Mit R können Organisationen interaktive Webkarten, 3D-Geländevisualisierungen, Dashboards und kartografische Analysen für Anwendungsbereiche wie Mobilität, Infrastruktur, Ökologie und Smart Cities entwickeln. In diesem Blended-Learning-Kurs „R-Visualisierung“ lernen Sie, wie geografische Daten mit modernen R-Paketen für interaktive Karten, Data Storytelling und räumliche Dashboards professionell visualisiert werden.
R-Visualisierung konzentriert sich auf die Erstellung klarer, interaktiver und professioneller Visualisierungen mithilfe der Programmiersprache R. Im Bereich Geo-ICT geht es dabei nicht nur um Diagramme, sondern vor allem um Karten, Dashboards, 3D-Visualisierungen und visuelle Analysen geografischer Daten.
Mit R lassen sich geografische Datensätze in verständliche Karten und interaktive Anwendungen umwandeln. Dazu gehören beispielsweise Webkarten für politische Informationen, Dashboards zur Überwachung, 3D-Geländevisualisierungen, thematische Karten und visuelle Analysen räumlicher Muster. Dadurch entsteht eine leistungsstarke Umgebung für Data Storytelling in den Bereichen GIS, Spatial Data Science und Geo-ICT.
Was R so stark macht, ist die Kombination aus Kartografie, Statistik, Programmierbarkeit und interaktiver Visualisierung. Dadurch lassen sich Karten und Diagramme reproduzierbar erstellen und einfach an verschiedene Zielgruppen anpassen. Im Bereich Geo-ICT wird R zunehmend eingesetzt, um räumliche Analysen nicht nur durchzuführen, sondern auch klar und überzeugend zu präsentieren.
Darüber hinaus bietet R umfangreiche Möglichkeiten, Visualisierungen mit Analyse, Berichterstellung und Automatisierung zu kombinieren. Dadurch ist dieser Blended-Learning-Kurs interessant für GIS-Spezialisten, Datenanalysten, Forscher, politische Entscheidungsträger und Geo-ICT-Fachleute, die geografische Daten klar präsentieren und teilen möchten.
In diesem Blended-Learning-Kurs lernen Sie die wichtigsten Möglichkeiten von R für die Geovisualisierung kennen. Sie lernen, wie Sie geografische Datensätze in übersichtliche Karten, interaktive Webkarten und visuelle Analysen umwandeln. Dabei arbeiten Sie mit Paketen wie leaflet, tmap, ggplot2, mapview und plotly.
Im Mittelpunkt stehen kartografische Grundsätze, thematische Karten, interaktive Kartenebenen, Pop-ups, Legenden, Maßstabsbalken und das Layout von Karten. Sie lernen, wie Sie räumliche Daten für verschiedene Anwendungen im Bereich Geo-ICT visuell ansprechend und inhaltlich korrekt darstellen.
Darüber hinaus lernst du, wie R für fortgeschrittenere Formen der Visualisierung eingesetzt werden kann. Mit Paketen wie `rayshader` und `mapdeck` arbeitest du an 3D-Visualisierungen, Geländedarstellungen und interaktiven Kartendarstellungen. Außerdem entdeckst du, wie `leaflet.extras` interaktiven Webkarten zusätzliche Funktionen hinzufügt.
Im Rahmen des Blended-Learning-Kurses arbeitest du mit praxisorientierten Datensätzen und lernst, wie du Visualisierungen in R reproduzierbar erstellst. Nach Abschluss des Kurses bist du in der Lage, selbstständig Karten, Diagramme und interaktive Geovisualisierungen für Berichte, Dashboards, Analysen und Online-Anwendungen zu erstellen.
Hast du bereits Erfahrung mit „R Spatial Basis“ oder „R Data Science“? Dann ist dieser Blended-Learning-Kurs ein logischer nächster Schritt, um Analyseergebnisse professionell zu visualisieren und sie für Auftraggeber, Kollegen und Endnutzer besser zugänglich zu machen.
Blended Learning verbindet selbstständiges Online-Lernen mit praxisorientierten, interaktiven Sitzungen, sodass du sowohl die kartografischen Grundlagen als auch die praktische Anwendung der Geovisualisierung in R verstehen lernst. In den Online-Modulen lernst du, wie du geografische Daten mit modernen R-Paketen in Karten, Diagramme und interaktive Visualisierungen umwandelst.
Sie entdecken, wie Sie thematische Karten erstellen, interaktive Webkarten aufbauen und räumliche Informationen anschaulich präsentieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie 2D- und 3D-Visualisierungen dazu beitragen können, komplexe geografische Muster besser verständlich zu machen. Dank des uneingeschränkten Zugangs zu den Kursmaterialien kannst du den Stoff in deinem eigenen Tempo wiederholen und üben.
Während der praxisorientierten Online-Sitzungen wendest du die Theorie direkt auf realistische Datensätze und typische Geo-ICT-Problemlstellungen an. Du wirst von erfahrenen Dozenten betreut und lernst, wie du Visualisierungen mit Paketen wie Leaflet, tmap, ggplot2, Plotly, Rayshader und Mapdeck umsetzt.
Die Kombination aus Online-Lernen und interaktiver Praxiserfahrung sorgt dafür, dass du nicht nur lernst, wie man Karten und Diagramme erstellt, sondern auch, wie man räumliche Informationen überzeugend vermittelt. Nach Abschluss des Blended-Learning-Kurses bist du in der Lage, geografische Daten professionell zu visualisieren und wertvolle Erkenntnisse für verschiedene Zielgruppen zugänglich zu machen.
Sie erhalten eine persönliche Betreuung. Nach Ihrer Anmeldung wird sich unser Kurskoordinator mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihren ersten Termin zu vereinbaren.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
