Mithilfe von 3D-Scanning lassen sich Objekte, Gebäude und Gelände schnell und sehr detailliert dreidimensional erfassen. In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du, wie verschiedene Scan-Techniken funktionieren, wie Punktwolken aufgebaut sind und welche Faktoren die Qualität der Messungen beeinflussen. Außerdem lernst du, wie Punktwolken verarbeitet, überprüft und für 3D-Modelle sowie Anwendungen in den Bereichen Geodäsie, Bauwesen, Infrastruktur und Geo-ICT genutzt werden.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du das 3D-Scannen und den Umgang mit Punktwolken kennen. Du entdeckst, wie mit Laserscannern und anderen Sensoren große Mengen dreidimensionaler Messpunkte erfasst werden können, mit denen Objekte, Gebäude, Infrastruktur und ganze Gelände sehr detailliert dokumentiert werden.
Dabei liegt der Schwerpunkt auf der gesamten Datenkette: von der Durchführung eines Scans bis hin zur Registrierung, Überprüfung, Verarbeitung und Visualisierung von Punktwolken. Sie lernen, wie rohe 3D-Messdaten letztendlich in nutzbare geografische Informationen umgewandelt werden.
Ein Laserscanner ermittelt eine große Anzahl von Abständen zwischen dem Scanner und Objekten in der Umgebung. Durch die gleichzeitige Erfassung der Richtung jeder Messung lassen sich für jeden gemessenen Punkt dreidimensionale Koordinaten berechnen.
Sie lernen in groben Zügen, wie verschiedene Messprinzipien wie „Time-of-Flight“ und „Phase Shift“ zur Bestimmung von Entfernungen eingesetzt werden. Außerdem werden Sie mit Begriffen wie Scanauflösung, Messbereich, Genauigkeit und Reflexionswert vertraut gemacht.
Ein moderner Laserscanner kann in kurzer Zeit Millionen von Punkten erfassen. Zusammen bilden diese Punkte eine detaillierte dreidimensionale Punktwolke der Umgebung.
Das Ziel ist es nicht, Spezialist für einen bestimmten Laserscannertyp zu werden. Es geht vielmehr darum, dass Sie verstehen, wie 3D-Messdaten erfasst werden und welche Faktoren die Qualität eines Scans bestimmen.
3D-Scans können von verschiedenen Plattformen aus durchgeführt werden. Beim terrestrischen Laserscanning (TLS) steht der Scanner während der Aufnahme an einer festen Position. Damit lassen sich beispielsweise Gebäude, Bauwerke und Industrieanlagen sehr detailliert vermessen.
Beim mobilen Laserscanning (MLS) wird der Scanner auf einer beweglichen Plattform, beispielsweise auf einem Fahrzeug, angebracht. GNSS und Trägheitssensoren werden verwendet, um die Position und Ausrichtung des Scanners während der Fahrt zu bestimmen.
Beim Airborne Laser Scanning erfolgt die Vermessung aus einem Flugzeug, Hubschrauber oder einer Drohne. Damit lassen sich in kurzer Zeit große Gebiete erfassen.
Sie lernen die Unterschiede zwischen diesen Methoden kennen und untersuchen, welche Technik für verschiedene Anwendungsbereiche geeignet ist.
Ein Objekt oder Gebiet kann in der Regel nicht vollständig von einer einzigen Position aus gescannt werden. Daher werden häufig mehrere Scans von verschiedenen Standorten aus durchgeführt.
Diese einzelnen Scans müssen anschließend miteinander verbunden werden. Dieser Vorgang wird als Registrierung bezeichnet. Du lernst, wie entsprechende Punkte, Markierungen oder andere erkennbare Objekte genutzt werden können, um verschiedene Scans zusammenzufügen.
Zudem muss die Punktwolke häufig an ein bestehendes Koordinatensystem geknüpft werden. Dies wird als Georeferenzierung bezeichnet. Dabei können beispielsweise bekannte Bodenpunkte oder GNSS-Messungen herangezogen werden.
Sie erfahren, warum eine gute Registrierung und Georeferenzierung unerlässlich sind, wenn Punktwolken mit anderen geografischen Daten kombiniert werden sollen.
Eine Punktwolke kann Millionen von Messpunkten enthalten, doch eine große Anzahl von Punkten bedeutet nicht automatisch, dass der Datensatz auch genau oder zuverlässig ist.
Sie lernen, welche Faktoren die Qualität eines Laserscans beeinflussen. Dazu gehören beispielsweise der Abstand zum Objekt, der Einfallswinkel des Laserstrahls, die Reflexionseigenschaften von Materialien, sich bewegende Objekte und Abschirmungen.
Außerdem befassen Sie sich mit der Punktdichte, der Überlappung zwischen Scans und möglichen Abweichungen bei der Registrierung und Georeferenzierung.
Auf diese Weise lernen Sie, eine Punktwolke nicht nur visuell zu betrachten, sondern auch kritisch hinsichtlich ihrer Qualität und Eignung für eine bestimmte Anwendung zu bewerten.
Eine rohe Punktwolke stellt in der Regel nicht das Endprodukt dar. Die Daten müssen verarbeitet werden, bevor sie in GIS, CAD, BIM oder anderen Anwendungen effektiv genutzt werden können.
Sie lernen Techniken zum Filtern, Klassifizieren und Segmentieren von Punktwolken kennen. So lassen sich beispielsweise Geländehöhe, Gebäude, Vegetation und andere Objekte voneinander unterscheiden.
Außerdem untersuchen Sie, wie aus Punktwolken Höhenmodelle, Profile, Schnitte, Flächen und 3D-Modelle erstellt werden können.
Dabei wird auf gängige Datenformate wie LAS und LAZ eingegangen sowie darauf, wie große Punktwolken effizient gespeichert, ausgetauscht und verarbeitet werden können.
Im Rahmen des Blended Learning arbeitest du mit bereitgestellten Punktwolken, mit denen du die verschiedenen Schritte von den Rohmessdaten bis hin zu verwertbaren 3D-Informationen durchläufst. Du untersuchst den Aufbau und die Qualität von Datensätzen und verarbeitest Punktwolken in Geo-ICT-Software.
Du arbeitest unter anderem an Aufgaben wie:
Am Ende verstehst du, wie 3D-Scanning funktioniert, wie Punktwolken aufgebaut sind und welche Faktoren die Qualität von 3D-Messungen beeinflussen. Sie können erklären, wie verschiedene Scans registriert und georeferenziert werden und wie Rohpunktwolken zu verwertbaren 3D-Informationen für Vermessung, Bauwesen, Infrastruktur und andere Geo-ICT-Anwendungen verarbeitet werden.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
