Google Earth Engine – Grundlagen

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Im Kurs „Google Earth Engine – Grundlagen“ lernt der Teilnehmer den Umgang mit dieser cloudbasierten Plattform für räumliche Analysen, mit der Satellitenbilder unseres Planeten visualisiert und analysiert werden können. Der Teilnehmer erhält einen Überblick über die Möglichkeiten von Google Earth Engine und lernt den Umgang mit den Satellitenbildern.

Studiebelasting 2 dagen
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Einführung in Google Earth Engine

In der faszinierenden Welt der Geoinformationen und der Geodatenanalyse nimmt Google Earth Engine (GEE) eine Vorreiterrolle ein. Die Plattform bietet allen, die sich für die Umwelt, Nachhaltigkeit und die Dynamik unseres Planeten interessieren, einzigartige Möglichkeiten zur Analyse großer Datenmengen. Google Earth Engine wurde entwickelt, um komplexe georäumliche Analysen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Außerdem ermöglicht es Nutzern, den Zustand unseres Planeten in bisher unerreichtem Ausmaß zu überwachen und zu bewerten.

Von der Untersuchung von Entwaldung und Wassermanagement bis hin zur Analyse von Stadtwachstum und Klimawandel – GEE bietet eine Fülle von Anwendungsmöglichkeiten für Forscher, politische Entscheidungsträger und Interessierte auf der ganzen Welt. Die Plattform zeichnet sich durch die Kombination eines umfangreichen Katalogs von Satellitenbildern und georäumlichen Datensätzen mit leistungsstarken Analysefunktionen aus. Dies ermöglicht es, Veränderungen, Trends und Unterschiede auf der Erdoberfläche präzise zu erfassen.

Die Nutzung von GEE erfordert Grundkenntnisse in JavaScript – der Sprache, die es ermöglicht, die umfangreichen Datensätze und Analysefunktionen der Plattform zu nutzen. Die Plattform wurde jedoch mit Blick auf Barrierefreiheit entwickelt, sodass auch Anfänger mit etwas Anleitung und Übung effektiv damit arbeiten können.

Unser Kurs, der von Experten auf diesem Gebiet geleitet wird, konzentriert sich auf praktische Anwendungen und bietet eine solide Grundlage für alle, die daran interessiert sind, die Welt der Geodatenanalyse zu erkunden.

Warum ist Google Earth Engine so revolutionär? Es bietet einen beispiellosen Zugang zu Analysen im planetarischen Maßstab. Dabei können Nutzer große Datensätze verarbeiten und analysieren, ohne dass leistungsstarke Computer oder umfangreiche lokale Datensätze erforderlich sind. Dies demokratisiert den Zugang zu fortschrittlichen georäumlichen Analysen und eröffnet Möglichkeiten für innovative Forschung und praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen.

Möchtest du nach diesem Kurs mehr über Google Earth Engine erfahren? Dann kannst du auch unseren Kurs „Google Earth Engine für Fortgeschrittene“ belegen.

Was ist Google Earth Engine?

Google Earth Engine (GEE) ist nicht einfach nur eine Plattform. Es ist ein revolutionäres Werkzeug, das die Art und Weise, wie wir unseren Planeten betrachten und mit ihm umgehen, grundlegend verändert. Im Kern ist GEE eine cloudbasierte Plattform, die es Wissenschaftlern, Forschern und Liebhabern von Geoinformationen ermöglicht, Analysen im planetarischen Maßstab mit beispielloser Geschwindigkeit und Komplexität durchzuführen. Doch was macht GEE so einzigartig und wertvoll?

  • Zugänglichkeit großer Datensätze: GEE bietet Zugang zu einer beispiellosen Menge an Satellitenbildern und georäumlichen Daten, die mehr als drei Jahrzehnte zurückreichen. Dies ermöglicht es den Nutzern, Veränderungen über lange Zeiträume hinweg zu beobachten und zu analysieren.
  • Leistungsstarke Analysewerkzeuge: Die Plattform ist mit leistungsstarken Werkzeugen zur Datenanalyse ausgestattet. Damit können Nutzer komplexe georäumliche Analysen durchführen, ohne über fortgeschrittene Programmierkenntnisse zu verfügen.
  • Echtzeit-Datenverarbeitung: Dank der cloudbasierten Architektur von GEE können Analysen in Echtzeit durchgeführt werden. Dies ist für zeitkritische Anwendungen wie das Katastrophenmanagement und die Umweltüberwachung von entscheidender Bedeutung.

Was unterscheidet GEE darüber hinaus von anderen georäumlichen Plattformen?

  • Skalierbarkeit: Unabhängig vom Umfang Ihres Projekts bietet GEE die Rechenleistung, um große Datenmengen schnell zu verarbeiten. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Forschung und Analyse, die zuvor undenkbar waren.
  • Vielseitigkeit: Ganz gleich, ob Sie sich für die Verfolgung von Entwaldung, die Analyse des städtischen Wachstums oder die Untersuchung der Auswirkungen des Klimawandels interessieren – GEE verfügt über die Daten und Tools, die Sie benötigen.

Wir bei Geo-ICT verstehen die Leistungsfähigkeit und das Potenzial von Google Earth Engine. Unser Grundkurs „Google Earth Engine“ wurde entwickelt, um dir ein umfassendes Verständnis dafür zu vermitteln, was GEE zu bieten hat und wie du es nutzen kannst, um deine Projekte und Forschungsarbeiten auf ein höheres Niveau zu heben. Sie lernen nicht nur die Feinheiten der Plattform kennen, sondern auch, wie Sie die umfangreichen Datensätze und Analysefunktionen von GEE effektiv einsetzen können.

Die Grundlagen der räumlichen Analyse

Der Kern der Arbeit mit Google Earth Engine (GEE) ist das Verständnis der räumlichen Analyse. Diese Grundlage bildet das Fundament für alles, was Sie mit dieser leistungsstarken Plattform erreichen können. Die räumliche Analyse ermöglicht es uns, Daten zu untersuchen und zu interpretieren, die mit bestimmten Standorten verknüpft sind. Dies ist für eine Vielzahl von Anwendungen unerlässlich, vom Umweltschutz bis zur Stadtplanung. Doch welche Grundprinzipien müssen Sie kennen, um GEE effektiv nutzen zu können?

  • Satellitenbilder und Geodaten: GEE bietet Zugriff auf eine riesige Bibliothek von Satellitenbildern und anderen georäumlichen Datensätzen. Diese Daten sind entscheidend für die Beobachtung von Veränderungen auf der Erdoberfläche im Zeitverlauf.
  • Spektralbänder: Es ist grundlegend wichtig zu verstehen, wie man mit verschiedenen Spektralbändern von Satellitenbildern umgeht. Jedes Band kann unterschiedliche Aspekte der Erdoberfläche offenbaren, wie beispielsweise Vegetation, Gewässer oder städtische Gebiete.
  • Analyse von Satellitenbildern: Die Analyse dieser Bilder geht über das bloße Betrachten hinaus. Es geht darum, die Daten zu interpretieren, Muster zu erkennen und die stattfindenden Veränderungen zu verstehen.

Hier sind einige konkrete Schritte, die Sie in unserem Kurs „Google Earth Engine – Grundlagen“ bei Geo-ICT lernen werden:

  1. Arbeiten mit Spektralbändern: Lernen Sie, wie Sie verschiedene Bänder für spezifische Analysen nutzen können, beispielsweise für Vegetationsindizes oder die Erkennung von Gewässern.
  2. Analyse von Satellitenbildern: Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Durchführung komplexer Analysen. Zum Beispiel die Erkennung von Landnutzungsänderungen oder die Verfolgung von Entwaldung.
  3. Techniken zur Datenvisualisierung: Entdecken Sie, wie Sie Ihre Analyseergebnisse mit Techniken wie der Naturfarben-Visualisierung oder Falschfarben-Bandkombinationen visualisieren können.

Bei Geo-ICT sorgen wir dafür, dass Sie diese Grundlagen der räumlichen Analyse durch eine Kombination aus Theorie und Praxis beherrschen lernen. Unser Kurs führt Sie durch die einzelnen Schritte von der Datenerfassung und -aufbereitung über die Durchführung von Analysen bis hin zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse.

Was Sie im Kurs „Google Earth Engine – Grundlagen“ lernen

Grundlagen und JavaScript

Um Google Earth Engine (GEE) voll ausschöpfen zu können, sind Kenntnisse in JavaScript unerlässlich. JavaScript ist die Programmiersprache, auf der GEE basiert, und ermöglicht dir den Zugriff auf sowie die Kontrolle über die leistungsstarken Analysemöglichkeiten der Plattform. Das bedeutet nicht, dass du ein Experte sein musst, um loszulegen, aber Grundkenntnisse in JavaScript können dir helfen, das Beste aus GEE herauszuholen.

Warum JavaScript? Es ist das Bindeglied zwischen den Daten von GEE und Ihren Analysezielen. Mit JavaScript können Sie:

  • Skripte schreiben, um georäumliche Daten zu verarbeiten und zu analysieren.
  • Funktionen definieren, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren.
  • Interaktive Karten erstellen, um Ihre Analysen visuell darzustellen.

In unserem Kurs „Google Earth Engine – Grundlagen“ bei Geo-ICT konzentrieren wir uns darauf, JavaScript für Anfänger zugänglich zu machen, wobei folgende Schwerpunkte im Mittelpunkt stehen:

  1. Grundlegende Syntax: Lernen Sie die grundlegenden Bausteine von JavaScript kennen, wie Variablen, Schleifen und Funktionen.
  2. Arbeiten mit der GEE-API: Entdecken Sie, wie Sie die umfangreiche Bibliothek an GEE-Objekten und -Methoden nutzen können, um Ihre Analysen durchzuführen.
  3. Visualisierung: Entdecken Sie, wie Sie Ergebnisse visuell darstellen können – was für die Interpretation und Weitergabe Ihrer Erkenntnisse entscheidend ist.

Durch den Erwerb dieser Fähigkeiten sind Sie in der Lage:

  • Fortgeschrittene Analysen durchzuführen: Mit einer soliden Grundlage in JavaScript können Sie komplexe georäumliche Analysen durchführen.
  • Probleme effizient zu lösen: Das Verständnis der Funktionsweise von Skripten und der Fehlerbehebung macht Ihren Analyseprozess reibungsloser und effizienter.
  • Maßgeschneiderte Tools erstellen: Entwickeln Sie Tools, die speziell auf Ihre Forschungsbedürfnisse zugeschnitten sind – von der Datenerfassung bis zur abschließenden Visualisierung.

Tauchen Sie mit Geo-ICT in die Welt der Geodatenanalyse ein und entdecken Sie, wie Sie mit den Grundlagen von JavaScript und GEE aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können. Lassen Sie uns gemeinsam die Grenzen des Möglichen mit Geoinformationen erweitern.

Fortgeschrittene Analyse- und Visualisierungstechniken

Nachdem du dir ein solides Fundament in den Grundlagen der räumlichen Analyse und JavaScript geschaffen hast, bist du bereit, die tieferen Gewässer der fortgeschrittenen Analyse- und Visualisierungstechniken in GEE zu erkunden. Diese Techniken sind unerlässlich, um das volle Potenzial von GEE auszuschöpfen, sodass du komplexe georäumliche Fragestellungen beantworten und deine Ergebnisse überzeugend präsentieren kannst.

Was macht eine Analyse fortgeschritten? Sie geht über die Grundlagen hinaus durch die Integration von:

  • Komplexe Algorithmen: Die Anwendung von maschinellem Lernen oder die Durchführung von Zeitreihenanalysen, um Trends und Muster im Zeitverlauf zu identifizieren.
  • Groß angelegte Datenverarbeitung: Die effiziente Bearbeitung und Analyse großer Datensätze, um aussagekräftige georäumliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Bei den Visualisierungsaspekten geht es nicht nur darum, Daten darzustellen, sondern eine Geschichte zu erzählen. Einige fortgeschrittene Visualisierungstechniken sind:

  • Dynamische Visualisierungen: Erstellung interaktiver Karten und Animationen, die Veränderungen im Zeitverlauf veranschaulichen.
  • Komplexe Datenüberlagerung: Die schichtweise Darstellung verschiedener Datensätze auf einer Karte, um tiefgehende Analysen zu unterstützen.

In unserem Kurs „Google Earth Engine – Grundlagen“ lernst du, wie du diese fortgeschrittenen Techniken anwenden kannst, darunter:

  • Erstellen von wolkenfreien Kompositionen: Entdecken Sie, wie Sie wolkenfreie Bilder zusammenstellen können, um eine klare Visualisierung der Erdoberfläche zu erzielen.
  • Arbeiten mit Spektralbändern: Nutzen Sie fortgeschrittene Techniken zur Analyse spezifischer Merkmale wie Vegetationsgesundheit oder Wasserqualität mithilfe bestimmter Spektralbänder.
  • Techniken zur Datenvisualisierung: Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten in visuell ansprechende Karten umwandeln können, die sowohl informativ als auch überzeugend sind – mit Techniken wie der Naturfarbenvisualisierung und Falschfarben-Bandkombinationen.

Wir bei Geo-ICT sind davon überzeugt, dass jeder, unabhängig von seinem technischen Hintergrund, die Fähigkeiten entwickeln kann, um mit GEE fortgeschrittene Analysen und Visualisierungen zu erstellen.

Warum sollten Sie sich für unseren Kurs „Google Earth Engine – Grundlagen“ entscheiden?

Bei Geo-ICT bieten wir einen einzigartigen „Google Earth Engine – Grundkurs“ an. Er wurde entwickelt, um sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die erforderlich sind, um das Maximum aus dieser leistungsstarken Plattform herauszuholen. Aber warum sollten Sie sich speziell für unseren Kurs entscheiden? Hier sind einige Gründe, die Geo-ICT von anderen Anbietern abheben:

  • Fundiertes Wissen und Erfahrung: Unser Kurs wird von erfahrenen Dozenten geleitet, die über langjährige Erfahrung im Bereich Geoinformation und fortgeschrittener Analysen verfügen. Sie vermitteln nicht nur ihr umfangreiches Wissen, sondern auch ihre Leidenschaft für das Fachgebiet.
  • Praxisorientierter Ansatz: Wir sind davon überzeugt, dass Lernen durch praktisches Tun der beste Weg ist, komplexe Konzepte zu verstehen. Unser Kurs umfasst daher zahlreiche praktische Übungen, die Sie direkt auf reale Szenarien anwenden können.
  • Zugang zu den neuesten Tools und Techniken: Bleiben Sie in Ihrem Fachgebiet an der Spitze – mit dem aktuellsten Wissen über GEE und den neuesten Entwicklungen in der Geoinformationsanalyse.
  • Persönliche Betreuung: Unsere Kursgrößen sind begrenzt. Dadurch können wir jedem Teilnehmer persönliche Aufmerksamkeit und Unterstützung bieten.
  • Eine solide Grundlage: Wir sorgen dafür, dass du die Grundlagen von GEE und räumlicher Analyse gründlich verstehst.
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten: Neben den Grundlagen lernen Sie fortgeschrittene Techniken kennen, die Ihre Analysen auf ein höheres Niveau heben.
  • Inspiration und Motivation: Unser Kurs ist nicht nur lehrreich, sondern auch inspirierend – er soll Sie motivieren und Ihre Leidenschaft für Geoinformation wecken.

Entscheiden Sie sich für den Kurs „Google Earth Engine – Grundlagen“ bei Geo-ICT und entdecken Sie, wie Sie mit Geoinformationen etwas in der Welt bewirken können. Stehen Sie mit dem Wissen und den Fähigkeiten, die Sie bei uns erwerben, an der Schwelle zu neuen Entdeckungen und technologischen Fortschritten.

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Inschrijven

€1195,-
  • Studiebelasting: 2 Unterrichtstag(e) von 9.00 bis 16.00 Uhr.
  • Locatie: Apeldoorn oder online. Ein Termin vor Ort ist möglich; fordern Sie in diesem Fall bitte ein Angebot an.
  • Data: Es gibt mehrere Starttermine; weitere Informationen finden Sie auf der Anmeldeseite.
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Tagesablauf

Tag 1: GEE-Übersicht

An diesem ersten Tag werden folgende Themen behandelt:

  • Einführung in GEE
  • Registrierung und Zugriff
  • Übersicht über das Code-Editor-Tool
  • Überblick über den Geodatenkatalog (Arbeiten mit optischen Daten – Landsat, Sentinel-2, MODIS)
  • Beispiele für umgesetzte Projekte und Algorithmen auf Basis der GEE-Plattform

Tag 2:

Am zweiten Kurstag beschäftigen wir uns mit:

  • Grundlagen von JavaScript
  • Daten suchen und filtern (Beispiele aus Landsat-8 und Sentinel-2)
  • Arbeiten mit Spektralbändern von Bildern
  • Erstellen einer wolkenfreien Komposition
  • Datenvisualisierung (Naturfarben, Falschfarben-Bandkombinationen)
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Lernziele

  • Der Kursteilnehmer verfügt über Grundkenntnisse in Google Earth Engine
  • Der Kursteilnehmer kann selbstständig durch die Datenbank navigieren
  • Der Kursteilnehmer weiß, wo er Lösungen zur Behebung von Skriptfehlern finden kann
  • Der Kursteilnehmer kann die Stärken von GEE im Vergleich zu anderer Software benennen
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Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.

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Häufig gestellte Fragen zu Google Earth Engine

In diesem Kurs lernst du, die cloudbasierte Plattform Google Earth Engine für räumliche Analysen und Visualisierungen zu nutzen, wobei der Schwerpunkt auf JavaScript und Python liegt.

Ja, der Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Fachleute, die ihre Kenntnisse im Bereich Geoinformationssoftware und -techniken erweitern möchten.

Der Kurs dauert zwei Tage und kostet 1.195 € zzgl. MwSt.

Ja, nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat des Geo-ICT Training Center, das vom Niederländischen Rat für Ausbildung und Weiterbildung (NRTO) anerkannt ist.

Dieser Kurs vermittelt eine solide Grundlage und ist ein wertvoller Schritt für Ihre Karriere in der Geobranche – sowohl für Berufseinsteiger als auch für erfahrene Fachkräfte.

Ja, du kannst den Kurs auch online über Google Meet besuchen.

Grundkenntnisse in der Programmierung sind empfehlenswert, aber nicht erforderlich. Der Kurs richtet sich an ein breites Publikum.

Der Kurs dauert zwei Tage. Tag 1 konzentriert sich auf die Google Earth Engine API und JavaScript, einschließlich der Arbeit mit dem Public Data Catalog und der Erstellung von Visualisierungen. Tag 2 befasst sich eingehend mit Python und GEE und umfasst praktische Übungen.

Sie lernen, effizient mit Google Earth Engine zu arbeiten, sich in der Datenbank zurechtzufinden, Skriptfehler zu beheben und die Stärken von GEE im Vergleich zu anderer Software zu benennen.

Ja, nach dem Kurs kannst du noch zwei Wochen lang per E-Mail Fragen stellen.