Beheerdata en IMBOR

Goed beheer van de openbare ruimte begint met betrouwbare en goed gestructureerde gegevens. Tijdens deze Blended Learning leer je hoe het Informatiemodel Beheer Openbare Ruimte (IMBOR) wordt gebruikt om beheerobjecten, kenmerken en onderlinge relaties eenduidig vast te leggen. Je onderzoekt hoe beheerdata samenhangen met landelijke basisregistraties zoals de BGT, BAG en BRO en hoe deze gegevens elkaar kunnen aanvullen. Met open geodata en open-source technologie leer je verschillende databronnen combineren, controleren en toepassen binnen het beheerproces. Zo krijg je inzicht in hoe datamodellen en standaarden bijdragen aan een samenhangende en toekomstbestendige informatievoorziening voor de openbare ruimte.

Welke vraagstukken leer je oplossen binnen Beheerdata en IMBOR?

  • Hoe leg je objecten in de openbare ruimte eenduidig en gestructureerd vast zodat gegevens binnen verschillende beheerprocessen bruikbaar blijven?
  • Welke rol speelt het Informatiemodel Beheer Openbare Ruimte (IMBOR) bij het structureren en uitwisselen van beheerdata?
  • Hoe verhouden beheerobjecten in IMBOR zich tot geografische objecten en gegevens uit de BGT, BAG, BRO en andere landelijke registraties?
  • Hoe koppel je gegevens uit verschillende bronnen zonder dezelfde objecten onnodig meerdere keren te registreren?
  • Hoe gebruik je objectidentificaties, kenmerken en relaties om gegevens uit verschillende systemen met elkaar te verbinden?
  • Hoe beoordeel en verbeter je de kwaliteit, volledigheid, actualiteit en consistentie van beheerdata?
  • Hoe gebruik je open standaarden, API’s en webservices om beheerdata en landelijke geodata uit te wisselen en te combineren?
  • Hoe zet je open-source Geo-ICT in om beheerdata te controleren, koppelen, analyseren en visualiseren?

Tijdens deze Blended Learning leer je hoe beheerdata worden gestructureerd en hoe verschillende databronnen met elkaar kunnen worden verbonden. IMBOR vormt daarbij een belangrijk uitgangspunt, maar je kijkt nadrukkelijk ook naar de relatie met landelijke basisregistraties, open geodata en andere informatiebronnen. Zo leer je hoe een samenhangende informatievoorziening voor het beheer van de openbare ruimte wordt opgebouwd.

De theorie achter IMBOR en beheerdata

Een beheerorganisatie werkt met grote hoeveelheden informatie over objecten in de openbare ruimte. Denk aan wegen, bomen, groenobjecten, lichtmasten, verkeersvoorzieningen, riolering, kunstwerken, speelvoorzieningen en straatmeubilair. Van deze objecten worden kenmerken vastgelegd die nodig zijn voor inspectie, onderhoud, vervanging en planning.

Om deze gegevens eenduidig te kunnen vastleggen zijn afspraken nodig over begrippen, objecttypen, kenmerken en relaties. Je maakt daarom kennis met het Informatiemodel Beheer Openbare Ruimte (IMBOR) en leert welke rol een informatiemodel speelt binnen het beheer van de openbare ruimte.

Je onderzoekt hoe objecten worden geclassificeerd, welke eigenschappen bij een object horen en hoe relaties tussen objecten kunnen worden vastgelegd. Daarbij leer je het verschil herkennen tussen het object in de werkelijkheid, de geografische representatie daarvan en de administratieve beheerinformatie die aan het object is gekoppeld.

Ook besteed je aandacht aan objectidentificatie. Een object kan voorkomen in meerdere registraties en systemen. Betrouwbare identificaties en relaties zijn daarom belangrijk om informatie uit verschillende bronnen aan hetzelfde object te kunnen koppelen.

De relatie tussen IMBOR en landelijke basisregistraties

Beheerdata staan niet op zichzelf. Veel objecten en gebieden in de openbare ruimte hebben een relatie met gegevens die al binnen landelijke basisregistraties zijn vastgelegd. Daarom onderzoek je de samenhang tussen IMBOR en registraties zoals de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT), Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG) en Basisregistratie Ondergrond (BRO).

De BGT bevat grootschalige topografische objecten die een belangrijke geografische basis vormen voor het beheer van de openbare ruimte. De BAG bevat informatie over onder andere adressen, panden, verblijfsobjecten en openbare ruimten. De BRO bevat gegevens over bodem en ondergrond die relevant kunnen zijn voor bijvoorbeeld wegen, groen, riolering en civiele objecten.

Je leert dat verschillende registraties een ander doel en detailniveau kunnen hebben. Een object dat voor topografische registratie voldoende is beschreven, kan voor beheer aanvullende kenmerken nodig hebben, zoals materiaal, aanlegjaar, eigenaar, beheerder, inspectiedatum of onderhoudstoestand.

Daarom onderzoek je welke informatie uit een basisregistratie kan worden hergebruikt, welke aanvullende beheerinformatie nodig is en hoe gegevens logisch met elkaar kunnen worden verbonden. Het uitgangspunt is daarbij dat gegevens waar mogelijk bij de bron worden gebruikt en niet onnodig opnieuw worden vastgelegd.

Datamodellen, relaties en interoperabiliteit

Om gegevens uit verschillende systemen goed te kunnen combineren, moet duidelijk zijn wat de gegevens betekenen en hoe ze zijn gestructureerd. Je maakt daarom kennis met begrippen zoals objecttypen, attributen, relaties, classificaties, identifiers en geometrieën.

Je leert hoe een datamodel helpt om afspraken vast te leggen over de betekenis en structuur van informatie. Daarbij kijk je niet alleen naar afzonderlijke objecten, maar ook naar relaties. Een boom staat bijvoorbeeld op een bepaalde locatie, een lichtmast kan onderdeel zijn van een installatie en een weg bestaat uit verschillende onderdelen die afzonderlijk beheerd kunnen worden.

Daarnaast maak je kennis met open standaarden, gegevensformaten, API’s en webservices. Je ontdekt hoe deze technieken ervoor zorgen dat gegevens tussen verschillende applicaties en organisaties kunnen worden uitgewisseld zonder afhankelijk te zijn van één specifiek softwaresysteem.

Interoperabiliteit staat hierbij centraal: systemen moeten niet alleen technisch gegevens kunnen uitwisselen, maar de betekenis en structuur van die gegevens ook op dezelfde manier kunnen interpreteren.

Datakwaliteit en beheer van gegevens

Een goed datamodel garandeert nog geen goede beheerdata. De gegevens moeten ook volledig, actueel, consistent en betrouwbaar zijn. Daarom leer je systematisch naar datakwaliteit te kijken.

Je onderzoekt bijvoorbeeld of verplichte kenmerken zijn ingevuld, of objecten een geldige geometrie hebben, of classificaties consequent worden toegepast en of relaties tussen objecten correct zijn vastgelegd. Ook controleer je of dezelfde objecten mogelijk dubbel voorkomen of gegevens uit verschillende bronnen elkaar tegenspreken.

Je leert dat datakwaliteit geen eenmalige controle is, maar onderdeel vormt van het beheerproces. Nieuwe objecten worden toegevoegd, bestaande objecten veranderen en objecten verdwijnen. De informatievoorziening moet deze veranderingen kunnen volgen.

Werken met IMBOR, basisregistraties en open geodata in QGIS

Na de theoretische basis ga je praktisch aan de slag met QGIS als open-source GIS-platform. Je haalt gegevens uit open geografische databronnen en combineert deze met beheerdata.

Je werkt bijvoorbeeld met gegevens uit de BGT en BAG en onderzoekt welke objecten en kenmerken relevant zijn voor een beheerorganisatie. Waar dat voor het vraagstuk relevant is, betrek je ook gegevens uit de BRO en andere open databronnen.

Je leert datasets op basis van locatie, objectkenmerken en identificaties met elkaar te verbinden. Daarbij gebruik je QGIS om verschillen, ontbrekende gegevens en mogelijke inconsistenties zichtbaar te maken.

Ook maak je kennis met relevante open-source QGIS-functionaliteit en plugins voor het raadplegen, downloaden en verwerken van Nederlandse geodata. Hierdoor leer je niet alleen hoe de gegevens inhoudelijk zijn opgebouwd, maar ook hoe je ze praktisch binnen een open-source werkomgeving kunt gebruiken.

Van verschillende databronnen naar één samenhangend beheerbeeld

Tijdens de Blended Learning werk je met realistische datasets en praktijksituaties. Je kruipt in de rol van Geo-ICT-medewerker, gegevensbeheerder of beheerder openbare ruimte en onderzoekt hoe informatie uit verschillende bronnen kan worden samengebracht.

Daarbij kijk je steeds kritisch naar de betekenis van gegevens. Twee datasets kunnen geografisch over hetzelfde object gaan, terwijl ze vanuit verschillende processen zijn opgebouwd en verschillende kenmerken bevatten. Je leert daarom eerst begrijpen wat een dataset beschrijft voordat je gegevens met elkaar koppelt.

Je werkt onder andere aan opdrachten zoals:

  • Onderzoek hoe objecten uit een beheerbestand zijn gestructureerd en vergelijk deze structuur met de uitgangspunten van IMBOR.
  • Breng voor een gebied relevante objecten uit de BGT in kaart en onderzoek welke aanvullende beheerinformatie nodig is.
  • Combineer beheerdata met gegevens uit de BAG en andere relevante basisregistraties en open databronnen.
  • Onderzoek welke objecten uit verschillende datasets betrekking hebben op dezelfde objecten in de werkelijkheid.
  • Gebruik objectidentificaties, kenmerken en ruimtelijke relaties om gegevens uit verschillende bronnen met elkaar te verbinden.
  • Controleer datasets op ontbrekende waarden, dubbele objecten, afwijkende classificaties en geometrische fouten.
  • Onderzoek hoe open standaarden, API’s en webservices kunnen worden gebruikt om gegevens rechtstreeks vanuit de bron beschikbaar te maken.
  • Bouw voor een praktijkgebied een samenhangend beheerbeeld waarin beheerdata en relevante landelijke geodata worden gecombineerd.

Na afloop begrijp je hoe IMBOR, beheerdata, basisregistraties en open geografische databronnen met elkaar samenhangen. Je kunt verschillende gegevensbronnen beoordelen, koppelen en controleren en deze met open-source Geo-ICT toepassen om een betrouwbare en samenhangende informatiebasis voor het beheer van de openbare ruimte op te bouwen.

Inschrijven voor blended learning

€495,-
  • Start: 1 uur online sessie
  • Zelfstudie: Cursusmateriaal bekijken
  • Einde: 1 uur online sessie
Inschrijven voor deze blended learning

Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.

Leerdoelen

  • De functie en opbouw van IMBOR binnen het beheer van de openbare ruimte begrijpen en toepassen.
  • Objecttypen, kenmerken, relaties, identificaties en geometrieën binnen beheerdata herkennen en interpreteren.
  • De samenhang tussen IMBOR, BGT, BAG, BRO en andere relevante geografische databronnen begrijpen.
  • Beoordelen welke gegevens uit basisregistraties kunnen worden hergebruikt en welke aanvullende beheerinformatie nodig is.
  • Beheerdata en gegevens uit verschillende basisregistraties en open databronnen combineren en aan elkaar koppelen.
  • De kwaliteit van beheerdata beoordelen op volledigheid, actualiteit, consistentie en ruimtelijke betrouwbaarheid.
  • Ontbrekende gegevens, dubbele objecten, afwijkende classificaties en geometrische fouten herkennen en controleren.
  • Het belang van open standaarden, gegevensmodellen, API’s en webservices voor interoperabiliteit en gegevensuitwisseling begrijpen.
  • IMBOR-gerelateerde beheerdata en open geodata met QGIS controleren, combineren, analyseren en visualiseren.
  • Voor een praktijkgebied verschillende databronnen samenbrengen tot een betrouwbare en samenhangende informatiebasis voor het beheer van de openbare ruimte.

Meer informatie?

Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

FAQ's Blended Learning Beheerdata en IMBOR

IMBOR staat voor Informatiemodel Beheer Openbare Ruimte. Het biedt afspraken over begrippen, objecttypen, kenmerken en relaties waarmee beheerinformatie eenduidig kan worden vastgelegd. Hierdoor kunnen organisaties beheerdata beter structureren, uitwisselen en hergebruiken en wordt het eenvoudiger om informatie uit verschillende systemen met elkaar te verbinden.

De BGT is een landelijke basisregistratie met grootschalige topografische objecten, terwijl IMBOR een informatiemodel voor het beheer van objecten in de openbare ruimte is. Een object uit de BGT kan daarom een belangrijke geografische basis vormen voor een beheerobject, maar voor het daadwerkelijke beheer zijn vaak aanvullende gegevens nodig, zoals materiaal, aanlegjaar, inspectiegegevens, conditie, eigenaar of onderhoudsinformatie.

Basisregistraties bevatten gegevens die binnen beheerprocessen opnieuw kunnen worden gebruikt. De BGT levert bijvoorbeeld gedetailleerde topografie, de BAG informatie over adressen en gebouwen en de BRO informatie over bodem en ondergrond. Tijdens deze Blended Learning leer je beoordelen welke gegevens relevant zijn voor een beheervraagstuk en hoe je deze koppelt aan beheerdata zonder informatie onnodig dubbel vast te leggen.

Je werkt voornamelijk met QGIS en open geografische databronnen. Je leert gegevens uit verschillende bronnen raadplegen, downloaden, combineren, controleren en visualiseren. Daarbij maak je waar relevant gebruik van open standaarden, webservices, API’s en open-source QGIS-plugins. De nadruk ligt niet op één softwarepakket, maar op het begrijpen en praktisch toepassen van beheerdata en datamodellen binnen een open Geo-ICT-omgeving.

Nederlandse gemeenten en andere beheerorganisaties werken met verschillende beheersystemen voor de openbare ruimte, waaronder oplossingen zoals GBI, Obsurv, GISIB en andere assetmanagement- en beheerpakketten. Deze systemen worden gebruikt voor het registreren en beheren van bijvoorbeeld wegen, groen, bomen, riolering, verlichting en civiele objecten. Deze Blended Learning is geen training voor één specifiek commercieel beheerpakket. Je leert juist de onderliggende principes van beheerdata, IMBOR, basisregistraties, datakwaliteit en gegevensuitwisseling begrijpen. Daardoor kun je beter doorgronden hoe gegevens in verschillende beheersystemen zijn opgebouwd, hoe ze kunnen worden gekoppeld aan bijvoorbeeld BGT en BAG en hoe data tussen systemen en open-source Geo-ICT-oplossingen kunnen worden uitgewisseld.