Internet of Things ( IoT )
In de cursus Van sensoren naar kaart: werken met IoT en geodata leer je hoe deze volledige keten werkt. In twee dagen bouw je zelf een IoT-sensor die meetgegevens verzamelt, deze verrijkt met geolocation en publiceert als GeoJSON voor gebruik in geo-applicaties
In onze steeds meer verbonden wereld spelen sensoren en slimme apparaten een belangrijke rol in het verzamelen van informatie over de fysieke omgeving. Het Internet of Things (IoT) maakt het mogelijk om apparaten, sensoren en systemen met elkaar te verbinden via internet. Hierdoor kunnen metingen uit de echte wereld automatisch worden verzameld, verwerkt en gedeeld. Wanneer deze sensormetingen worden gekoppeld aan locatiegegevens ontstaat een krachtige bron van geodata die gebruikt kan worden voor analyses, kaarten en dashboards.
IoT-technologie vormt de basis van veel moderne toepassingen, zoals smart cities, milieumonitoring, infrastructuurbeheer en digital twins. Sensoren meten bijvoorbeeld temperatuur, luchtkwaliteit, geluid of bodemvocht en sturen deze data via internet naar systemen waar de informatie kan worden opgeslagen, geanalyseerd en gevisualiseerd.
In deze cursus leer je hoe deze keten van sensormeting tot geodata daadwerkelijk werkt. Je bouwt zelf een IoT-sensor die meetgegevens verzamelt en deze gegevens via internet beschikbaar maakt als GeoJSON, zodat de data direct gebruikt kan worden in kaarten en geo-applicaties.
De cursus is praktisch en laagdrempelig opgezet. Voorkennis van elektronica of embedded systemen is niet nodig.
Het Internet of Things bestaat uit een netwerk van apparaten die sensoren gebruiken om informatie te verzamelen en deze gegevens via internet delen. De kern van een IoT-systeem bestaat meestal uit drie onderdelen: sensoren die metingen uitvoeren, een apparaat dat de data verwerkt, en een systeem waar de data wordt opgeslagen en beschikbaar wordt gemaakt voor verdere analyse.
In veel IoT-oplossingen speelt een microcontroller een centrale rol. Dit is een klein programmeerbaar apparaat dat sensordata kan uitlezen en verwerken. In combinatie met een netwerkverbinding, bijvoorbeeld via WiFi, kan het apparaat deze gegevens naar een server of cloudomgeving sturen.
Wanneer sensordata wordt gecombineerd met geolocation, bijvoorbeeld via een GPS-module, ontstaat een dataset waarin iedere meting direct gekoppeld is aan een locatie. Hierdoor kunnen sensormetingen worden gevisualiseerd op kaarten of gebruikt worden voor geografische analyses.
Een belangrijk onderdeel van moderne geo- en IoT-systemen is het gebruik van open standaarden voor data-uitwisseling. In deze cursus werken we met JSON en GeoJSON, veelgebruikte formaten voor het uitwisselen van geodata via web-API’s.
Door sensordata op deze manier te structureren kan de informatie eenvoudig worden gebruikt in dashboards, GIS-systemen of webkaarten.
IoT-technologie speelt een steeds grotere rol in de wereld van geo-informatie. Waar datasets vroeger vaak handmatig werden verzameld of periodiek werden gemeten, maken IoT-sensoren het mogelijk om continu en automatisch data te verzamelen uit de fysieke wereld.
Deze technologie wordt toegepast in uiteenlopende sectoren, zoals:
Door sensormetingen te koppelen aan locatie ontstaat een rijke bron van real-time geodata. Deze data kan worden gebruikt voor monitoring, analyse en besluitvorming. In veel moderne systemen vormt IoT daarom een belangrijke bouwsteen voor digitale platforms, dashboards en zelfs digital twins van steden of infrastructuur.
De cursus laat zien hoe deze technologie in de praktijk werkt en hoe sensormetingen uiteindelijk onderdeel worden van een complete geo-data infrastructuur.
In deze cursus leer je hoe je een microcontroller programmeert en hoe je sensoren aansluit om meetgegevens te verzamelen. Je werkt met een compacte en betaalbare microcontroller die speciaal geschikt is voor IoT-toepassingen.
Je leert hoe sensoren data genereren en hoe deze data door een microcontroller wordt uitgelezen en verwerkt. Daarbij maak je kennis met de basisprincipes van embedded programmeren in C++.
Door deze praktische oefeningen krijg je inzicht in hoe IoT-apparaten in de praktijk functioneren en hoe sensordata wordt verzameld.
Een belangrijk onderdeel van de cursus is het koppelen van sensormetingen aan locatiegegevens. Door een GPS-module te gebruiken kan iedere meting automatisch worden voorzien van latitude en longitude.
De sensordata wordt vervolgens gestructureerd als JSON en via WiFi verstuurd naar een backend. Daar wordt de data opgeslagen in een database en beschikbaar gemaakt via een API.
De metingen worden uiteindelijk gepubliceerd als GeoJSON, waardoor ze direct gebruikt kunnen worden in kaarten en GIS-toepassingen.
Op deze manier ervaar je hoe een volledige IoT-datastroom werkt: van sensormeting tot geodata die op een kaart zichtbaar is.
Tijdens de cursus krijg je inzicht in de volledige technische keten achter moderne IoT-systemen. Je ziet hoe sensoren, microcontrollers, web-API’s en databases samenwerken om data uit de fysieke wereld om te zetten naar bruikbare geodata.
De backend van het systeem draait in een containeromgeving en is opgebouwd met Python (FastAPI) en PostgreSQL/PostGIS. Hierdoor krijg je ook inzicht in hoe moderne data-infrastructuren zijn opgebouwd.
Het eindresultaat van de cursus is een werkend prototype: een IoT-sensor die metingen uitvoert, automatisch zijn locatie bepaalt en deze data naar een server stuurt waar de informatie als geodata beschikbaar komt.
Het volgen van deze cursus biedt een aantal belangrijke voordelen voor professionals die met geodata, technologie of data-infrastructuren werken.
Praktijkgerichte aanpak
Je bouwt zelf een IoT-sensor en doorloopt de volledige keten van sensormeting tot geodata.
Combinatie van IoT en geo-informatie
De cursus richt zich specifiek op de koppeling tussen sensortechnologie en geografische data.
Laagdrempelige instap
Voorkennis van elektronica of embedded systemen is niet nodig.
Inzicht in moderne data-architecturen
Je leert hoe sensordata via API’s, databases en webstandaarden beschikbaar wordt gemaakt voor kaarten en analyses.
Na afloop van de cursus heb je een goed begrip van hoe IoT-systemen werken en hoe sensormetingen kunnen worden omgezet naar bruikbare geodata voor kaarten, dashboards en analyses.
De eerste dag staat in het teken van de basis: begrijpen hoe een microcontroller werkt en hoe sensoren worden aangesloten en uitgelezen.
We beginnen met een introductie van IoT-apparaten, sensoren en microcontrollers. Daarna installeren we de ontwikkelomgeving en schrijven we de eerste programma’s in C++.
Onderwerpen van dag 1:
Aan het einde van de dag begrijp je hoe een microcontroller werkt, hoe je sensoren aansluit en hoe je een IoT-apparaat programmeert.
Op de tweede dag bouwen we het systeem verder uit tot een echte geo-sensor.
We koppelen een GPS-module aan de microcontroller zodat iedere meting automatisch een geolocation krijgt. Daarna structureren we de data en sturen we deze via wifi naar een backend.
Onderwerpen van dag 2:
We laten zien hoe deze data in de backend verschijnt en hoe sensormetingen onderdeel worden van een IoT-datastroom richting cloud of database.
Het eindresultaat van dag 2 is een werkend prototype: een IoT-sensor die metingen uitvoert, zijn eigen geolocation bepaalt en de data als GeoJSON-geodata naar een server stuurt.
Na afloop van de cursus Van Sensoren naar kaart:
Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.
In IoT-toepassingen wordt sensordata vaak verrijkt met locatiegegevens door gebruik te maken van een GPS-module of andere positioneringstechnologie. Hierdoor krijgt elke meting een latitude- en longitude-coördinaat. Wanneer deze data wordt opgeslagen of verzonden, kan de locatie direct worden gebruikt om de metingen op een kaart te visualiseren of te analyseren binnen GIS-systemen. Dit maakt het mogelijk om sensordata ruimtelijk te interpreteren en bijvoorbeeld patronen of hotspots te ontdekken.
GeoJSON is een veelgebruikt formaat voor het uitwisselen van geografische data via web-API’s. Het combineert geometrie (zoals punten of lijnen) met attributen in één JSON-structuur. Hierdoor kan sensordata eenvoudig worden gedeeld met webkaarten, GIS-software en dashboards. Omdat veel moderne geo-applicaties GeoJSON direct ondersteunen, is het een efficiënt formaat om real-time sensormetingen op kaarten zichtbaar te maken.
Een backend zorgt ervoor dat sensordata van apparaten kan worden ontvangen, opgeslagen en beschikbaar gemaakt voor andere toepassingen. In een typische IoT-architectuur stuurt een sensor metingen naar een server of API. De backend verwerkt deze gegevens, slaat ze op in een database en maakt ze toegankelijk voor kaarten, dashboards of analyses. Hierdoor ontstaat een complete dataketen van sensormeting tot geo-applicatie.
Het koppelen van sensoren aan kaarten heeft veel praktische toepassingen. Denk bijvoorbeeld aan milieu monitoring waarbij luchtkwaliteit of temperatuur wordt gemeten, smart city-toepassingen zoals verkeers- of geluidsmonitoring, en landbouwprojecten waarbij bodemvocht of microklimaat wordt gevolgd. Door sensordata op kaarten te visualiseren ontstaat een ruimtelijk overzicht dat helpt bij analyse, monitoring en besluitvorming.
