In deze Blended Learning leer je hoe GeoAI wordt toegepast binnen geologie en onderzoek van de ondergrond. Je maakt kennis met Machine Learning, Deep Learning en andere AI-technieken waarmee grote hoeveelheden geologische en geografische data automatisch kunnen worden geanalyseerd en patronen in de ondergrond kunnen worden herkend.
Je werkt met gegevens uit bijvoorbeeld boringen, sonderingen, geofysische metingen, geologische modellen, monitoring en satellietwaarnemingen. Je ontdekt hoe GeoAI kan worden gebruikt om geologische structuren te herkennen, gegevens te classificeren, veranderingen te detecteren en eigenschappen van de ondergrond te voorspellen op locaties waar weinig of geen metingen beschikbaar zijn. Aan de hand van praktijkvoorbeelden leer je hoe GeoAI bestaande GIS-, geologische en geofysische analyses kan versterken. Zo ontdek je hoe kunstmatige intelligentie nieuwe mogelijkheden biedt voor het modelleren en monitoren van de ondergrond en voor toepassingen rond grondwater, infrastructuur, energie, grondstoffen en ruimtelijke ontwikkeling.
