Mit R Drones können Organisationen beispielsweise Drohnenbilder zur Vegetationsanalyse, zur Infrastrukturüberwachung, auf Baustellen, an Deichen, zur Objekterkennung oder für LiDAR-Punktwolken analysieren. In diesem Blended-Learning-Kurs lernen Sie, wie Sie Drohnenbilder, Luftbilder und Punktwolken verarbeiten und analysieren. Der Blended-Learning-Kurs verbindet Drohnen, Fernerkundung, Bildanalyse und Geo-ICT in praktischen Arbeitsabläufen für räumliche Inspektionen und Analysen.
R Drones konzentriert sich auf die Verarbeitung, Analyse und Interpretation von Drohnenbildern, Luftbildern und LiDAR-Punktwolken mithilfe der Programmiersprache R. Im Bereich Geo-ICT ist dies wichtig für Anwendungen wie Inspektionen, Geländanalysen, Vegetationsüberwachung, Infrastruktur, Bauprojekte und räumliche Qualitätskontrolle.
Mit R lassen sich Drohnendaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln. Dazu gehören beispielsweise die Analyse von Punktwolken, die Erkennung von Objekten in Luftbildern, die Durchführung von Bildbearbeitungen und die Kombination von Drohnenbildern mit anderen geografischen Datensätzen. Dadurch entsteht eine leistungsstarke Umgebung für Fernerkundung, Bildanalyse und Geo-ICT-Workflows.
Was R so stark macht, ist die Kombination aus Programmierbarkeit, Statistik und spezialisierten Paketen für LiDAR- und Bildverarbeitung. Dadurch lassen sich Analysen reproduzierbar durchführen und einfach für mehrere Projekte oder Messkampagnen wiederholen. Im Bereich Geo-ICT wird R immer häufiger für die automatisierte Verarbeitung von Drohnen- und Luftbilddaten eingesetzt.
In diesem Blended-Learning-Kurs arbeitest du mit wichtigen Paketen wie lidR, OpenImageR, imager und EBImage. Damit lernst du, LiDAR-Punktwolken zu analysieren, Luftbilder zu verarbeiten, Bildmerkmale zu erkennen und grundlegende Schritte zur Klassifizierung und Objekterkennung durchzuführen.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernen Sie die wichtigsten Möglichkeiten von R für die Drohnen- und Bildanalyse kennen. Sie lernen, wie Sie Drohnenbilder, Luftbilder und Punktwolken im Rahmen reproduzierbarer Arbeitsabläufe verarbeiten und analysieren. Dabei arbeiten Sie mit Paketen wie lidR, OpenImageR, imager und EBImage.
Im Mittelpunkt stehen LiDAR-Punktwolken, Höheninformationen, Bildbearbeitung, Objekterkennung und Klassifizierung. Sie lernen, wie Sie Drohnendaten aufbereiten, analysieren und mit anderen räumlichen Datenquellen im Rahmen von Geo-ICT-Projekten kombinieren können.
Darüber hinaus lernst du, wie R für Inspektionen und Überwachungszwecke eingesetzt werden kann. Denk dabei an Anwendungen für Vegetation, Infrastruktur, Baustellen, Deiche, Objekte und Geländemodelle. Außerdem entdeckst du, wie Bildanalyse dabei helfen kann, Muster, Abweichungen und räumliche Merkmale automatisch zu erkennen.
Im Rahmen des Blended-Learning-Kurses arbeiten Sie mit praxisorientierten Datensätzen und lernen, wie Sie Drohnen-Workflows in R reproduzierbar einrichten. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, Drohnenbilder, Luftbilder und Punktwolken selbstständig für GIS-, Inspektions- und Fernerkundungsprojekte zu verarbeiten und zu analysieren.
Hast du bereits Erfahrung mit „R Spatial Basis“, „R Visualisierung“ oder „R GeoAI“? Dann ist dieses Blended-Learning-Programm eine logische Vertiefung in Richtung Drohnenbildanalyse, LiDAR-Verarbeitung und automatisierte Bildauswertung im Bereich Geo-ICT.
Blended Learning kombiniert selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierten, interaktiven Sitzungen, sodass du sowohl die technischen Grundlagen als auch die praktische Anwendung der Drohnenanalyse in R verstehen lernst. In den Online-Modulen lernst du, wie du Drohnenbilder, Luftbilder und LiDAR-Punktwolken mit modernen R-Paketen verarbeitest.
Sie entdecken, wie Sie mit Punktwolken, Bilddaten, Klassifizierung und Objekterkennung arbeiten. Darüber hinaus lernen Sie, wie Drohnendaten mit GIS-Daten, Visualisierungen und Auswertungen in R kombiniert werden können. Dank des uneingeschränkten Zugangs zu den Kursmaterialien können Sie den Stoff in Ihrem eigenen Tempo wiederholen und üben.
Während der praxisorientierten Online-Sitzungen wenden Sie die Theorie direkt auf realistische Datensätze und typische Geo-ICT-Anwendungsfälle an. Sie werden von erfahrenen Dozenten betreut und lernen, wie Sie Drohnen-Workflows mit Paketen wie lidR, OpenImageR, imager und EBImage durchführen.
Die Kombination aus Online-Lernen und interaktiver Praxiserfahrung sorgt dafür, dass du nicht nur lernst, wie Drohnen- und Bilddaten technisch verarbeitet werden, sondern auch, wie du diese Daten in verwertbare räumliche Erkenntnisse umsetzt. Nach Abschluss des Blended-Learning-Kurses sind Sie in der Lage, Drohnenbilder und Punktwolken im Rahmen von Geo-ICT-, Fernerkundungs- und Inspektionsprojekten professionell zu analysieren.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
