Python-Programmierung
In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python OGC-Webdienste wie WMS, WFS und WCS nutzen können. Sie erfahren, wie Sie geografische Daten mit gängigen Python-Bibliotheken wie OWSLib, GeoPandas und Folium abrufen, analysieren und visualisieren können.
In einer Welt, in der räumliche Daten immer wichtiger werden, bilden OGC-Webdienste (wie WMS, WFS und WCS) das Rückgrat des modernen Geodatenaustauschs. Diese vom Open Geospatial Consortium (OGC) entwickelten offenen Standards ermöglichen den standardisierten Austausch geografischer Informationen zwischen Systemen, Organisationen und Anwendungen. In Kombination mit Python, einer leistungsstarken und leicht zugänglichen Programmiersprache, entsteht eine einzigartige Plattform zur Automatisierung, Analyse und Visualisierung von Geodaten.
Die Integration von Python und OGC-Webdiensten ermöglicht es Ihnen, geografische Daten direkt aus Online-Quellen abzurufen, zu bearbeiten und zu visualisieren. Mit Bibliotheken wie OWSLib, GeoPandas und Folium können Sie WMS-Karten abrufen, WFS-Daten herunterladen und verarbeiten sowie interaktive Kartenanwendungen erstellen. Dadurch eignet sich die Kombination aus Python und OGC-Webdiensten ideal für GIS-Fachleute, Datenanalysten und Entwickler, die automatisierte Arbeitsabläufe und datengesteuerte Lösungen realisieren möchten.
Der Kurs „Python und OGC-Webdienste“ bei Geo-ICT bietet eine praxisorientierte Lernerfahrung, in der du den Umgang mit den wichtigsten Webstandards für geografische Daten erlernst. Ganz gleich, ob Sie verstehen möchten, wie Webdienste funktionieren, Daten aus OGC-Quellen in Ihren Python-Skripten nutzen oder Ihre eigenen automatisierten Anwendungen entwickeln möchten – dieser Kurs ist der perfekte Einstieg.
Im Geo-Bereich sind OGC-Webdienste unverzichtbar für den Zugriff auf Geodaten. Sie bilden das Bindeglied zwischen Datenquellen und Anwendungen und ermöglichen so den weltweiten Austausch und die Analyse räumlicher Informationen. Python erweitert diese Möglichkeiten durch die Kraft der Automatisierung und Datenanalyse.
OGC-Webdienste:
Python:
Gemeinsam bieten OGC-Webdienste und Python eine flexible, offene und skalierbare Umgebung für moderne Geodatenanalyse.
1. OGC-Standards verstehen:
Erfahren Sie, was WMS, WFS und WCS genau leisten und wie sie in GIS-Systemen und Webanwendungen eingesetzt werden.
2. Verbindung zu Webdiensten herstellen:
Nutzen Sie Python und die OWSLib-Bibliothek, um Daten aus öffentlichen und privaten OGC-Diensten abzurufen.
3. Datenanalyse und -verarbeitung:
Entdecken Sie, wie Sie geografische Daten mit GeoPandas und Shapely einlesen, filtern und analysieren.
4. Visualisierung von Geodaten:
Erstellen Sie interaktive Karten mit Folium oder zeichnen Sie statische Visualisierungen mit Matplotlib.
5. Automatisierung von Workflows:
Lernen Sie, wie Sie wiederkehrende Aufgaben wie Datenaktualisierungen und die Kartenerstellung mit Python-Skripten automatisieren können.
Dieser Kurs verbindet Theorie mit zahlreichen praktischen Übungen, sodass Sie sofort lernen, wie Sie Webdienste effektiv in Ihren eigenen GIS- oder Datenanalyseprojekten einsetzen können.
Der Kurs bei Geo-ICT wurde von Spezialisten mit langjähriger Erfahrung sowohl im Bereich GIS als auch in der Softwareentwicklung entwickelt. Die Schulung bietet:
Ganz gleich, ob Sie als GIS-Spezialist, Dateningenieur oder Entwickler tätig sind: Dieser Kurs hilft Ihnen dabei, mithilfe offener Webstandards intelligenter und effizienter mit geografischen Daten zu arbeiten.
Hulp nodig?
Neem contact met ons opWährend des Kurses „Python und OGC-Webdienste“ lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie geografische Daten über das Internet bereitstellen, verarbeiten und visualisieren. Der Tag beginnt mit einer kurzen Einführung in die OGC-Standards – du lernst, was WMS, WFS und WCS sind, wie sie funktionieren und warum sie in modernen GIS-Systemen so wichtig sind.
Anschließend tauchst du in Python ein. Du lernst, wie du mithilfe der Bibliothek OWSLib eine Verbindung zu einem WMS- oder WFS-Server herstellst und wie du Daten abrufen kannst. Du übst das Abrufen von Kartenebenen, das Anzeigen von Metadaten und das Herunterladen bestimmter geografischer Objekte.
Im zweiten Teil des Tages lernst du, wie du diese Daten weiterverarbeiten kannst. Mit GeoPandas und Shapely analysieren Sie Vektordateien, filtern Sie Features anhand von Attributen und führen Sie einfache räumliche Operationen durch. Anschließend nutzen Sie Folium, um interaktive Karten zu erstellen, sodass Ihre Ergebnisse sofort visuell nachvollziehbar werden.
Der Kurstag endet mit einer praktischen Übung, in der Sie alles, was Sie gelernt haben, in einem kleinen Arbeitsablauf anwenden: vom Abrufen von Daten über einen WFS bis hin zur Darstellung der Ergebnisse in einer interaktiven Webkarte. Am Ende des Tages hast du nicht nur ein Verständnis dafür, wie OGC-Webdienste funktionieren, sondern auch die praktischen Fähigkeiten, sie mit Python in deinen eigenen Projekten einzusetzen.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
Sie lernen, wie Sie mit Python eine Verbindung zu OGC-Webdiensten (wie WMS, WFS und WCS) herstellen und geografische Daten mit Bibliotheken wie OWSLib, GeoPandas und Folium abrufen, analysieren und visualisieren.
OGC-Webdienste gewährleisten den standardisierten Austausch von Geodaten zwischen verschiedenen Systemen. Sie bilden die Grundlage vieler moderner Geoportale und Anwendungen und erleichtern so die Zusammenarbeit und den Datenaustausch.
Nach dem Kurs kannst du selbstständig mit Online-Geodiensten arbeiten, Daten mit Python-Skripten automatisieren und interaktive Karten erstellen. Du erhältst Einblicke sowohl in die technische Funktionsweise als auch in die praktische Anwendung von Webdiensten.
Der Kurs richtet sich an GIS-Spezialisten, Datenanalysten und Geo-Fachleute, die mit offenen Geodaten arbeiten und ihre Python-Kenntnisse nutzen möchten, um Webdienste zu nutzen und zu automatisieren.
