Home » Blended Learning » Verkeers- en Mobiliteitsdata

Verkeers- en Mobiliteitsdata

Verkeers- en mobiliteitsdata geven inzicht in hoe mensen en goederen zich verplaatsen. Denk aan verkeersintensiteiten, snelheden, reistijden, herkomst-bestemmingsgegevens en verkeersveiligheid. Met QGIS en ruimtelijke data kunnen verkeersstromen worden geanalyseerd, knelpunten zichtbaar worden gemaakt en mobiliteitsmaatregelen worden onderbouwd. Deze Blended Learning richt zich op het verzamelen, beheren, visualiseren en analyseren van verkeers- en mobiliteitsgegevens voor een bereikbare, veilige en duurzame leefomgeving.

Welke vraagstukken leer je oplossen?

Verkeers- en mobiliteitsdata helpen om inzicht te krijgen in verkeersstromen, bereikbaarheid en verkeersveiligheid. Met QGIS leer je onder andere de volgende vraagstukken beantwoorden:

  • Waar ontstaan verkeersopstoppingen en hoe maak je deze knelpunten zichtbaar in QGIS?
  • Hoe analyseer en visualiseer je verkeersintensiteiten, snelheden en reistijden?
  • Hoe breng je routes en verkeersstromen van automobilisten, fietsers en openbaar vervoer in kaart?
  • Hoe onderzoek je met QGIS de bereikbaarheid van woonwijken, bedrijventerreinen en voorzieningen?
  • Hoe identificeer je verkeersonveilige locaties met behulp van ruimtelijke analyses?
  • Hoe vergelijk je verkeerssituaties en beoordeel je de ruimtelijke effecten van mobiliteitsmaatregelen?
  • Hoe combineer je verkeersgegevens uit verschillende bronnen tot overzichtelijke kaarten en analyses?

Je werkt met praktijkvoorbeelden waarin je verkeers- en mobiliteitsgegevens importeert, bewerkt en analyseert in QGIS. Je leert verkeersstromen en mobiliteitspatronen herkennen, ruimtelijke knelpunten onderzoeken en resultaten presenteren met thematische kaarten, tabellen en visualisaties.

Welke theorie komt aan bod?

Je maakt kennis met verkeerskundige basisbegrippen zoals verkeersintensiteit, capaciteit, doorstroming, reistijd, modal split en herkomst-bestemmingsrelaties. Daarnaast leer je hoe verkeersgegevens worden verzameld met verkeerstellers, GPS, floating car data en sensoren.

De nadruk ligt op de toepassing van ruimtelijke analysetechnieken in QGIS. Je leert werken met vector- en rastergegevens, attribuuttabellen, ruimtelijke selecties, joins, buffers en netwerkgegevens. Ook komen het analyseren van verkeersstromen, bereikbaarheidsanalyses en het visualiseren van veranderingen in verkeersgegevens aan bod.

Je leert hoe je met QGIS verkeerskundige informatie interpreteert en vertaalt naar bruikbare inzichten voor mobiliteitsbeleid, verkeersveiligheid en ruimtelijke planning.

Met welke data, kwaliteitsaspecten en standaarden werk je?

Je werkt in QGIS met verkeers- en mobiliteitsgegevens uit onder andere het Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW), OpenStreetMap, CBS en andere openbare geografische databronnen. Daarbij maak je kennis met digitale wegennetwerken, verkeersintensiteiten, snelheidsgegevens, reistijden en herkomst-bestemmingsdata.

Je leert verschillende databestanden in QGIS importeren, combineren en controleren. Daarbij besteed je aandacht aan coördinatenstelsels, actualiteit, volledigheid, nauwkeurigheid, ruimtelijke dekking en representativiteit. Ook komen privacy, AVG en het verantwoord gebruik van verplaatsingsgegevens aan bod.

Relevante standaarden en uitwisselformaten zijn onder andere DATEX II, GeoJSON, GeoPackage, CSV en OGC-standaarden zoals WMS en WFS. Je leert hoe je deze gegevens en diensten binnen QGIS kunt gebruiken voor verkeers- en mobiliteitsanalyses.

Inschrijven voor blended learning

€495,-
  • Start: 1 uur online sessie
  • Zelfstudie: Cursusmateriaal bekijken
  • Einde: 1 uur online sessie
Inschrijven voor deze blended learning

Je ontvangt persoonlijke begeleiding. Na je aanmelding neemt onze cursuscoördinator contact met je op om je eerste sessie in te plannen.

Leerdoelen

  • De belangrijkste soorten verkeers- en mobiliteitsdata herkennen en hun toepassingsmogelijkheden uitleggen.
  • Verkeersgegevens verzamelen en ontsluiten uit bronnen zoals NDW, OpenStreetMap en CBS.
  • Verkeersintensiteiten, snelheden, reistijden en mobiliteitspatronen analyseren.
  • Verkeers- en mobiliteitsgegevens combineren met geografische informatie in QGIS.
  • Ruimtelijke analyses uitvoeren om bereikbaarheid, verkeersstromen en knelpunten inzichtelijk te maken.
  • Verkeers- en mobiliteitsgegevens visualiseren met thematische kaarten, grafieken en dashboards.
  • De kwaliteit, actualiteit en betrouwbaarheid van mobiliteitsdata beoordelen.
  • Rekening houden met privacy, gegevensbescherming en relevante standaarden zoals DATEX II en OGC.
  • De resultaten van mobiliteitsanalyses interpreteren en vertalen naar praktische adviezen voor verkeers- en mobiliteitsbeleid.

Meer informatie?

Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

FAQ's Blended Learning Verkeers- en Mobiliteitsdata

Verkeers- en mobiliteitsdata zijn gegevens over de verplaatsing van mensen en goederen. Voorbeelden zijn verkeersintensiteiten, snelheden, reistijden, verkeersstromen en herkomst-bestemmingsgegevens. Deze informatie wordt gebruikt om bereikbaarheid, verkeersveiligheid en mobiliteitsbeleid te verbeteren.

Je maakt kennis met databronnen zoals het Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW), OpenStreetMap en het CBS. Deze bronnen bevatten onder andere informatie over verkeersintensiteiten, wegennetwerken, snelheden en mobiliteitspatronen.

Met GIS kun je verkeersgegevens koppelen aan geografische locaties en wegennetwerken. Hierdoor worden verkeersstromen, knelpunten, reistijden en bereikbaarheidsproblemen zichtbaar. De resultaten kunnen worden gepresenteerd in kaarten, grafieken en dashboards.

Deze opleiding is geschikt voor medewerkers van gemeenten, provincies, Rijkswaterstaat, advies- en ingenieursbureaus en andere organisaties die werken aan verkeer en mobiliteit. Ook GIS-specialisten en data-analisten die zich willen verdiepen in mobiliteitsvraagstukken kunnen deelnemen.