„R-Programmierung – Grundlagen“ ist ein leicht zugänglicher Blended-Learning-Kurs, in dem die Teilnehmer Schritt für Schritt das Programmieren in R erlernen. Die Schulung behandelt die Grundlagen von Skripten, Datenstrukturen, Analysen und Visualisierungen. Durch praxisorientierte Aufgaben entwickeln die Teilnehmer direkt anwendbare Programmierkenntnisse für die Datenanalyse und Geo-ICT-Anwendungen.
R ist eine weit verbreitete Programmiersprache für Datenanalyse, Statistik, Visualisierung und Automatisierung. Im Bereich Geo-ICT wird R zunehmend eingesetzt, um Datensätze zu bearbeiten, Analysen reproduzierbar durchzuführen und Ergebnisse übersichtlich darzustellen.
„R-Programmierung – Grundlagen“ konzentriert sich auf die Grundlagen der Programmierung in R. Sie lernen den Umgang mit Skripten, Variablen, Funktionen, Datenstrukturen und einfachen Analysen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung, sodass Sie Schritt für Schritt lernen, R in der Datenanalyse und in Geo-ICT-Projekten einzusetzen.
Was R so leistungsstark macht, ist die Kombination aus einer leicht zugänglichen Programmiersprache, einer großen Auswahl an Paketen und leistungsstarken Möglichkeiten zur Datenverarbeitung. Dadurch lassen sich wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Analysen klar in wiederverwendbaren Skripten festhalten.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du unter anderem den Umgang mit Objekten, Vektoren, Dataframes, Funktionen, Paketen und grundlegenden Visualisierungen. Außerdem erhältst du Einblicke in das Importieren, Überprüfen und Bearbeiten von Datensätzen in R.
Darüber hinaus bildet dieser Blended-Learning-Kurs eine solide Grundlage für weitere Schritte in Richtung R Spatial, GeoAI, Fernerkundung, Statistik oder Data Science. Nach Abschluss des Kurses verfügen Sie über die notwendigen Programmierkenntnisse, um R in professionellen Daten- und Geo-ICT-Umgebungen effektiv einzusetzen.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du die wichtigsten Aspekte der Programmierung in R kennen. Du lernst, wie man R und RStudio nutzt, Skripte erstellt und mit Variablen, Objekten und Grundfunktionen arbeitet.
Ein Schwerpunkt liegt auf Datenstrukturen wie Vektoren, Listen und Dataframes. Du lernst, Datensätze zu importieren, anzusehen, zu bereinigen und einfache Bearbeitungen durchzuführen. Außerdem entdeckst du, wie du Pakete nutzt, um die Möglichkeiten von R zu erweitern.
Im Rahmen des Blended-Learning-Kurses bearbeiten Sie praxisorientierte Aufgaben und lernen, wie Sie Analysen Schritt für Schritt in übersichtlichen Skripten durchführen. Dabei wird auch auf Fehlermeldungen, die Überprüfung von Ergebnissen und die übersichtliche Strukturierung von Programmcode eingegangen.
Nach Abschluss des Blended-Learning-Kurses bist du in der Lage, selbstständig einfache Analysen durchzuführen, Daten zu bearbeiten und Ergebnisse mit R zu visualisieren. Hast du diese Grundlagen gemeistert? Dann kannst du zu Blended-Learning-Kursen in den Bereichen R Spatial, Data Science, GeoAI oder Fernerkundung übergehen.
Blended Learning verbindet selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierten, interaktiven Sitzungen. So lernst du nicht nur die Theorie hinter der Programmierung in R kennen, sondern wendest dieses Wissen auch direkt in Übungen und realitätsnahen Datensituationen an.
In den Online-Modulen lernst du Schritt für Schritt den Umgang mit R, RStudio, Skripten, Objekten, Funktionen und Datensätzen. Du kannst den Stoff in deinem eigenen Tempo durcharbeiten und Teile bei Bedarf wiederholen. Dadurch eignet sich das Blended Learning besonders für Teilnehmer, die noch wenig oder gar keine Programmiererfahrung haben.
Während der praxisorientierten Sitzungen arbeitest du an Aufgaben, bei denen du Daten importierst, bearbeitest, analysierst und visualisierst. Du wirst von erfahrenen Dozenten betreut und lernst, wie du Fehlermeldungen behebst, Code übersichtlich strukturierst und Analysen reproduzierbar machst.
Die Kombination aus Online-Lernmaterialien, praktischen Aufgaben und persönlicher Betreuung sorgt dafür, dass du eine solide Programmiergrundlage aufbaust. Nach Abschluss dieses Blended-Learning-Kurses kannst du R zielgerichtet für Datenanalysen, Berichterstellung, Automatisierung und die weitere Vertiefung deiner Kenntnisse im Bereich Geo-ICT einsetzen.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
