Google Cloud – Grundlagen

Wie lässt sich mit Google Cloud mehr aus Geodaten herausholen? In diesem 1:1-Blended-Learning-Kurs erfahren Sie, wie Sie die Google Cloud Platform (GCP) nutzen, um Geodaten effizient zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren. In Online-Unterrichtseinheiten und praxisorientierten Sitzungen erlernst du die Grundlagen des Cloud-Computing und wendest diese direkt auf Geodaten-Workflows an.

Grundlagen von Google Cloud

Google Cloud ist eine leistungsstarke Lösung für die Verarbeitung und Speicherung großer Datensätze. Im Geodatenbereich bietet sie Fachleuten die Werkzeuge, um Geodaten effizient zu verwalten und zu analysieren, wodurch komplexe Prozesse schneller ablaufen und weniger technische Infrastruktur erforderlich ist.

Mit Google Cloud speichern Sie Geodaten sicher und erhalten gleichzeitig Zugriff auf fortschrittliche Tools wie BigQuery und Google Earth Engine. Dadurch können Sie riesige Datensätze mit beispielloser Geschwindigkeit verarbeiten und analysieren, was für die Geo-IKT von entscheidender Bedeutung ist.

Darüber hinaus bietet Google Cloud verschiedene Dienste für Geodatenprozesse an, die von der Speicherung und Verarbeitung bis hin zu fortschrittlichen Analysen reichen. Dadurch führen Sie groß angelegte Geodatenprojekte nicht nur schneller, sondern auch effizienter durch.

Blended Learning Google Cloud Fundamentals Google Cloud logo

Was lernst du in diesem Blended-Learning-Kurs?

In diesem Kurs erlangst du eine solide Grundlage in der Google Cloud Platform (GCP) und lernst, wie du sie optimal für die Geodatenverarbeitung einsetzt. Du erfährst, wie sich GCP im Vergleich zu anderen Cloud-Plattformen positioniert und wie sie zur effizienten Verwaltung von Geodaten beiträgt.

Sie lernen, wie virtuelle Maschinen, Datenbanken und Speicherdienste innerhalb von GCP funktionieren und wie leistungsstarke Tools wie Google Kubernetes Engine, BigQuery und Cloud Storage eine robuste Cloud-Umgebung bilden. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in die Themen Sicherheit und Kostenoptimierung, damit Sie Ihre Cloud-Ressourcen sicher und effizient verwalten können.

Ein wichtiger Bestandteil ist die Anwendung von GCP im GIS-Bereich. Sie lernen, wie GCP räumliche Daten verarbeitet und analysiert und wie Sie BigQuery GIS und die Google Maps Platform für die Visualisierung von Geodaten nutzen.

Warum sollten Sie sich für diesen Kurs „Google Cloud Fundamentals“ entscheiden? 

Blended Learning kombiniert selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierten, interaktiven Sitzungen, sodass Sie sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Erfahrung mit Google Cloud für die Geodatenanalyse sammeln. Die Online-Module bieten Flexibilität, während du in interaktiven Unterrichtseinheiten lernst, wie du die Google Cloud Platform (GCP) zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Geodaten nutzt. Dank des direkten Zugriffs auf die Kursunterlagen kannst du den Stoff jederzeit wiederholen und üben.

In praxisorientierten Online-Sitzungen wendest du dein Wissen direkt an. Du arbeitest mit echten Geodatensätzen und erhältst Live-Unterstützung bei der Nutzung von BigQuery GIS und der Google Maps Platform. So setzt du die Theorie unmittelbar in die Praxis um und entwickelst praktische Fähigkeiten für die cloudbasierte Geodatenanalyse.

Die Kombination aus flexiblem Online-Lernen und praktischer Erfahrung sorgt dafür, dass du nicht nur die Grundlagen von Google Cloud Fundamentals verstehst, sondern diese auch in realistischen GIS-Workflows anwendest. Nach Abschluss des Kurses kannst du Geodaten mit den leistungsstarken Tools von Google Cloud verwalten, analysieren und visualisieren.

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€395,-
  • Start: 1 Stunde Online-Sitzung
  • Zelfstudie: Kursmaterial ansehen
  • Einde: 1 Stunde Online-Sitzung
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Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.

Lernziele

Nach diesem Kurs können Sie:

  • die Grundlagen des Cloud-Computing verstehen und wissen, wie sich die Google Cloud Platform (GCP) von anderen Cloud-Anbietern unterscheidet.
  • wichtige GCP-Dienste wie Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery und Kubernetes Engine für die Verwaltung von Cloud-Lösungen nutzen.
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) anwenden und die besten Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um Daten und Anwendungen in GCP zu schützen.
  • GCP für die Verarbeitung und Analyse von Geodaten mit GIS-Tools wie Google Maps Platform und BigQuery GIS einsetzen.

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Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.