Wasser- und Klimafragen erfordern immer ausgefeiltere Analysen von Geodaten und Umweltdaten. In diesem Kurs lernst du, wie du mit Python hydrologische Prozesse, Geländedaten und Klimadaten verarbeitest und analysierst. Du arbeitest mit spezialisierten Tools für Wasserströme, Höhendaten, Klimaindikatoren und räumliche Modellierung. So entwickelst du praktische Fähigkeiten für Anwendungen in den Bereichen Wasserwirtschaft, Klimaanpassung und Umweltanalyse.
Wasser- und Klimafragen spielen eine immer größere Rolle in den Bereichen Raumplanung, Naturschutz, Infrastruktur und Umweltpolitik. Durch den Klimawandel steigt der Bedarf an zuverlässigen Analysen zu Niederschlag, Entwässerung, Dürre, Hochwasser und anderen hydrologischen Prozessen.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du, wie du Wasser- und Klimadaten mit Python verarbeitest, analysierst und modellierst. Du arbeitest mit spezialisierten Tools für hydrologische Analysen, Geländebewertung und Klimaforschung und entdeckst, wie du georäumliche Daten nutzen kannst, um komplexe Fragestellungen besser zu verstehen.
Der Kurs eignet sich für GIS-Fachleute, Hydrologen, Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie Python im Wassermanagement und in der Klimaforschung angewendet werden kann. Durch den praxisorientierten Ansatz lernst du nicht nur die Theorie kennen, sondern wendest die Techniken auch direkt auf realistische Datensätze an.
In diesem Blended-Learning-Kurs erlernen Sie die Grundlagen der Wasser- und Klimaanalyse mit Python. Sie beginnen mit der Verarbeitung von Höhendaten und Rasterdaten und lernen, wie diese für hydrologische und klimatologische Analysen genutzt werden.
Du lernst unter anderem den Umgang mit Whitebox und RichDEM für die Geländanalyse, Entwässerungsmodelle und die Berechnung hydrologischer Merkmale. Anschließend entdeckst du, wie du Wasserströme, Einzugsgebiete und Höhenunterschiede mithilfe von georäumlichen Datensätzen analysieren kannst.
Außerdem arbeiten Sie mit HydroStats, PCRaster und XClim für hydrologische Modellierung, Klimaindikatoren und Zeitreihenanalysen. Sie lernen, wie man Klimadaten interpretiert, Szenarien untersucht und Modelle auf Fragestellungen rund um Wassermanagement, Dürre und Klimaanpassung anwendet. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Automatisierung von Arbeitsabläufen für die Wasser- und Klimaforschung.
Kurz gesagt: Dieser Kurs ist ideal für alle, die georäumliche Daten für hydrologische Analysen, Klimaforschung und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei Wasser- und Umweltfragen nutzen möchten.
Blended Learning verbindet selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierter Betreuung. Du erhältst Zugang zu Online-Lernmaterialien, mit denen du in deinem eigenen Tempo den Umgang mit Wasser- und Klimadaten erlernst. Die Theorie wird durch praktische Aufgaben ergänzt, sodass du direkt mit realistischen Datensätzen und Analysen üben kannst.
Während der betreuten Sitzungen kannst du Fragen stellen, zusätzliche Erklärungen erhalten und an Aufgaben arbeiten, die an aktuelle Themen im Bereich Wassermanagement und Klimaanpassung anknüpfen. Du lernst, wie du hydrologische Modelle aufbaust, Klimadaten analysierst und georäumliche Erkenntnisse gewinnst, die direkt in der Praxis anwendbar sind.
Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über eine solide Grundlage in der Wasser- und Klimaanalyse mit Python. Sie können selbstständig hydrologische und klimatologische Analysen durchführen und georäumliche Daten für Forschung, Politik und raumplanerische Entscheidungen nutzen.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
