Mit R Routing können Organisationen beispielsweise die Erreichbarkeit von Einrichtungen analysieren, Fahrzeiten berechnen, Fahrradrouten optimieren oder öffentliche Verkehrsnetze mithilfe von OpenStreetMap-Daten untersuchen. In diesem Blended-Learning-Kurs lernst du, wie du Routenberechnungen, Netzwerkanalysen und Mobilitätsanalysen durchführst.
R Routing konzentriert sich auf die Durchführung von Routenberechnungen, Erreichbarkeitsanalysen und Netzwerkanalysen mithilfe der Programmiersprache R. Im Bereich Geo-ICT ist dies wichtig für Fragestellungen rund um Mobilität, Infrastruktur, öffentlichen Nahverkehr, Logistik, Fahrradrouten und räumliche Erreichbarkeit.
Mit R lassen sich Verkehrsnetze, OpenStreetMap-Daten und Daten des öffentlichen Nahverkehrs analysieren und mit geografischen Datensätzen kombinieren. Dazu gehören beispielsweise die Berechnung von Fahrzeiten, die Analyse der Erreichbarkeit von Einrichtungen, die Optimierung von Routen oder die Untersuchung von Mobilitätsmustern. Dadurch entsteht eine leistungsstarke Umgebung für GIS, Mobilitätsanalyse und Spatial Data Science.
Was R so stark macht, ist die Kombination aus Programmierbarkeit, räumlicher Analyse und Anbindungen an offene Datenquellen. Dadurch lassen sich Routen- und Netzwerkberechnungen reproduzierbar durchführen und einfach für verschiedene Szenarien wiederholen. Im Bereich Geo-ICT wird R zunehmend für Erreichbarkeitsstudien, Mobilitätsmodelle und politische Analysen eingesetzt.
Darüber hinaus bietet R umfangreiche Möglichkeiten, Routenplanung mit Visualisierung, Statistik, Datenbanken und räumlicher Analyse zu kombinieren. Dadurch ist dieser Blended-Learning-Kurs interessant für GIS-Spezialisten, Mobilitätsberater, Datenanalysten, politische Entscheidungsträger und Geo-ICT-Fachleute, die Erreichbarkeit und Mobilität datengestützt untersuchen möchten.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernen Sie die wichtigsten Möglichkeiten von R für die Routenplanung und Mobilitätsanalyse kennen. Sie lernen, wie Sie OpenStreetMap-Daten abrufen, verarbeiten und für Routenberechnungen und Netzwerkanalysen nutzen. Dabei arbeiten Sie mit Paketen wie osmdata, osrm, dodgr, stplanr und tidytransit.
Im Mittelpunkt stehen Routenberechnung, Netzwerkentfernungen, Fahrzeitanalysen und Erreichbarkeitsfragen. Sie lernen, wie Sie Routen für Autos, Fahrräder oder Fußgänger analysieren und wie Sie die Ergebnisse in verwertbare geografische Erkenntnisse umsetzen.
Außerdem lernst du, wie R für Daten des öffentlichen Nahverkehrs und die Mobilitätsplanung eingesetzt werden kann. Mit tidytransit arbeitest du an Analysen von Haltestellen, Linien, Fahrplänen und der Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln. Zudem entdeckst du, wie stplanr für Fahrrad-, Fußgänger- und Verkehrsanalysen genutzt werden kann.
Während des Blended-Learning-Kurses arbeiten Sie mit praxisorientierten Datensätzen und lernen, wie Sie Routing-Workflows in R reproduzierbar einrichten. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, selbstständig Routenberechnungen, Erreichbarkeitsanalysen und Mobilitätsanalysen im Rahmen von GIS- und Geo-ICT-Projekten durchzuführen.
Haben Sie bereits Erfahrung mit „R Spatial Basis“, „R Databases“ oder „R Visualisierung“? Dann ist dieser Blended-Learning-Kurs ein logischer nächster Schritt in Richtung Mobilitätsanalyse, Netzwerkdaten und räumliche Erreichbarkeit in R.
Blended Learning kombiniert selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierten, interaktiven Sitzungen, sodass du sowohl die Grundlagen der Routenberechnung als auch die praktische Anwendung der Mobilitätsanalyse in R verstehen lernst. In den Online-Modulen lernst du, wie du Netzwerkdaten nutzt, Routen berechnest und Erreichbarkeitsanalysen mit modernen R-Paketen durchführst.
Sie entdecken, wie Sie mit OpenStreetMap-Daten, Routenberechnungsmodulen, Netzwerkentfernungen und Daten zum öffentlichen Nahverkehr arbeiten. Außerdem lernst du, wie du Routing-Ergebnisse mit Visualisierung, räumlicher Analyse und Berichterstellung in R kombinierst. Dank des uneingeschränkten Zugangs zu den Kursmaterialien kannst du den Stoff in deinem eigenen Tempo wiederholen und üben.
Während der praxisorientierten Online-Sitzungen wenden Sie die Theorie direkt auf realistische Datensätze und typische Geo-ICT-Problemstellungen an. Sie werden von erfahrenen Dozenten betreut und lernen, wie Sie Routing-Workflows mit Paketen wie osmdata, osrm, dodgr, stplanr und tidytransit durchführen.
Die Kombination aus Online-Lernen und interaktiver Praxiserfahrung stellt sicher, dass du nicht nur lernst, wie Routen technisch berechnet werden, sondern auch, wie du Erreichbarkeit und Mobilität inhaltlich analysierst. Nach Abschluss des Blended-Learning-Kurses sind Sie in der Lage, Routenplanung und Mobilitätsanalysen professionell in Geo-ICT-, GIS- und raumplanerischen Projekten anzuwenden.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
