Home » Blended Learning » Maritiem en Kust Basis

Maritiem en Kust Basis

Tijdens de Blended Learning Maritiem en Kust Basis leer je hoe je zee- en kustgebieden met QGIS en open geodata ruimtelijk inzichtelijk maakt en analyseert. Je ontdekt hoe getijden, golven, zeestromingen, scheepvaart, havens, waterkwaliteit en kustveiligheid met elkaar samenhangen en welke rol geografische informatie speelt bij maritieme en kustprocessen.

Je leert nautische en hydrografische gegevens, satellietbeelden en andere maritieme databronnen verzamelen, combineren, analyseren en visualiseren. Daarbij maak je kennis met Remote Sensing en GeoAI voor het onderzoeken en monitoren van veranderingen in zee- en kustgebieden.

Deze Blended Learning vormt een brede basis voor het toepassen van Geo-ICT binnen Maritiem en Kust en bereidt je voor op specialistische Blended Learnings over getijden, golven en zeestromingen, nautische geo-informatie, scheepvaart, havens, waterkwaliteit, kustveiligheid en Maritieme GeoAI.

Welke vraagstukken leer je oplossen binnen Maritiem en Kust Basis?

Zeeën en kustgebieden zijn dynamische gebieden waarin natuurlijke processen en menselijke activiteiten voortdurend op elkaar inwerken. Met Geo-ICT kun je deze processen onderzoeken, geografische patronen herkennen en veranderingen in kaart brengen. Tijdens de Blended Learning Maritiem en Kust Basis leer je hoe je QGIS en open geodata gebruikt om maritieme en kustgerelateerde vraagstukken ruimtelijk te analyseren.

Wil je deze onderwerpen liever onder begeleiding van een docent leren? Dan kun je ook de klassikale cursus Maritiem en Kust Basis van drie dagen volgen.

Je leert onder andere de volgende vraagstukken onderzoeken:

  • Hoe breng je zee- en kustgebieden in kaart met QGIS en open geodata?
  • Welke invloed hebben getijden, golven en zeestromingen op kustgebieden?
  • Hoe gebruik je nautische kaarten, bathymetrische gegevens en hydrografische informatie?
  • Hoe analyseer je scheepvaartbewegingen, vaarroutes en vaargeulen?
  • Hoe maak je haveninfrastructuur en maritieme activiteiten ruimtelijk inzichtelijk?
  • Hoe onderzoek je de waterkwaliteit van zee- en kustwateren?
  • Hoe herken je kustveranderingen, erosie en overstromingsgevoelige gebieden?
  • Hoe gebruik je satellietbeelden om veranderingen in zee- en kustgebieden te monitoren?
  • Welke mogelijkheden bieden Remote Sensing en GeoAI voor maritieme analyses?
  • Hoe combineer je verschillende maritieme gegevens tot kaarten en analyses die ruimtelijke besluitvorming ondersteunen?

Door deze vraagstukken te onderzoeken ontwikkel je een brede basis voor het toepassen van Geo-ICT binnen scheepvaart, havenbeheer, waterkwaliteit, kustveiligheid en ruimtelijke planning op zee.

De theorie achter Maritiem en Kust Basis

Maritieme geografie en kustprocessen vormen de basis voor het begrijpen van zee- en kustgebieden. Getijden, golven, zeestromingen, wind en weersomstandigheden beïnvloeden de beweging van water en sediment. Deze processen bepalen mede hoe kustlijnen veranderen en welke omstandigheden van belang zijn voor scheepvaart, natuur en kustveiligheid.

Nautische en hydrografische geo-informatie beschrijft onder andere waterdieptes, kustlijnen, vaargeulen, navigatieobjecten en de inrichting van zee- en kustgebieden. Bathymetrische gegevens geven inzicht in de vorm van de zeebodem. Door deze gegevens in een GIS te combineren, ontstaan kaarten en analyses die gebruikt kunnen worden voor navigatie, beheer en ruimtelijke planning.

Scheepvaart en havenbeheer zijn sterk afhankelijk van betrouwbare geografische informatie. Vaarroutes, scheepvaartbewegingen, havenbekkens, ligplaatsen en infrastructuur kunnen ruimtelijk worden geanalyseerd. Gegevens uit het Automatic Identification System (AIS) maken het mogelijk om, afhankelijk van de beschikbaarheid van de data, scheepvaartpatronen te onderzoeken.

Mariene waterkwaliteit en ecosystemen worden beïnvloed door natuurlijke processen en menselijke activiteiten. Meetgegevens en satellietinformatie kunnen inzicht geven in bijvoorbeeld temperatuur, troebelheid en andere waterkwaliteitsindicatoren. Geo-ICT helpt om deze informatie geografisch te combineren en veranderingen in ruimte en tijd te onderzoeken.

Kustveiligheid en klimaatverandering vragen om inzicht in zeespiegelstijging, kusterosie, overstromingsrisico’s en de kwetsbaarheid van kustgebieden. Door hoogtegegevens, kustlijnen, waterstanden en andere geografische informatie te combineren, kunnen veranderingen en mogelijke risico’s ruimtelijk inzichtelijk worden gemaakt.

QGIS, Remote Sensing en GeoAI bieden technieken om maritieme gegevens te verwerken, analyseren en visualiseren. QGIS maakt het mogelijk om verschillende databronnen samen te brengen en ruimtelijke analyses uit te voeren. Satellietbeelden ondersteunen het monitoren van zee- en kustgebieden, terwijl GeoAI aanvullende mogelijkheden biedt voor patroonherkenning en het analyseren van grote hoeveelheden geografische gegevens.

Inschrijven voor blended learning

€495,-
  • Start: 1 uur online sessie
  • Zelfstudie: Cursusmateriaal bekijken
  • Einde: 1 uur online sessie
Inschrijven voor deze blended learning

Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.

Leerdoelen

  • Maritieme processen begrijpen: de samenhang uitleggen tussen getijden, golven, zeestromingen, kustontwikkeling en menselijke activiteiten in zee- en kustgebieden.
  • Maritieme geodata verzamelen en combineren: werken met open geodata, nautische kaarten, hydrografische gegevens, kustlijnen, bathymetrie en satellietbeelden.
  • Maritieme gegevens analyseren met QGIS: verschillende geografische datasets integreren, ruimtelijke patronen herkennen en eenvoudige analyses uitvoeren van zee- en kustgebieden.
  • Scheepvaart en havens onderzoeken: vaarroutes, scheepvaartbewegingen, vaargeulen en haveninfrastructuur met geografische informatie in kaart brengen en analyseren.
  • Waterkwaliteit en kustveiligheid analyseren: meetgegevens, satellietinformatie en geografische analyses gebruiken om waterkwaliteit, kustveranderingen, erosie en overstromingsgevoelige gebieden te onderzoeken.
  • Remote Sensing en GeoAI verkennen: satellietbeelden interpreteren en kennismaken met technieken voor patroonherkenning en het monitoren van veranderingen in maritieme en kustgebieden.
  • Maritieme informatie visualiseren en presenteren: geografische gegevens en analyseresultaten vertalen naar overzichtelijke kaarten en onderbouwde inzichten voor maritieme en kustgerelateerde vraagstukken.

Meer informatie?

Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

FAQ's Blended Learning Maritiem en Kust Basis

Deze Blended Learning is bedoeld voor studenten, professionals en andere geïnteresseerden die Geo-ICT willen toepassen binnen zee- en kustgebieden. De opleiding is relevant voor mensen die werken in scheepvaart, havenbeheer, waterkwaliteit, kustveiligheid en ruimtelijke planning op zee. Specifieke voorkennis van maritieme GIS-toepassingen is niet noodzakelijk.

Je werkt met QGIS en open geodata, waaronder nautische kaarten, bathymetrische gegevens, kustlijnen, scheepvaartgegevens en satellietbeelden. Je leert deze gegevens verzamelen, combineren, analyseren en visualiseren. Daarnaast maak je kennis met Remote Sensing en GeoAI voor het onderzoeken en monitoren van zee- en kustgebieden.

Je onderzoekt de samenhang tussen getijden, golven, zeestromingen, scheepvaart, havens en kustontwikkeling. Daarnaast leer je hoe geografische informatie wordt toegepast bij waterkwaliteit, kustveiligheid, klimaatverandering en ruimtelijke planning op zee. Met QGIS maak je geografische patronen zichtbaar en voer je eenvoudige ruimtelijke analyses uit.

Ja, tijdens deze driedaagse cursus werk je onder begeleiding van een ervaren docent met QGIS en open maritieme geodata. Je voert praktische opdrachten uit en legt een brede basis voor verdere verdieping binnen het domein Maritiem en Kust.