Python, Big Data und Cloud-GIS
Die Menge der verfügbaren Geodaten wächst explosionsartig. Satellitenbilder, Sensordaten und geografische Datensätze werden immer umfangreicher, sodass herkömmliche GIS-Workflows nicht mehr immer ausreichen. Big Data und Cloud-Technologie ermöglichen es, diese großen Datenmengen effizient zu verarbeiten, zu analysieren und zu verwalten.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du, wie du georäumliche Big Data mit Python und modernen Cloud-Technologien verarbeitest. Du erhältst einen Einblick in verteiltes Rechnen, Cloud-Plattformen und skalierbare Analysetechniken, mit denen du Datensätze verarbeiten kannst, die für einen einzelnen Computer zu groß sind.
Der Kurs eignet sich für GIS-Fachleute, Dateningenieure, Datenanalysten und alle, die den Umgang mit großvolumigen Geodaten erlernen möchten. Durch den praxisorientierten Ansatz lernen Sie nicht nur die Theorie kennen, sondern wenden Big-Data-Techniken direkt auf realistische Datensätze und Cloud-Umgebungen an.
Was lernst du in diesem Blended-Learning-Kurs?
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du die Grundlagen von Big Data und Cloud-GIS mit Python kennen. Du beginnst mit der Verarbeitung großer Datensätze und lernst, wie du Analysen mithilfe von verteiltem Rechnen skalieren kannst.
Unter anderem lernst du den Umgang mit Dask und Dask-GeoPandas für die parallele Verarbeitung von Geodatensätzen. Anschließend machst du dich mit Apache Sedona und PySpark vertraut, um räumliche Analysen in Big-Data-Umgebungen durchzuführen.
Außerdem erfährst du, wie du cloudbasierte Geodaten über STAC-Kataloge und Plattformen wie Microsoft Planetary Computer erschließen kannst. Du lernst den Umgang mit Intake-STAC, Planetary Computer und Boto3, um Datensätze aus dem Cloud-Speicher abzurufen, zu verwalten und zu verarbeiten. Außerdem erhalten Sie Einblicke in skalierbare GIS-Workflows für Satellitenbilder und andere große georäumliche Datensätze.
Kurz gesagt: Dieser Kurs ist ideal für alle, die große Mengen an Geodaten mithilfe moderner Big-Data- und Cloud-Technologien effizient verarbeiten und analysieren möchten.
Warum sollten Sie sich für diesen Kurs „Python Big Data und Cloud-GIS“ entscheiden?
Blended Learning kombiniert selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierter Betreuung. Du erhältst Zugang zu Online-Lernmaterialien, mit denen du in deinem eigenen Tempo den Umgang mit Big Data, Cloud-Plattformen und skalierbaren georäumlichen Analysen erlernst. Die Theorie wird durch praktische Aufgaben ergänzt, sodass du direkt mit realistischen Datensätzen üben kannst.
Während der betreuten Sitzungen kannst du Fragen stellen, zusätzliche Erläuterungen erhalten und an Aufgaben arbeiten, die an aktuelle Anwendungen in den Bereichen GIS, Fernerkundung und Data Engineering anknüpfen. Du lernst, wie du große Datensätze verarbeitest, Cloud-Ressourcen erschließt und Analysen durchführst, die in traditionellen Desktop-Umgebungen nicht möglich sind.
Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über eine solide Grundlage in den Bereichen Big Data und Cloud-GIS mit Python. Sie sind in der Lage, eigenständig skalierbare georäumliche Workflows zu entwickeln und große Datensätze in modernen Cloud-Umgebungen zu verarbeiten.
