OpenStreetMap bietet eine reichhaltige Quelle geografischer Daten für Analysen, Routenberechnungen und Netzwerkforschung. In diesem Kurs lernst du, wie du OSM-Daten mit Python erfassst, verarbeitest und analysierst. Du arbeitest mit Tools für die Routenplanung, die Netzwerkanalyse und die Aufbereitung geografischer Daten aus OpenStreetMap. So entwickelst du praktische Fähigkeiten für die Erstellung von Routenplanern, Erreichbarkeitsanalysen und standortbasierten Anwendungen.
OpenStreetMap ist eine der weltweit größten offenen Geodatenquellen und wird täglich für Karten, Analysen, Routenberechnungen und standortbezogene Anwendungen genutzt. Dank des umfangreichen und frei zugänglichen Datensatzes lassen sich geografische Netzwerke und Infrastrukturen genau untersuchen.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du, wie du OpenStreetMap-Daten mit Python erfassst, verarbeitest und analysierst. Du entdeckst, wie du Straßennetze aufbaust, Routen berechnest und Erreichbarkeitsanalysen mithilfe moderner Open-Source-Tools durchführst.
Der Kurs eignet sich für GIS-Fachleute, Datenanalysten, Entwickler und alle, die den Umgang mit OpenStreetMap-Daten und Routing-Anwendungen erlernen möchten. Durch den praxisorientierten Ansatz lernst du nicht nur die Theorie kennen, sondern wendest die Techniken direkt auf realistische Datensätze und Problemstellungen an.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du die Grundlagen von OpenStreetMap-Daten und Routenplanung mit Python kennen. Du beginnst mit dem Abrufen, Verwalten und Analysieren von geografischen Daten aus OpenStreetMap und lernst, wie diese Datensätze aufgebaut sind.
Du lernst unter anderem, mit OSMnx, Pyrosm und Overpy zu arbeiten, um Daten aus OpenStreetMap herunterzuladen, zu filtern und zu verarbeiten. Anschließend entdeckst du, wie du Straßennetze für verschiedene Anwendungen aufbauen und analysieren kannst.
Außerdem arbeiten Sie mit Networkit, RoutingPy und Valhalla für Netzwerkanalysen und Routenberechnungen. Sie lernen, wie Sie kürzeste Routen ermitteln, Erreichbarkeitsanalysen durchführen und Netzwerkstrukturen untersuchen. Außerdem erhältst du Einblicke in die Entwicklung standortbasierter Anwendungen und Routing-Workflows mit Geodaten.
Kurz gesagt: Dieser Kurs ist ideal für alle, die OpenStreetMap-Daten für Routenberechnungen, Netzwerkanalysen und Standortintelligenz nutzen möchten.
Blended Learning verbindet selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierter Betreuung. Du erhältst Zugang zu Online-Lernmaterialien, mit denen du in deinem eigenen Tempo den Umgang mit OpenStreetMap-Daten, Routing-Techniken und Netzwerkanalysen erlernst. Die Theorie wird durch praktische Aufgaben ergänzt, sodass du direkt mit realistischen Datensätzen üben kannst.
Während der betreuten Sitzungen kannst du Fragen stellen, zusätzliche Erklärungen erhalten und an Aufgaben arbeiten, die auf Anwendungen in den Bereichen Mobilität, Logistik, Raumplanung und GIS zugeschnitten sind. Du lernst, wie du Routen berechnest, Netzwerke analysierst und aus OpenStreetMap-Daten georäumliche Erkenntnisse gewinnst.
Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über eine solide Grundlage in OpenStreetMap und der Routenberechnung mit Python. Sie können selbstständig Netzwerkanalysen durchführen, Routenberechnungen entwickeln und OpenStreetMap-Daten für vielfältige georäumliche Anwendungen nutzen.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
