In deze Blended Learning leer je hoe GeoAI wordt toegepast binnen energie en de energietransitie. Je maakt kennis met Machine Learning, Deep Learning en andere AI-technieken waarmee grote hoeveelheden geo- en energiedata automatisch kunnen worden geanalyseerd en ruimtelijke patronen kunnen worden herkend. Je werkt met gegevens over bijvoorbeeld energienetwerken, energieproductie en -gebruik, gebouwen, weersomstandigheden, satellietbeelden en sensoren. Je ontdekt hoe GeoAI kan worden ingezet voor het voorspellen van energievraag en -aanbod, het analyseren van netcongestie, het herkennen van geschikte locaties en het voorspellen van onderhoud aan energie-infrastructuur. Aan de hand van praktijkvoorbeelden leer je hoe GeoAI bestaande GIS- en data-analyses kan versterken en hoe kunstmatige intelligentie nieuwe mogelijkheden biedt voor het voorspellen, plannen en optimaliseren van het energiesysteem van de toekomst.
