Kurs „Oracle SQL Fundamentals“

Datenbanken

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Syntax und die Anwendung der Abfragesprache SQL im Zusammenhang mit einer Oracle-Datenbank kennen. 

Studiebelasting 3 dagen
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Onderwezen door:

Joris op ten Berg

Kurs „Oracle SQL Fundamentals“

Geo-ICT Training Center, Nederland - cursus oracle sql fundamentals Willkommen in der Welt von Oracle SQL, einem unverzichtbaren Werkzeug für alle, die mit Geoinformationen und Geodaten arbeiten. Wir bei Geo-ICT wissen, wie entscheidend Daten in unserer sich schnell verändernden Welt sind. Deshalb haben wir unseren Kurs „Oracle SQL Fundamentals“ sorgfältig zusammengestellt, um Ihnen einen tiefgreifenden Einblick in diese leistungsstarke Datenbanksprache zu vermitteln. Oracle SQL bildet die Grundlage der Datenverwaltung, und mit dieser Sprache können Sie Daten nicht nur speichern und abrufen, sondern auch so analysieren, dass sie Ihren Projekten oder Ihrer Organisation neue Erkenntnisse und einen Mehrwert liefern.

Datenbanken sind das Fundament jeder Informationssystemstruktur, und mit Oracle SQL lernst du, wie du effizient mit relationalen Datenbanken arbeiten kannst. Du lernst, wie du diese strukturieren und komplexe Abfragen erstellen kannst, um genau die Daten zu extrahieren, die du benötigst. Von der Definition von Datenstrukturen mit DDL (Data Definition Language) über die Bearbeitung von Daten mit DML (Data Manipulation Language) bis hin zur Gewährleistung von Datenintegrität und -sicherheit – dieser Kurs deckt all das ab. Ganz gleich, ob du neu in der Welt von SQL bist oder deine Kenntnisse vertiefen möchtest – Geo-ICT bietet dir das Fachwissen und die praktische Erfahrung, um deine Fähigkeiten auf ein höheres Niveau zu heben. Entdecken Sie, wie Oracle SQL Ihnen helfen kann, sich in der Komplexität der Datenanalyse und Datenbankverwaltung zurechtzufinden, und wie Sie diese Fähigkeiten in der spannenden Welt der Geoinformationen anwenden können.

Sind Sie auf der Suche nach einem Einsteigerkurs für SQL? Dann schauen Sie sich unseren SQL-Grundkurs an.

Was ist Oracle SQL?

Oracle SQL, eine unverzichtbare Komponente im Werkzeugkasten aller, die mit Geodaten und Geoinformationen arbeiten, ist weit mehr als eine einfache Datenbanksprache. Es ist das Bindeglied, das komplexe Datenbankstrukturen zusammenhält und abfragt. Damit ist es eine unverzichtbare Kompetenz für Fachleute in der IT- und Geoinformationsbranche. Im Folgenden finden Sie einen Überblick darüber, was Sie genau erwarten können, wenn Sie tiefer in Oracle SQL einsteigen:

  • Datendefinition und -bearbeitung: Sie lernen, wie Sie mit Hilfe von DDL (Data Definition Language) Datenbankschemata erstellen, anpassen und verwalten und wie Sie Daten innerhalb dieser Schemata mit DML (Data Manipulation Language) bearbeiten, einfügen, aktualisieren und löschen können.
  • Effizientes Schreiben von Abfragen: Entwickeln Sie die Fähigkeit, leistungsstarke Abfragen zu schreiben, die genau die Daten extrahieren, die Sie benötigen – von einfachen SELECT-Anweisungen bis hin zu komplexen JOIN-Operationen.
  • Transaktionsmanagement: Erlangen Sie ein tiefgreifendes Verständnis dafür, wie Transaktionen in einer Oracle-Datenbank funktionieren, einschließlich der Bedeutung von COMMIT- und ROLLBACK-Operationen für die Gewährleistung der Datenintegrität und -konsistenz.
  • Erweiterte Funktionen: Tauchen Sie ein in die erweiterten Funktionen von Oracle SQL, darunter die Arbeit mit Unterabfragen, die Anwendung von Aggregatfunktionen und die Durchführung von Datenanalysen mit GROUP BY- und HAVING-Klauseln.

Oracle SQL ist bekannt für seine Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit – Eigenschaften, die in der heutigen datengesteuerten Welt unverzichtbar sind. Indem Sie sich die Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit von Oracle SQL zunutze machen, rüsten Sie sich mit einem Werkzeugkasten voller Möglichkeiten aus. Dies kann Ihre Karriere im Bereich der Geoinformation oder in jedem anderen datenintensiven Bereich erheblich bereichern.

Im Kurs „Oracle SQL Fundamentals“ bei Geo-ICT vermitteln wir dir nicht nur die Syntax und die grundlegenden Konzepte. Wir sorgen auch dafür, dass du praktische Erfahrungen sammelst. So lernst du nicht nur, wie man etwas macht, sondern auch, warum bestimmte Ansätze in der Praxis am besten funktionieren.

Die Stärke von Oracle SQL im Datenmanagement

Die wahre Stärke von Oracle SQL im Datenmanagement wird deutlich, wenn wir die Vielseitigkeit und Effizienz betrachten, mit der es komplexe Datenbankaufgaben bewältigt. Einige der Kernaspekte, die Oracle SQL im Datenmanagement so leistungsstark machen, sind:

  • Fortgeschrittenes Datenmanagement: Mit Oracle SQL können Sie komplexe Datenmanagementaufgaben mühelos ausführen – von der Definition von Datenstrukturen bis zur Verwaltung großer Datensätze. Oracle SQL bietet die Werkzeuge, die Sie benötigen, um Ihre Daten effizient zu organisieren und zu pflegen.
    • Data Definition Language (DDL): Erstellen, ändern und verwalten Sie Schemaobjekte wie Tabellen, Views und Indizes.
    • Data Manipulation Language (DML): Führen Sie Aufgaben wie das Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Zeilen in einer Tabelle aus.
    • Data Control Language (DCL): Verwalten Sie Zugriffsrechte und Sicherheit auf Datenbankebene.
  • Optimierung und Leistung: Die Optimierungsmechanismen von Oracle SQL sorgen dafür, dass Ihre Abfragen auch bei komplexen Datensätzen so effizient wie möglich ausgeführt werden. Der Oracle-Optimierer wählt automatisch den besten Weg zur Ausführung einer Abfrage aus und berücksichtigt dabei die verfügbaren Ressourcen und die Datenstruktur.
  • Transaktionsverwaltung: Oracle SQL gewährleistet die Integrität Ihrer Daten durch robuste Transaktionsverwaltungsfunktionen. Es unterstützt die ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), die für die Wahrung der Datenkonsistenz und die Wiederherstellung von Systemen nach Ausfällen unerlässlich sind.
    • Die Befehle „COMMIT“ und „ROLLBACK“ gewährleisten die Konsistenz von Transaktionen, indem sie Änderungen bestätigen oder rückgängig machen.
  • Analytische Funktionen: Neben der Datenverwaltung zeichnet sich Oracle SQL durch leistungsstarke analytische Funktionen aus. Damit können Sie komplexe Datenanalysen und -operationen direkt in Ihrer Datenbank durchführen, was zu tieferen Einblicken und einer besseren Entscheidungsfindung führt.
    • Analytische Funktionen: Zur Durchführung fortgeschrittener Berechnungen wie gleitende Durchschnitte, Ranglisten und Fensteroperationen innerhalb Ihrer Datensätze.

Diese Aspekte zeigen, wie Oracle SQL die Datenverwaltung auf ein höheres Niveau hebt, was es zu einer unverzichtbaren Kompetenz für Fachleute macht, die bei ihren datenbezogenen Aufgaben nach Effizienz und Effektivität streben.

Was lernen Sie im Kurs „Oracle SQL Fundamentals“?

Grundbegriffe und Abfragesprache

Beim Erkunden von Oracle SQL ist es unerlässlich, bei den Grundlagen anzufangen: dem Fundament, auf dem diese leistungsstarke Sprache basiert. Das Verständnis der Grundbegriffe und der Abfragesprache ist entscheidend für alle, die Daten bearbeiten, analysieren und visualisieren möchten. Lassen Sie uns einen Blick auf die Kernkomponenten werfen, die es Ihnen ermöglichen, effektiv mit Oracle SQL zu arbeiten:

  • Grundbegriffe:
    • Tabellen: Die Bausteine einer Datenbank, bestehend aus Zeilen (Datensätzen) und Spalten (Attributen), die Daten enthalten.
    • Datentypen: Definieren die Art der Daten, die in jeder Spalte gespeichert werden können, wie z. B. VARCHAR2 für Text, NUMBER für Zahlen und DATE für Datumsangaben.
    • Primärschlüssel und Fremdschlüssel: Sie gewährleisten die eindeutige Identifizierung von Zeilen innerhalb von Tabellen und legen Beziehungen zwischen Tabellen fest.
  • Abfragesprache (SQL):
    • SELECT: Der am häufigsten verwendete Befehl, um Daten aus einer oder mehreren Tabellen abzurufen.
    • INSERT, UPDATE, DELETE: Befehle zur Bearbeitung von Daten in Tabellen, z. B. zum Hinzufügen neuer Zeilen, zum Aktualisieren bestehender Zeilen und zum Löschen von Zeilen.
    • JOIN: Eine leistungsstarke Funktion, die es ermöglicht, verwandte Daten aus mehreren Tabellen für komplexe Abfragen zusammenzuführen.

Oracle SQL zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, nicht nur Daten zu verwalten, sondern auch komplexe Analysen und Operationen direkt über die Sprache selbst durchzuführen.

Beispiele für fortgeschrittene Anwendungen sind:

  • Analytische Funktionen: Die Durchführung von Berechnungen über eine Menge von Zeilen, die mit der aktuellen Zeile in Beziehung stehen.
  • „Group By“- und „Having“-Klauseln: Das Aggregieren von Daten anhand bestimmter Kriterien und das Filtern der aggregierten Ergebnisse.
  • Fensterfunktionen: Das Durchführen von Berechnungen über eine Reihe von Zeilen, während der Zugriff auf die einzelnen Zeilen erhalten bleibt.

Das Verständnis dieser Grundbegriffe und der Abfragesprache ist unerlässlich, um sich in der komplexen Welt der Datenbanken zurechtzufinden.

Fortgeschrittene Datenbearbeitung und -analyse

Die fortgeschrittenen Funktionen von Oracle SQL zur Datenbearbeitung und -analyse heben Ihre Fähigkeiten auf ein neues Niveau. Dies sind die Schlüsselkonzepte und Techniken, die Sie beherrschen müssen:

  • Transaktionsmanagement: Unverzichtbar für die Gewährleistung der Integrität und Konsistenz Ihrer Daten. Mit den Befehlen COMMIT und ROLLBACK können Sie Änderungen bestätigen oder rückgängig machen – eine entscheidende Funktion bei der Arbeit mit Datenaktualisierungen.
  • Fortgeschrittene Abfragetechniken:
    • Unterabfragen und korrelierte Unterabfragen: Für komplexe Datenanalysen, die von den Ergebnissen einer anderen Abfrage abhängen.
    • Fensterfunktionen: Zur Durchführung von Berechnungen über eine Reihe von Zeilen, die mit der aktuellen Zeile in Beziehung stehen, ohne den Datensatz in separate Gruppen aufzuteilen.
  • Datenaggregation und -analyse:
    • GROUP BY- und HAVING-Klauseln: Zum Gruppieren von Daten anhand bestimmter Kriterien und zum Filtern der Ergebnisse auf der Grundlage aggregierter Werte.
    • Analytische Funktionen: Wie RANK(), DENSE_RANK() und ROW_NUMBER() für fortgeschrittene Datenanalyse und Berichterstellung.
  • Erweiterte Verknüpfungen:
    • Outer Joins, Cross Joins und Natural Joins: Zum Kombinieren von Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen anhand einer verwandten Spalte, auch wenn keine exakte Übereinstimmung vorliegt.
  • SET-Operatoren: Zum Kombinieren der Ergebnisse von zwei oder mehr SELECT-Anweisungen in einem einzigen Ergebnissatz. Dazu gehören die Operatoren UNION, INTERSECT und MINUS, mit denen Sie Datensätze auf leistungsstarke Weise zusammenführen oder vergleichen können.

Durch die Beherrschung dieser fortgeschrittenen Funktionen können Sie komplexe Datenabfragen lösen, tiefgehende Analysen durchführen und aufschlussreiche Berichte erstellen. Der Kurs „Oracle SQL Fundamentals“ bietet praktische Erfahrungen mit diesen Techniken, wodurch Sie praktische Kenntnisse und Fähigkeiten erwerben, die Sie direkt in Ihrer Arbeit mit Geoinformationen und Geodaten anwenden können.

Warum sollten Sie sich für unseren Kurs „Oracle SQL Fundamentals“ entscheiden?

Wir bei Geo-ICT wissen, wie wichtig solide Grundlagen in Oracle SQL für Fachleute sind, die mit Geoinformationen und Geodaten arbeiten. Unser Kurs wurde sorgfältig konzipiert, um nicht nur diese Grundlagen zu vermitteln, sondern Sie auch auf ein Kompetenzniveau zu führen, das es Ihnen ermöglicht, komplexe Datenbankaufgaben auszuführen. Hier sind einige Gründe, warum sich unser Kurs auszeichnet:

  • Erfahrene Dozenten: Unsere Dozenten sind Experten auf ihrem Gebiet und verfügen über langjährige Erfahrung im Umgang mit Oracle-Datenbanken. Sie vermitteln nicht nur ihr Wissen, sondern auch ihre praktischen Erfahrungen, Tipps und bewährten Vorgehensweisen.
  • Praxisorientierter Lernansatz:
    • Praktische Übungen: Die Theorie wird direkt in die Praxis umgesetzt – mit Übungen, die Sie mit realen Szenarien vertraut machen.
    • Zugang zu Oracle SQL Developer: Sie lernen den Umgang mit diesem leistungsstarken Tool, das für jeden Datenbankfachmann unverzichtbar ist.
  • Umfassender Lehrplan:
    • Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen: Wir decken alles ab, von den Grundlagen des Datenbankmanagements bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Datenanalyse, Transaktionsmanagement und Performance-Tuning.
    • Schwerpunkt Geodaten: Besonderes Augenmerk darauf, wie Oracle SQL bei der Verarbeitung und Analyse von Geodaten eingesetzt werden kann.
  • Flexible Lernumgebung:
    • Online- und Offline-Möglichkeiten: Ganz gleich, ob Sie Online-Selbststudium oder interaktive Offline-Sitzungen bevorzugen – wir bieten verschiedene Formate an, um Ihren Bedürfnissen gerecht zu werden.
    • Maßgeschneiderte Unterstützung: Persönliche Betreuung und Unterstützung während des gesamten Kurses.

Die Entscheidung für unseren Kurs „Oracle SQL Fundamentals“ bedeutet eine Investition in Ihre Zukunft. Wir bieten eine Mischung aus fachkundiger Anleitung, praxisorientierten Aufgaben und umfassender Unterstützung. Dadurch sind Sie bestens gerüstet, um die Leistungsfähigkeit von Oracle SQL in Ihrer Karriere im Bereich der Geoinformation und darüber hinaus voll auszuschöpfen.

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€1499,-
  • Studiebelasting: 3 Unterrichtstag(e) von 9.00 bis 16.00 Uhr.
  • Locatie: Apeldoorn oder online. Ein Termin vor Ort ist möglich; fordern Sie in diesem Fall bitte ein Angebot an.
  • Data: Es gibt mehrere Starttermine; weitere Informationen finden Sie auf der Anmeldeseite.
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Tagesablauf des Kurses „Oracle SQL Fundamentals“

Tag 1

Modul 1: Einführung in Oracle

  • Datenbanken
  • DBMS-Systeme
  • Arten von Datenbankmodellen
  • Entitäten und Beziehungen
  • Relationale Datenbanken
  • Oracle-Tools
  • Oracle installieren
  • Oracle-Versionen

Modul 2: Einführung in SQL

  • Grundlagen von SQL
  • SQL Developer
  • Verbindungsnavigator
  • Verbindungen erstellen und verwenden
  • SQL-Arbeitsblatt
  • Anweisungen und Ausführung
  • SQL-Verlauf
  • Anweisungen speichern
  • CREATE TABLE
  • DESCRIBE
  • SQL-Schritte
  • Spalten festlegen
  • ALTER TABLE
  • NULL- und Standardwerte
  • DROP COLUMN
  • DROP TABLE
  • PURGE
  • FLASHBACK TABLE
  • Virtuelle Spalten

Tag 2

  • Datemanipulationssprache
  • Transaktionssteuerung
  • Einfügen von Zeilen
  • INSERT-Anweisung
  • Zeilen aktualisieren
  • UPDATE-Anweisung
  • DELETE-Anweisung
  • TRUNCATE TABLE
  • DML auf virtuellen Spalten
  • Zeilen auswählen
  • SELECT-Anweisung
  • FROM-Klausel
  • Bedingungen festlegen
  • WHERE-Klausel
  • Sortieren mit ORDER BY
  • NULL-Werte, FIRST, LAST
  • Entfernen von Duplikaten
  • Gruppierungsfunktionen
  • GROUP BY-Klausel
  • Verschachtelung
  • Filterung von Gruppen
  • HAVING-Klausel
  • Operatoren
  • Zeichenfolgen- und Datumsoperatoren
  • Verknüpfungsoperator
  • Anführungszeichen-Operator q
  • Operatoren für Muster
  • Operatoren für Intervalle
  • BETWEEN, IN, ANY, ALL

Tag 3

  • Funktion von Spaltenwerten
  • Verwendung von Funktionen
  • Funktionen in der SELECT-Klausel
  • Funktionen in der WHERE-Klausel
  • Funktionen in der GROUP BY-Klausel
  • HAVING-Klausel-Funktionen
  • Funktionen in der ORDER BY-Klausel
  • Zeichenfolgen- und arithmetische Funktionen
  • Verschachtelte Funktionen
  • Datums- und Konvertierungsfunktionen
  • Unterstützung nationaler Sprachen
  • NLS-Parameter
  • Typumwandlung
  • Verknüpfung mehrerer Tabellen
  • Normale Verknüpfungen
  • Outer-Join
  • Weitere Tabellen
  • ANSI-Verbindungen
  • Innerer Join
  • Natural-Join
  • ANSI-Outer-Join
  • Cross-Join
  • Mehrere Verknüpfungsbedingungen
  • Teilmengen
  • EXISTS
  • SET-Operatoren
  • UNION
  • UNION ALL
  • INTERSECT
  • MINUS
  • Verschachtelung von SET-Operatoren
  • SQL*Plus
  • Arbeiten mit SQL*Plus
  • Connect-Anweisung und /nolog
  • SQL-Puffer
  • Anweisungen speichern
  • Spool-Dateien
  • Befehlsdateien
  • Transaktionssteuerung
Studiebelasting 3 dagen
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Lernziele des Kurses „Oracle SQL Fundamentals“

  • Verwendung der Abfragesprache SQL in einer Oracle-Datenbank.
  • Gruppieren von Daten mithilfe von Group- und Having-Klauseln.
  • Kombinieren von Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von Joins.
  • Anwendung von SET-Operatoren.
  • Umgang mit der Befehlszeilenschnittstelle von SQL*Plus.

Trainers

Joris op ten Berg

C# Programmeren, Python, Power BI, SQL
4,4
46 beoordelingen
56 studenten gingen je voor

Sam Verhelst

12 maanden geleden

Anoniem

5 jaar geleden
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