Was lässt sich mit Satellitendaten in Google Earth Engine alles aufdecken? In diesem Einzelkurs erfahren Sie, wie Sie verborgene Muster und räumliche Trends mithilfe aussagekräftiger Karten und intelligenter Analysen sichtbar machen können. Sie erhalten persönliche Betreuung und lernen anhand praktischer Aufgaben und Online-Module, wie Sie Geodaten effektiv nutzen, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
Google Earth Engine (GEE) ist eine leistungsstarke Online-Plattform, mit der Sie weltweit Satellitenbilder analysieren und visualisieren können. Sie wird häufig im Bereich der Erdbeobachtung eingesetzt, um Veränderungen auf der Erde wie Entwaldung, Überschwemmungen oder Urbanisierung darzustellen.
Sie erhalten kostenlosen Zugriff auf riesige Mengen offener Satellitendaten und arbeiten direkt in Ihrem Browser – Sie müssen also nichts installieren. Auch wenn Sie noch nicht viel Erfahrung mit Daten oder Programmierung haben, können Sie gut damit arbeiten. Sie verwenden einfache Skripte in JavaScript oder Python, um wertvolle Erkenntnisse aus Geodaten zu gewinnen.
Die Ergebnisse deiner Analysen sind oft sehr anschaulich, beispielsweise in Form von Karten oder Zeitreihen. Diese sind nicht nur für Forscher nützlich, sondern auch für politische Entscheidungsträger und Kommunikationsfachleute. „Earth Observation mit GEE“ ist praxisnah, aktuell und direkt anwendbar in Bereichen wie Umwelt, Landwirtschaft, Stadtentwicklung und Wasserwirtschaft.
Du arbeitest mit echten, relevanten Daten – und lernst, wie du Technologie einsetzt, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.
In diesem Kurs lernst du, wie du Satellitendaten nutzt, um georäumliche Probleme zu lösen. Mit Google Earth Engine arbeitest du an der Analyse, Visualisierung und Interpretation großer Datenmengen über unseren Planeten.
Du entdeckst, wie du sowohl Raster- als auch Vektordaten für die Verwendung aufbereitest. Dazu gehören beispielsweise das Bereinigen von Satellitenbildern, wie das Entfernen von Wolken oder Schatten, oder das Strukturieren geografischer Daten wie Straßen, Flüsse und Grenzen. So lernst du, zuverlässige Erkenntnisse aus komplexen Datenquellen zu gewinnen.
Außerdem lernst du, wie du GIS-Techniken innerhalb der Plattform anwendest. Mithilfe einfacher Skripte in JavaScript oder Python verarbeitest du Satellitenbilder, beispielsweise von Sentinel oder Landsat. Du erstellst visuelle Analysen, mit denen du Veränderungen in der Landschaft sichtbar machst – wie Entwaldung, Urbanisierung oder Wasserknappheit.
Alles, was du lernst, lässt sich direkt in der Praxis anwenden. Ganz gleich, ob du dich mit Umweltfragen, Stadtplanung oder Agraranalysen beschäftigst – du entwickelst praktische Fähigkeiten in der Geodatenanalyse, die für deinen Arbeitsbereich relevant sind.
Blended Learning verbindet selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierten, interaktiven Sitzungen. So erwirbst du sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Erfahrung mit Google Earth Engine und der georäumlichen Datenanalyse. Die Online-Module geben dir die Freiheit, in deinem eigenen Tempo zu lernen. Sie umfassen interaktive Lektionen zu Erdbeobachtung, der Verarbeitung von Satellitendaten und der Anwendung von Fernerkundungstechniken in GEE. Du lernst, wie du Geodaten mit JavaScript oder Python importierst, aufbereitest und analysierst. Außerdem entdeckst du, wie du diese Daten in aussagekräftige Visualisierungen umwandelst, die Einblicke in räumliche Prozesse vermitteln.
Während der praxisorientierten Online-Sitzungen wendest du dein erworbenes Wissen direkt an. Du arbeitest mit aktuellen Satellitendatensätzen und wirst von Geo-ICT-Spezialisten persönlich betreut. Dabei lernst du, wie du Raster- und Vektordaten korrekt verarbeitest, GIS-Techniken in Google Earth Engine anwendest und Skripte für groß angelegte räumliche Analysen schreibst. Durch praktische Übungen mit realistischen Erdbeobachtungsszenarien entwickelst du praktische Arbeitsabläufe. Diese sind unerlässlich, um zuverlässige, aktuelle und verwertbare Informationen aus Geodaten zu gewinnen.
Die Kombination aus flexiblem Online-Lernen und praxisorientierter Schulung sorgt dafür, dass du nicht nur den Umgang mit Google Earth Engine erlernst, sondern auch, wie du es in realen Projekten effektiv einsetzt. Nach diesem Kurs bist du in der Lage, Geodaten selbstständig zu erfassen, zu analysieren und für räumliche Entscheidungsfindungen zu nutzen. So schaffst du einen direkten Mehrwert in deinem Fachgebiet.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Nach diesem Kurs können Sie:
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
