Grondwater

Een natuurgebied verdroogt, terwijl de jaarlijkse hoeveelheid neerslag nauwelijks is veranderd. In een woonwijk ontstaan funderingsproblemen door een dalende grondwaterstand en een gemeente wil meer inzicht krijgen in de mogelijkheden voor infiltratie van regenwater. Al deze vraagstukken beginnen met één vraag: wat gebeurt er onder het maaiveld? Tijdens deze Blended Learning leer je hoe je met QGIS, open geodata en grondwatergegevens het verborgen grondwatersysteem inzichtelijk maakt. Je leert grondwatergegevens beheren, analyseren, interpoleren en visualiseren en onderzoekt ruimtelijke patronen in grondwaterstanden. Zo ontwikkel je praktische vaardigheden om grondwaterinformatie te interpreteren en te gebruiken als ondersteuning bij vraagstukken rondom waterbeheer, natuurbeheer, droogte en ruimtelijke planvorming.

Welke grondwatervraagstukken onderzoek je met QGIS?

  • Hoe kun je veranderingen in grondwaterstanden zichtbaar maken en analyseren?
  • Welke ruimtelijke patronen in grondwatergegevens kunnen aanwijzingen geven voor verdroging of grondwateroverlast?
  • Hoe combineer je grondwatermetingen met bodem-, hoogte- en landgebruiksgegevens?
  • Hoe kun je grondwaterstanden interpoleren om gebieden met beperkte meetgegevens inzichtelijk te maken?
  • Hoe gebruik je kaarten en ruimtelijke analyses om grondwatervraagstukken beter te begrijpen?

Tijdens deze Blended Learning leer je hoe je grondwatergegevens beheert, analyseert en visualiseert met QGIS. Je combineert open geodata, grondwatermetingen, bodemgegevens en digitale hoogtebestanden om ruimtelijke patronen en ontwikkelingen zichtbaar te maken. Je ontdekt hoe deze informatie kan bijdragen aan een beter begrip van grondwatervraagstukken en de ondersteuning van onderzoek en besluitvorming binnen waterbeheer, natuurbeheer en ruimtelijke planvorming.

De theorie achter grondwatersystemen

Een goede grondwateranalyse begint met basiskennis van de werking van het ondergrondse watersysteem. Je maakt kennis met begrippen zoals infiltratie, grondwateraanvulling, grondwaterstroming, kwel en wegzijging. Ook ontdek je hoe bodemopbouw, geologie en hoogteverschillen invloed kunnen hebben op de beweging en beschikbaarheid van grondwater.

De nadruk ligt op het begrijpen en interpreteren van grondwatergegevens. Je leert hoe grondwaterstanden worden gemeten, welke informatie deze metingen opleveren en hoe je veranderingen en ruimtelijke verschillen kunt herkennen. Deze basiskennis helpt je om grondwatergegevens op een verantwoorde manier te analyseren en te visualiseren in QGIS.

Werken met open data en grondwatergegevens

Een betrouwbare grondwateranalyse begint met het verzamelen, beheren en beoordelen van geschikte gegevens. Daarom maak je kennis met open databronnen die relevant zijn voor grondwateronderzoek, zoals de Basisregistratie Ondergrond (BRO), DINO-loket, REGIS II, AHN, bodemkaarten en beschikbare grondwatermeetgegevens.

Je leert hoe je grondwatergegevens kunt verzamelen, structureren, controleren en combineren met andere geografische datasets. Daarbij besteed je aandacht aan datakwaliteit, ruimtelijke referenties, meetlocaties en de beschikbaarheid van gegevens. Je ontdekt hoe verschillende databronnen elkaar aanvullen en hoe je deze informatie geschikt maakt voor verdere verwerking, analyse en visualisatie in QGIS.

Grondwater analyseren in QGIS

Na de theoretische basis ga je zelf aan de slag met grondwatergegevens in QGIS. Je leert meetgegevens importeren, beheren, analyseren en visualiseren en combineert deze met bodem-, hoogte- en landgebruiksinformatie om ruimtelijke patronen zichtbaar te maken.

Je werkt met verschillende analysetechnieken, waaronder interpolatie van grondwaterstanden, raster- en vectoranalyses en het maken van thematische kaarten. Je onderzoekt hoe grondwaterstanden ruimtelijk variëren en hoe meetgegevens kunnen worden gebruikt om een beter beeld te krijgen van het grondwatersysteem.

Daarnaast leer je hoe je analyseresultaten controleert en interpreteert, rekening houdend met de kwaliteit, nauwkeurigheid en beperkingen van de beschikbare gegevens. Zo ontwikkel je praktische vaardigheden om grondwaterinformatie overzichtelijk en inzichtelijk te presenteren.

Van grondwatergegevens naar bruikbare informatie

Tijdens de Blended Learning werk je met realistische praktijkvoorbeelden en open datasets. Je leert hoe grondwatergegevens worden verwerkt en geanalyseerd voor toepassingen bij waterschappen, drinkwaterbedrijven, provincies, gemeenten en adviesbureaus.

De nadruk ligt op het zelfstandig uitvoeren van ruimtelijke analyses en het presenteren van resultaten die kunnen worden gebruikt als ondersteuning bij grondwateronderzoek en waterbeheer.

Je werkt onder andere aan opdrachten zoals:

  • Visualiseer grondwatermeetgegevens voor een natuurgebied en onderzoek hoe grondwaterstanden ruimtelijk en in de tijd variëren.
  • Combineer grondwatermetingen met bodem- en hoogtegegevens om ruimtelijke patronen inzichtelijk te maken.
  • Gebruik interpolatietechnieken in QGIS om op basis van meetpunten een kaart van grondwaterstanden te maken en beoordeel de beperkingen van het resultaat.
  • Analyseer verschillen in grondwaterstanden tussen gebieden en presenteer deze met duidelijke thematische kaarten.
  • Verwerk en controleer grondwatergegevens uit open databronnen en maak deze geschikt voor verdere ruimtelijke analyses.
  • Stel voor een adviesbureau een overzichtelijke grondwateranalyse samen, inclusief kaarten, visualisaties en een toelichting op de gebruikte gegevens en analysemethoden.

Na afloop beschik je over de praktische vaardigheden om grondwatergegevens zelfstandig te beheren, analyseren, interpoleren en visualiseren met QGIS. Je kunt verschillende open databronnen combineren, ruimtelijke patronen herkennen en analyseresultaten presenteren. Daarmee lever je waardevolle geografische informatie ter ondersteuning van grondwateronderzoek, waterbeheer, natuurbeheer en ruimtelijke planvorming.

Inschrijven voor blended learning

€495,-
  • Start: 1 uur online sessie
  • Zelfstudie: Cursusmateriaal bekijken
  • Einde: 1 uur online sessie
Inschrijven voor deze blended learning

Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.

Leerdoelen

  • Grondwatergegevens verzamelen, beheren en analyseren met QGIS om ruimtelijke patronen en veranderingen in grondwaterstanden inzichtelijk te maken.
  • Open datasets, zoals de Basisregistratie Ondergrond (BRO), DINO-loket, bodemkaarten en digitale hoogtebestanden, combineren en geschikt maken voor ruimtelijke analyses.
  • Grondwaterstanden analyseren en visualiseren met QGIS, onder andere door interpolatie, raster- en vectoranalyses en het maken van thematische kaarten.
  • Ruimtelijke verschillen in grondwaterstanden onderzoeken en analyseresultaten interpreteren, rekening houdend met de kwaliteit, nauwkeurigheid en beperkingen van de beschikbare gegevens.
  • Grondwateranalyses vertalen naar overzichtelijke kaarten, visualisaties en rapportages die onderzoek en besluitvorming binnen waterbeheer, natuurbeheer en ruimtelijke planvorming ondersteunen.

Meer informatie?

Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

FAQ's Blended Learning Grondwateranalyse met QGIS

Deze Blended Learning helpt je bij het analyseren van vraagstukken zoals verdroging van natuurgebieden, grondwateroverlast, funderingsproblemen, infiltratie van regenwater en de ruimtelijke effecten van veranderingen in de grondwaterstand. Je leert hoe je deze problemen onderzoekt en onderbouwt met QGIS en open geodata.

 

Met QGIS combineer je grondwatermetingen, bodemgegevens, hoogtebestanden en andere open datasets om ruimtelijke patronen zichtbaar te maken. Hierdoor kun je de oorzaken van grondwaterproblemen beter begrijpen en onderbouwde adviezen opstellen voor waterbeheer en ruimtelijke inrichting.

Tijdens de Blended Learning werk je met actuele open datasets zoals de Basisregistratie Ondergrond (BRO), DINO-loket, AHN, bodemkaarten en andere geodata. Deze gegevens worden veel gebruikt door waterschappen, provincies, gemeenten en adviesbureaus voor grondwateranalyses.

Ja. De cursus richt zich op vraagstukken die een belangrijke rol spelen binnen klimaatadaptatie, zoals verdroging, grondwateraanvulling, infiltratie en duurzaam grondwaterbeheer. Je leert hoe je deze vraagstukken analyseert en ruimtelijk onderbouwt met QGIS.

Na afloop kun je grondwatersystemen analyseren, de oorzaken van grondwatergerelateerde problemen onderzoeken, open geodata combineren en de resultaten vertalen naar onderbouwde adviezen voor waterbeheer, natuurbeheer, klimaatadaptatie en ruimtelijke planvorming.