Möchten Sie lernen, wie Sie Objekte in Satelliten- und Luftbildern automatisch erkennen und abgrenzen können, ohne programmieren zu müssen? Im Kurs „QGIS-Bildsegmentierung“ lernst du, wie du mit QGIS und modernen GeoAI-Techniken selbstständig mit der georäumlichen Bildsegmentierung arbeitest, basierend auf dem Segment Anything Model (SAM 3) von Meta.
Die GeoAI-Bildsegmentierung geht über die klassische Klassifizierung hinaus. Anstatt feste Klassen vorherzusagen, lernt SAM, jedes Objekt in einem Bild zu segmentieren – von Gebäuden und Straßen bis hin zu Gewässern und Vegetationseinheiten. Dadurch können Sie flexibel und interaktiv mit unterschiedlichsten Datensätzen arbeiten, unabhängig von Sensor oder Auflösung.
Mit der QGIS-Bildsegmentierung integrieren Sie künstliche Intelligenz direkt in Ihren täglichen GIS-Workflow. Ob Sie nun in den Bereichen Raumplanung, Umweltüberwachung, Landnutzung, Kartografie oder Forschung tätig sind – dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie KI-Segmentierung praktisch und effektiv einsetzen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Du arbeitest mit Open-Source-Software, absolvierst den Kurs in deinem eigenen Tempo und entwickelst zukunftsorientierte Kompetenzen an der Schnittstelle von GIS und GeoAI. Technisch innovativ, aber klar erklärt und direkt anwendbar.
Bitte beachten Sie: Grundkenntnisse in QGIS sind erforderlich. Absolvieren Sie dazu zunächst die QGIS-Grundlagenschulung
Was lernst du im Kurs „QGIS-Bildsegmentierung“?
In diesem Kurs lernst du Schritt für Schritt, wie du GeoAI-Segmentierung in QGIS mithilfe aktueller, fortschrittlicher Plugins anwendest. Du beginnst mit den Grundlagen: Was Bildsegmentierung ist, wie das „Segment Anything“-Modell funktioniert und wie du das Plugin in QGIS installierst und konfigurierst.
Anschließend übst du praktisch mit Satelliten- und Luftbildern. Du lernst, wie du interaktive Eingabeaufforderungen (Punkte, Begrenzungsrahmen und Masken) zur Segmentierung von Objekten einsetzt und wie du die Ergebnisse als GIS-Ebenen speicherst. Außerdem lernst du, wie du Segmentierungen mit bestehenden Vektor- und Rasterdaten in QGIS kombinierst.
Darüber hinaus lernst du Anwendungen kennen wie:
- Objektextraktion (Gebäude, Grundstücke, Gewässer, Infrastruktur)
- Unterstützung bei der Landnutzungs- und Landbedeckungsanalyse
- Vorverarbeitung von Daten für weitere GIS- und Fernerkundungsanalysen
Durch anschauliche Erklärungen und praktische Übungen lernen Sie, wie Sie KI-generierte Segmentierungen bewerten, verfeinern und in realistischen GIS-Projekten einsetzen.
Kurz gesagt: eine leicht zugängliche und praxisorientierte Einführung in die Geo-KI-Bildsegmentierung in QGIS, mit Schwerpunkt auf Verständnis und Anwendung.
Warum sollten Sie sich für den Kurs „QGIS-Bildsegmentierung“ entscheiden?
Dieser Kurs ist einzigartig, da er GIS-Anwendern den Zugang zu fortschrittlicher KI-Segmentierung ermöglicht. Während GeoAI oft mit komplexem Code und Machine-Learning-Pipelines assoziiert wird, zeigt dieser Kurs, dass Sie mit QGIS und GeoSam sofort produktiv arbeiten können.
Sie lernen unter anderem:
- Was georäumliche Bildsegmentierung ist und wie sich SAM von der klassischen Klassifizierung unterscheidet
- Wie man das SamGeo-Plugin in QGIS installiert und verwendet
- Wie man Satellitenbilder ohne Programmieraufwand segmentiert
- Wie man KI-Ergebnisse in nutzbare GIS-Ebenen und Analysen umsetzt
Der Kurs wurde für selbstständiges und praxisorientiertes Lernen entwickelt, mit Open-Source-Tools und einem klaren Fokus auf die Anwendbarkeit in realen GIS-Szenarien.
Egal, ob Sie mit GeoAI experimentieren, Ihren GIS-Workflow beschleunigen oder sich auf die Zukunft der räumlichen Analyse vorbereiten möchten – dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, um KI-Segmentierung effektiv einzusetzen.
Für wen ist dieser Kurs gedacht?
Dieser Kurs richtet sich an GIS-Anwender, die über die traditionelle Bildanalyse hinausgehen möchten und sich für KI-gestützte Objektextraktion interessieren. Sind Sie in den Bereichen Raumplanung, Umwelt, Ökologie, Infrastruktur, Landwirtschaft, Kartografie, Bildung oder Forschung tätig? Dann bietet dieser Kurs Ihnen einen direkten Mehrwert.
Sie benötigen keine Vorkenntnisse in KI oder maschinellem Lernen, aber Grundkenntnisse in QGIS. Der Kurs ist praxisorientiert aufgebaut und auf das Lernen durch praktische Anwendung ausgerichtet.
Haben Sie bereits mit Satellitenbildern (wie Sentinel-Daten) gearbeitet und möchten Sie Objekte schneller, flexibler und intelligenter aus Bildern extrahieren? Dann ist „QGIS-Bildsegmentierung“ ein logischer nächster Schritt, um mit QGIS und GeoAI tiefere geografische Einblicke zu gewinnen.
