Einführung in das Datenmanagement

Datenmanagement

Der Kurs „Einführung in das Datenmanagement“ vermittelt Grundlagen zu den verschiedenen Informationsdisziplinen. Die Disziplinen, die im internationalen Standard „DAMA Body of Knowledge“ beschrieben werden, werden kurz behandelt. Die Basisregister BAG, BGT, WOZ und die ihnen zugrunde liegenden Datenmodelle werden ebenfalls behandelt. Wie lässt sich eine zusammenhängende Objektregistrierung (SOR) erreichen?

Studiebelasting 1 dag

Onderwezen door:

Ronald Baan

Einführung in das Datenmanagement

Dieser Kurs richtet sich an Gruppen aus Unternehmen, Kommunen, Wasserverbänden und anderen Behörden. Es gibt viel Raum für Interaktion. Ziel ist es, gemeinsam ein gutes Verständnis für den Wert und die Möglichkeiten von Daten zu entwickeln und die Bedeutung eines guten Datenmanagements zu verstehen. Die Führungskräfte einer Organisation und die Datenexperten müssen zusammenarbeiten, um datengesteuerte Risiken und Chancen sowie KI effektiv angehen zu können. Im Mittelpunkt stehen Anwendungsfälle für Kommunen und Einblicke, wie Datenmanagement dort einen Mehrwert schafft.

Geo-ICT Training Center, Nederland - Cursus Intro DatamanagementDatenmanagement ist das Fundament jeder modernen Organisation. Damit werden wichtige Daten erfasst, gespeichert, organisiert und gepflegt, um Analysen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Das exponentielle Datenwachstum in der heutigen digitalen Welt macht effiziente Datenmanagementpraktiken unerlässlich, um verschiedene Datenarten zu integrieren, die Qualität und Integrität der Daten zu gewährleisten, Fehler und Duplikate zu reduzieren sowie rechtliche und ethische Standards einzuhalten.

Gutes Datenmanagement bedeutet, dass operative Prozesse besser mit Daten umgehen, dass Prozesse Daten besser nutzen, um schnellere und bessere Ergebnisse zu erzielen, und dass Manager und Führungskräfte wissen, wie wichtig Daten für das Unternehmen sind, und ein stärkeres Bewusstsein dafür entwickeln, was Daten bedeuten können. Ein guter Umgang mit Daten bedeutet, dass die Organisation bessere Datenfragen stellen kann, dass IT und Datenmanagement gemeinsam einen Mehrwert für die Organisation schaffen und dass die Organisation in ihrem Datenmanagement und ihrer Datennutzung an Reife gewinnt. Wie können sich Dateneigentümer und Datennutzer in dieser Zeit ständiger Veränderungen aufeinander zubewegen?

Durch die Anwendung bewährter Verfahren im Datenmanagement kann Ihr Unternehmen mehr Wert aus Ihren Daten schöpfen. Dies führt zu verbesserter Leistung, höherer Effizienz und gesteigerter Wettbewerbsfähigkeit. Es sorgt für eine bessere Entscheidungsfindung, gesteigerte Effizienz, besseren Kundenservice, eine bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, ein verbessertes Risikomanagement und eine verstärkte Zusammenarbeit.

Die Bedeutung eines effektiven Datenmanagements

Die Bedeutung eines effektiven Datenmanagements kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. In einer Welt, in der Daten als neuer Treibstoff gelten, ist es entscheidend, dass Unternehmen ihre Daten strukturiert verwalten. Datenmanagement umfasst das Erfassen, Speichern, Schützen und Analysieren von Daten, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, bessere Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Es ermöglicht Organisationen, ihre strategischen Ziele zu erreichen, indem es sicherstellt, dass ihre Daten korrekt, zugänglich und sicher sind.

Ein gutes Datenmanagement schafft eine solide Grundlage für datengestützte Entscheidungen. Dadurch können Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren und besser auf Kundenbedürfnisse eingehen. Es trägt zur Verbesserung des Kundenservices bei, indem es einen besseren Einblick in das Kundenverhalten und die Kundenpräferenzen ermöglicht. Darüber hinaus trägt ein effektives Datenmanagement durch die Umsetzung strenger Daten-Governance- und Sicherheitsmaßnahmen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und zur Risikominimierung bei.

Im Rahmen von Geo-ICT und des Kurses „Datenmanagement“ ist es wichtig zu betonen, wie diese Prinzipien im Kontext von Geoinformationen und Geodaten angewendet werden. Durch die Verwaltung dieser spezifischen Datentypen können Organisationen geografische Informationen effektiver in ihre Entscheidungsprozesse integrieren. Dies führt zu besseren geografischen Erkenntnissen und einer stärkeren Marktposition.

Kernkomponenten des Datenmanagements

Datenmanagement ist ein entscheidender Aspekt jeder Organisation und umfasst verschiedene Kernkomponenten, die zusammenwirken, um die Daten effektiv zu verwalten und zu nutzen. Ein gutes Verständnis dieser Komponenten ist für die Entwicklung einer effektiven Datenmanagementstrategie unerlässlich. Hier sind die wichtigsten Komponenten:

  • Daten-Governance: Gewährleistet die ordnungsgemäße Steuerung und Überwachung von Daten, einschließlich der Festlegung von Richtlinien, Standards und Verfahren.
  • Datenarchitektur und -modellierung: Umfasst die Struktur der Daten sowie deren Organisation, Speicherung und Verknüpfung untereinander.
  • Datenqualität: Stellt sicher, dass Daten korrekt, vollständig und zuverlässig sind.
  • Datenspeicherung und -betrieb: Bezieht sich auf die Verwaltung, wo und wie Daten gespeichert werden und wie auf sie zugegriffen werden kann.
  • Datensicherheit: Umfasst den Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff und Datenlecks.
  • Datenintegration und Interoperabilität: Ermöglicht es, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und für unterschiedliche Zwecke nutzbar zu machen.

Jede dieser Komponenten trägt zum übergeordneten Ziel des Datenmanagements bei: die Maximierung des Werts der Daten für das Unternehmen. Durch eine starke Fokussierung auf diese Komponenten können Unternehmen eine robuste und flexible Datenumgebung schaffen, die für die Herausforderungen von heute und morgen gerüstet ist.

Was Sie im Kurs „Datenmanagement“ lernen

Grundlagen des DAMA DMBOK2

Das „Data Management Body of Knowledge“ (DAMA DMBOK2) von DAMA International ist ein umfassender Leitfaden für Best Practices im Datenmanagement und bildet die Grundlage für die Prüfung zum Certified Data Management Professional (CDMP). DAMA DMBOK2 bietet einen Rahmen für die Verwaltung von Daten als wertvolles Unternehmensgut und umfasst verschiedene Wissensbereiche:

  • Daten-Governance: Richtlinien und Überwachung des Datenmanagements.
  • Datenarchitektur und -modellierung: Entwurf von Datenstrukturen.
  • Datenspeicherung und -sicherheit: Die sichere und effiziente Speicherung von Daten.
  • Datenintegration und Interoperabilität: Die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Datenqualitätsmanagement: Die Gewährleistung der Datenqualität.

Jeder dieser Bereiche trägt zu einer soliden Grundlage für ein effektives Datenmanagement in Organisationen bei, das für die Wertschöpfung aus Datenbeständen unerlässlich ist.

Daten-Governance und Datenarchitektur

Daten-Governance und Datenarchitektur sind zentrale Säulen innerhalb der Datenmanagement-Landschaft. Sie bieten einen Rahmen dafür, wie Daten innerhalb einer Organisation verwaltet, genutzt und gesichert werden. Dabei konzentriert sich die Daten-Governance auf die Richtlinien, Prozesse und Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit Daten. Die Datenarchitektur hingegen konzentriert sich auf die Gestaltung, Strukturierung und Organisation von Daten.

Wichtige Aspekte von Daten-Governance und Datenarchitektur umfassen:

  • Richtlinien und Compliance: Die Festlegung von Regeln und Richtlinien, die die Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften gewährleisten.
  • Datenqualität: Die Gewährleistung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit von Daten.
  • Datensicherheit: Der Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff und Datenlecks.
  • Datenintegration: Das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem kohärenten Ganzen.

Diese Komponenten bilden gemeinsam eine solide Grundlage, auf die sich Organisationen bei ihren Entscheidungsprozessen verlassen können. Dies erhöht die Integrität und den Wert der Daten.

Datenmodellierung, -speicherung und -sicherheit

Datenmodellierung, -speicherung und -sicherheit sind wesentliche Aspekte des Datenmanagements, die dafür sorgen, dass Daten effizient, sicher und zugänglich verwaltet werden.

  • Datenmodellierung: Der Prozess der Erstellung eines Datenmodells für die in einer Datenbank gespeicherten Daten. Dieses Modell hilft bei der Definition und Strukturierung von Daten, wodurch es einfacher wird, wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
  • Datenspeicherung: Umfasst die Speicherung von Daten in verschiedenen Arten von Datenbanken, wie relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenbanken oder Data Warehouses, je nach den Anforderungen des Unternehmens.
  • Datensicherheit: Zielt darauf ab, Daten vor unbefugtem Zugriff und Datenlecks zu schützen. Dazu gehören Techniken wie Verschlüsselung, strenge Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherheitsaudits.

Zusammen sorgen diese Komponenten für eine robuste Infrastruktur, die nicht nur die Integrität und Verfügbarkeit der Daten gewährleistet, sondern auch deren Sicherheit vor externen Bedrohungen und internen Fehlern gewährleistet.

Warum sollten Sie sich für unseren Kurs „Datenmanagement“ entscheiden?

Unser Datenmanagement-Kurs bietet eine einzigartige Kombination aus Theorie, Praxiserfahrung und Zertifizierung und richtet sich an Fachleute, die ihre Kompetenzen im Datenmanagement verbessern und in ihrem Fachgebiet anerkannt werden möchten. Hier sind einige Gründe, warum unser Kurs die beste Wahl ist:

  • Erfahrene Dozenten: Lernen Sie von erfahrenen Fachleuten mit fundierten Kenntnissen der Prinzipien und Praktiken des Datenmanagements.
  • Praxisorientierte Lernerfahrung: Unser Kurs umfasst interaktive Übungen und Fallstudien aus der Praxis, um die Theorie lebendig zu vermitteln.
  • Zertifizierungsmöglichkeiten: Bereiten Sie sich auf die Prüfung vor und erwerben Sie Ihr branchenweit anerkanntes Zertifikat als „Certified Data Management Professional“ (CDMP).
  • Flexible Lernpfade: Ganz gleich, ob Sie neu in diesem Bereich sind oder Ihre Kenntnisse vertiefen möchten – unser Kurs bietet Lernpfade, die Ihren Bedürfnissen entsprechen.

Mit der Entscheidung für unseren Kurs investieren Sie in Ihre berufliche Weiterentwicklung und machen einen wichtigen Schritt vorwärts in Ihrer Karriere.

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Inschrijven

€795,-
  • Studiebelasting: 1 Unterrichtstag(e) von 9.00 bis 16.00 Uhr.
  • Locatie: Apeldoorn oder online. Ein Termin vor Ort ist möglich; fordern Sie in diesem Fall bitte ein Angebot an.
  • Data: Es gibt mehrere Starttermine; weitere Informationen finden Sie auf der Anmeldeseite.
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Tagesablauf

Tag 1

Der Dozent hält kurze Vorträge und stellt auch Anwendungsbeispiele vor. Es gibt viel Raum für Interaktion. Ziel ist es, gemeinsam ein gutes Verständnis für den Wert und die Möglichkeiten von Daten sowie für die Bedeutung eines guten Datenmanagements zu entwickeln und zu verstehen, wie die Führungskräfte einer Organisation, die operativen Bereiche und die Datenexperten zusammenarbeiten müssen, um datengesteuerte Prozesse, Risiken und Chancen sowie KI effektiv anzugehen.

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Lernziele

  • Geo-ICT Training Center, Nederland - DatamanagementEinblick in den strategischen Wert von Daten
    Die Teilnehmer können den Wert und die Auswirkungen von Daten für Organisationen identifizieren und erläutern, einschließlich der Frage, wie datengestützte Entscheidungen zu Innovation, Risikomanagement und der Nutzung von Chancen beitragen. Sie verstehen zudem die Rolle von Daten bei der Unterstützung einer agilen und wettbewerbsfähigen Organisation.
  • Bedeutung eines effektiven Datenmanagements
    Die Teilnehmer können die entscheidenden Aspekte eines guten Datenmanagements beschreiben, wie beispielsweise Data Governance, Datenqualität und Datensicherheit. Sie lernen, wie eine strukturierte Verwaltung von Daten die Zuverlässigkeit und Verwertbarkeit der Daten für strategische Entscheidungen fördert.
  • Zusammenarbeit zwischen Führungsebene, operativen Teams und Datenexperten
    Die Teilnehmer verstehen die Bedeutung einer engen Zusammenarbeit zwischen Führungsebene, operativen Teams und Datenexperten. Sie können erläutern, wie ein gemeinsamer Ansatz bei strategischen Zielen, der Interpretation von Daten sowie dem Einsatz von KI und Datenanalyse zum Erfolg führt.
  • Einsatz von KI und Datenanalyse in einer datengesteuerten Strategie
    Die Teilnehmer entwickeln ein Verständnis dafür, wie KI und fortschrittliche Datenanalyse genutzt werden können, um strategische Vorteile zu erzielen. Sie lernen außerdem, Risiken zu identifizieren und zu mindern sowie Chancen durch den effektiven Einsatz von KI-Tools und Datentechnologie im Unternehmen zu nutzen.

Möchten Sie weitere Informationen?

Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.

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Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenmanagement

Der Kurs „Datenmanagement“ behandelt das gesamte Spektrum des Datenmanagements gemäß dem DAMA DMBoK. Der Kurs richtet sich an alle, die eng mit der Datenmanagement-Organisation verbunden sind oder darin tätig sind, wie beispielsweise Datenanalysten, Datenverwalter, Datenmanager, Datenschutzbeauftragte, BAG-Verwalter, BGT-Verwalter, WOZ-Verwalter, BOR-Verwalter, Leitungsnetzverwalter, Geodatenverwalter, GeoAI-Experten sowie Abteilungsleiter bei Kommunen, Wasserverbänden und anderen Behörden.

Dieser Kurs behandelt ausführlich alle Bereiche des Datenmanagements, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Anwendung und technischen Fähigkeiten liegt.

Ja, der Kurs eignet sich ideal für Bildungseinrichtungen, die ihren Studierenden praktische Kenntnisse im Bereich Datenmanagement vermitteln möchten.

Der Kurs umfasst Data Engineering, E-R-Modellierung und weitere technische Aspekte des Datenmanagements.

Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, die DAMA-CDMP-Fundamentals-Prüfung abzulegen und das Zertifikat zu erwerben. Es steht Ihnen völlig frei, diese Prüfung abzulegen oder nicht. Die Teilnehmer erhalten in jedem Fall eine Teilnahmebescheinigung des Geo-ICT Training Center, Niederlande.

Der Kurs umfasst praktische Übungen zur Datennormalisierung, -integration und zum Management geografischer Daten. Es gibt viel Raum für Interaktion und Diskussion.

Ja, für diesen Kurs steht ein interaktives Online-Training zur Verfügung.

Der Kurs befasst sich mit Geodatenmanagement und der Integration von Geodaten in Datenmanagementprozesse.

Der Kurs vertieft die Fähigkeiten im Bereich der Datenmodellierung und vermittelt Kenntnisse für die berufliche Weiterentwicklung im Datenmanagement.

Der Kurs bietet Lösungen für das Datenmanagement im unternehmerischen Kontext, einschließlich der Implementierung von Geschäftsregeln in Datenmodellen.

Der Kurs befasst sich mit fortgeschrittenen Techniken wie Datensicherheit, Datenspeicherung und fortgeschrittenen Datenmanagement-Techniken.

DMBOK steht für „Data Management Body of Knowledge“. Es handelt sich um ein umfassendes Rahmenwerk, das Best Practices, Richtlinien, Prozesse und Standards für ein effektives Datenmanagement in Organisationen beschreibt. Es wurde von der Data Management Association (DAMA) entwickelt, einer internationalen gemeinnützigen Organisation, die sich der Förderung eines guten Datenmanagements widmet.

Beim eintägigen Kurs geht der Dozent etwas schneller durch den Stoff. Anschließend erhalten die Teilnehmer das Buch mit nach Hause und können sich im Selbststudium auf die Prüfung vorbereiten. Beim zweitägigen Kurs wird auch das Prüfungstraining durchgeführt, sodass der Teilnehmer in der Lage ist, die Prüfung abzulegen. Die Prüfung findet nicht während des Kurses selbst statt. Den Prüfungstermin kann der Teilnehmer später selbst wählen. Oft wird die Prüfung online abgelegt.