Google Earth Engine bietet Zugriff auf eine riesige Menge an Satellitenbildern und georäumlichen Datensätzen. In diesem Kurs lernst du, wie du diese Daten mit Python für verschiedene Geo-Anwendungen erschließt, analysierst und visualisierst. Du arbeitest mit leistungsstarken Tools für Fernerkundung, Zeitreihenanalyse und interaktive Kartenvisualisierungen. So entwickelst du praktische Fähigkeiten, um großvolumige Geodaten effizient zu verarbeiten und in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.
Google Earth Engine bietet Zugriff auf eine riesige Sammlung von Satellitenbildern, Klimadaten und anderen georäumlichen Datensätzen. Durch die Kombination dieser Daten mit der Leistungsfähigkeit des Cloud-Computing lassen sich Analysen in einem Umfang durchführen, der mit herkömmlicher Desktop-Software oft nicht möglich ist.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernen Sie, wie Sie Google Earth Engine mit Python nutzen, um georäumliche Daten zu erfassen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie arbeiten mit Satellitenbildern, Zeitreihen und globalen Datensätzen und entdecken, wie Sie aus großen Mengen von Erdbeobachtungsdaten wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.
Der Kurs eignet sich für GIS-Fachleute, Fernerkundungsspezialisten, Datenanalysten und alle, die den Umgang mit cloudbasierten georäumlichen Analysen erlernen möchten. Durch den praxisorientierten Ansatz lernst du nicht nur die Theorie kennen, sondern wendest die Techniken direkt auf realistische Datensätze und Anwendungen an.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du die Grundlagen von Google Earth Engine mit Python kennen. Du beginnst mit dem Abruf von Datensätzen und lernst, wie du Satellitenbilder und georäumliche Daten aus der Google Earth Engine-Umgebung abrufen kannst.
Du lernst unter anderem den Umgang mit der Earth Engine API, Geemap, EEMont und WxEE, um Analysen durchzuführen und Ergebnisse zu visualisieren. Anschließend entdeckst du, wie du Satellitenbilder für verschiedene Anwendungen filterst, kombinierst und verarbeitest.
Außerdem beschäftigen Sie sich mit Zeitreihenanalysen, Klassifizierungen und der Überwachung von Veränderungen im Zeitverlauf. Sie lernen, wie Sie georäumliche Datensätze analysieren, interaktive Karten entwickeln und Workflows für Fernerkundung und Erdbeobachtung automatisieren. Zudem erhalten Sie Einblicke in die Möglichkeiten der cloudbasierten Geodatenanalyse.
Kurz gesagt: Dieser Kurs ist ideal für alle, die Satellitenbilder und Geodaten mithilfe von Google Earth Engine und Python in großem Umfang analysieren möchten.
Blended Learning verbindet selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierter Betreuung. Du erhältst Zugang zu Online-Lernmaterialien, mit denen du in deinem eigenen Tempo den Umgang mit Google Earth Engine, Satellitenbildern und cloudbasierten Analysen erlernst. Die Theorie wird durch praktische Aufgaben ergänzt, sodass du direkt mit realistischen Datensätzen üben kannst.
Während der betreuten Sitzungen kannst du Fragen stellen, zusätzliche Erklärungen erhalten und an Aufgaben arbeiten, die sich auf Anwendungen in den Bereichen Fernerkundung, Umweltforschung, Landwirtschaft und räumliche Analyse beziehen. Du lernst, wie du Datensätze verarbeitest, Veränderungen überwachst und Erkenntnisse aus Erdbeobachtungsdaten gewinnst.
Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über eine solide Grundlage in Google Earth Engine mit Python. Sie können selbstständig georäumliche Analysen durchführen, Satellitenbilder verarbeiten und cloudbasierte Workflows für vielfältige Anwendungen entwickeln.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
