Home » Blended Learning » Satellietbeelden en Remote Sensing voor Journalistiek

Satellietbeelden en Remote Sensing voor Journalistiek

Satellietbeelden en aardobservatie bieden journalisten nieuwe mogelijkheden om ontwikkelingen op aarde onafhankelijk te onderzoeken. Van ontbossing en klimaatverandering tot overstromingen, stedelijke uitbreiding en conflicten: met satellietdata kunnen veranderingen zichtbaar worden gemaakt die vanaf de grond moeilijk te volgen zijn. In deze Blended Learning leer je hoe je satellietbeelden verzamelt, interpreteert en analyseert met technieken zoals QGIS, Copernicus, Sentinel-data en Remote Sensing. Je ontdekt hoe je beelden uit verschillende perioden vergelijkt, geografische veranderingen onderzoekt en satellietinformatie combineert met andere databronnen. Zo leer je aardobservatie toepassen voor betrouwbare nieuwsanalyses en journalistieke verhalen.

Welke vraagstukken leer je oplossen binnen Satellietbeelden en Remote Sensing voor Journalistiek?

Satellietbeelden bieden journalisten en mediaprofessionals de mogelijkheid om maatschappelijke ontwikkelingen vanuit de ruimte te onderzoeken en zichtbaar te maken. Tijdens deze Blended Learning leer je hoe je satellietbeelden en open geodata gebruikt om veranderingen op aarde te analyseren, informatie te controleren en journalistieke verhalen met geografisch bewijsmateriaal te onderbouwen.

Daarbij staan de volgende vragen centraal:

  • Hoe kunnen satellietbeelden worden gebruikt om nieuwsgebeurtenissen en maatschappelijke ontwikkelingen onafhankelijk te onderzoeken?
  • Welke satellietbeelden en open databronnen, zoals Copernicus Sentinel en Landsat, zijn beschikbaar voor journalistiek onderzoek?
  • Hoe herken en analyseer je veranderingen in landgebruik, ontbossing, verstedelijking, landbouw en natuurgebieden?
  • Hoe gebruik je satellietbeelden om overstromingen, droogte, bosbranden en andere gevolgen van klimaatverandering te onderzoeken?
  • Hoe vergelijk je satellietbeelden uit verschillende perioden om veranderingen en ontwikkelingen zichtbaar te maken?
  • Hoe gebruik je QGIS om satellietbeelden te combineren met kaarten, statistieken en andere geografische gegevens?
  • Hoe beoordeel je de betrouwbaarheid, actualiteit, resolutie en beperkingen van satellietbeelden?
  • Hoe voorkom je dat beeldbewerking, kleurgebruik of verkeerde interpretaties leiden tot misleidende journalistieke conclusies?
  • Hoe kunnen satellietbeelden bijdragen aan het controleren van locatiegebonden informatie en het verifiëren van nieuwsberichten?
  • Hoe vertaal je satellietbeelden en geografische analyses naar duidelijke kaarten, beeldvergelijkingen en visuele journalistieke verhalen?

Je ontdekt hoe satellietbeelden een waardevolle aanvulling vormen op traditionele journalistieke bronnen. Met QGIS en open-source technologie leer je veranderingen op aarde onderzoeken, geografische informatie kritisch beoordelen en onderzoeksresultaten verantwoord presenteren. Daarbij besteed je aandacht aan bronvermelding, datakwaliteit, maatschappelijke verantwoordelijkheid en het onderscheid tussen waarneembare veranderingen en mogelijke verklaringen.

De theorie achter Satellietbeelden en Remote Sensing voor Journalistiek

Remote Sensing is het verzamelen van informatie over de aarde zonder direct contact met het onderzochte gebied. Satellieten registreren elektromagnetische straling die door het aardoppervlak wordt gereflecteerd of uitgezonden. Hiermee kunnen veranderingen in vegetatie, water, bebouwing, bodem en andere kenmerken van het aardoppervlak worden onderzocht.

Je maakt kennis met de belangrijkste principes van Remote Sensing, waaronder elektromagnetische straling, spectrale banden, ruimtelijke resolutie, temporele resolutie en het verschil tussen optische satellietbeelden en radarbeelden. Je ontdekt hoe deze eigenschappen bepalen welke informatie uit satellietbeelden kan worden afgeleid en welke beperkingen daarbij gelden.

Daarnaast leer je werken met open satellietdata van onder andere het Europese Copernicus-programma en het Amerikaanse Landsat-programma. Je ontdekt hoe satellietbeelden worden verzameld, beschikbaar gesteld en gebruikt voor het monitoren van veranderingen op aarde. Ook maak je kennis met tijdreeksen, multispectrale beelden en eenvoudige vegetatie- en waterindices.

Je leert hoe satellietbeelden worden toegepast binnen onderzoeksjournalistiek en datajournalistiek. Denk aan het onderzoeken van ontbossing, uitbreiding van steden, veranderingen in landbouwgebieden, overstromingen, droogte en milieuschade. Door satellietbeelden uit verschillende perioden te vergelijken, kunnen journalisten ontwikkelingen zichtbaar maken die anders moeilijk te onderzoeken zijn.

Een belangrijk onderdeel is de kritische interpretatie van satellietbeelden. Niet iedere zichtbare verandering heeft dezelfde oorzaak en niet ieder satellietbeeld geeft een volledig of actueel beeld van de werkelijkheid. Bewolking, schaduwen, seizoensverschillen, resolutie, opnameomstandigheden en beeldverwerking kunnen de interpretatie beïnvloeden. Je leert daarom onderscheid maken tussen wat daadwerkelijk zichtbaar is, wat uit een analyse kan worden afgeleid en welke conclusies aanvullend onderzoek vereisen.

Ook ontdek je hoe satellietbeelden kunnen bijdragen aan journalistieke verificatie en geografische storytelling. Door satellietinformatie te combineren met andere geografische gegevens, betrouwbare bronnen en aanvullende onderzoeksinformatie kun je nieuwsberichten controleren en maatschappelijke ontwikkelingen inzichtelijk presenteren. Daarbij staan transparantie, reproduceerbaarheid, bronvermelding en verantwoord gebruik van geografische informatie centraal.

Inschrijven voor blended learning

€495,-
  • Start: 1 uur online sessie
  • Zelfstudie: Cursusmateriaal bekijken
  • Einde: 1 uur online sessie
Inschrijven voor deze blended learning

Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.

Leerdoelen

  • Satellietbeelden en Remote Sensing begrijpen: de belangrijkste principes van Remote Sensing uitleggen en onderscheid maken tussen optische satellietbeelden, radarbeelden, spectrale banden en verschillende soorten resolutie.
  • Open satellietdata verzamelen en gebruiken: satellietbeelden van onder andere Copernicus Sentinel en Landsat vinden, selecteren en gebruiken voor journalistieke en maatschappelijke vraagstukken.
  • Satellietbeelden analyseren met QGIS: satellietbeelden importeren, visualiseren en combineren met geografische gegevens om ruimtelijke patronen en ontwikkelingen te onderzoeken.
  • Veranderingen op aarde onderzoeken: satellietbeelden uit verschillende perioden vergelijken en eenvoudige analyses uitvoeren naar bijvoorbeeld ontbossing, verstedelijking, landbouw, overstromingen en milieuschade.
  • Satellietinformatie kritisch beoordelen: de betrouwbaarheid, actualiteit, resolutie en beperkingen van satellietbeelden beoordelen en onderscheid maken tussen waarnemingen, interpretaties en onderbouwde conclusies.
  • Geografische informatie verifiëren: satellietbeelden combineren met andere betrouwbare bronnen om locatiegebonden informatie te controleren en journalistieke onderzoeksresultaten te onderbouwen.
  • Onderzoeksresultaten verantwoord communiceren: satellietbeelden en geografische analyses vertalen naar duidelijke kaarten, beeldvergelijkingen en visuele verhalen voor journalistieke publicaties, websites en sociale media, met aandacht voor bronvermelding en maatschappelijke verantwoordelijkheid.

Meer informatie?

Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

FAQ's Blended Learning Satellietbeelden en Remote Sensing voor Journalistiek

Deze Blended Learning is bedoeld voor journalisten, onderzoeksjournalisten, datajournalisten, redacteuren en mediaprofessionals die satellietbeelden willen gebruiken voor onderzoek en publicaties. Ook communicatieprofessionals die maatschappelijke ontwikkelingen met geografische informatie willen visualiseren, kunnen deelnemen. Basiskennis van QGIS is handig, maar uitgebreide ervaring met Remote Sensing is niet noodzakelijk.

Je werkt voornamelijk met QGIS en open satellietgegevens van onder andere Copernicus Sentinel en Landsat. Je leert satellietbeelden vinden, bekijken, vergelijken en combineren met andere geografische gegevens. Daarbij maak je gebruik van open-source technologie en vrij toegankelijke databronnen, zodat je de opgedane kennis ook zelfstandig kunt toepassen.

Satellietbeelden zijn geschikt voor het onderzoeken van onder andere ontbossing, verstedelijking, veranderingen in landbouwgebieden, overstromingen, droogte en milieuschade. Door beelden uit verschillende perioden te vergelijken, kun je ontwikkelingen zichtbaar maken en nieuwsberichten ondersteunen met geografische informatie. Je leert daarbij kritisch te beoordelen welke conclusies de beelden daadwerkelijk toelaten.

Na afloop kun je zelfstandig open satellietbeelden verzamelen, verwerken en analyseren met QGIS. Je kunt veranderingen in het landschap onderzoeken, satellietinformatie combineren met andere bronnen en de betrouwbaarheid van onderzoeksresultaten beoordelen. Ook kun je duidelijke kaarten en beeldvergelijkingen maken voor journalistieke artikelen, websites en andere mediapublicaties, met aandacht voor bronvermelding en verantwoorde communicatie.