Im Kurs „QGIS – Raum-Zeit-Analyse“ lernst du, wie du geografische Daten mit QGIS ohne Programmieraufwand sowohl räumlich als auch zeitlich analysieren und visualisieren kannst. Du arbeitest mit gängigen und aktuellen Tools wie dem QGIS Temporal Controller, dem TimeManager und dem Plugin „Spatiotemporal LULC Analysis“, um Veränderungen, Muster und Trends im Zeitverlauf in verschiedenen Datensätzen zu untersuchen.
Einführung in die Analyse von Raum- und Zeitdaten in QGIS
Möchten Sie lernen, wie Sie Veränderungen, Muster und Trends in geografischen Daten sowohl räumlich als auch zeitlich analysieren können, ohne programmieren zu müssen? Im Kurs „QGIS Spatio-temporale Analyse“ lernen Sie, wie Sie mit QGIS selbstständig mit Daten arbeiten, bei denen Zeit eine entscheidende Rolle spielt. Du entdeckst, wie du räumlich-zeitliche Prozesse für Analyse, Überwachung und Entscheidungsfindung untersuchst.
QGIS ist eine leistungsstarke Open-Source-GIS-Plattform zur Analyse und Visualisierung geografischer Daten. In diesem Kurs baust du auf deinen QGIS-Grundkenntnissen auf und lernst den Umgang mit speziellen Werkzeugen und Plugins für die räumlich-zeitliche Analyse. Sie arbeiten unter anderem mit dem QGIS Temporal Controller (zur Verwaltung und Visualisierung von Zeitdimensionen in Ebenen), dem TimeManager (für Zeitfilter und Animationen) und dem Plugin „Spatiotemporal LULC Analysis“ (zur eingehenden Analyse von Veränderungen der Landnutzung und Bodenbedeckung im Zeitverlauf). Du lernst, worin die Stärken dieser Werkzeuge liegen und wie du sie effektiv kombinierst.
Die räumlich-zeitliche Analyse in QGIS geht über die Animation von Karten hinaus. Sie lernen, wie Sie Veränderungen quantifizieren, Zeitschritte vergleichen, Trends erkennen und räumliche Prozesse interpretieren. Dabei kombinieren Sie Analyse mit kartografischer Visualisierung, um Entwicklungen verständlich und kommunizierbar zu machen.
In „QGIS – Raum-Zeit-Analyse“ integrieren Sie die Zeit explizit in Ihren GIS-Workflow. Ganz gleich, ob Sie in den Bereichen Umwelt- und Klimamonitoring, Landnutzung, Infrastruktur, Mobilität, Risikoanalyse oder Forschung tätig sind – dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie räumlich-zeitliche Fragestellungen in QGIS praktisch und effektiv lösen, ohne auch nur eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Sie arbeiten mit Open-Source-Software, verfolgen einen praxisorientierten Ansatz und entwickeln Fähigkeiten, die direkt in realistischen GIS-Szenarien anwendbar sind. Technisch fundiert, aber klar erklärt und auf Verständnis sowie praktische Anwendung ausgerichtet.
Bitte beachten Sie: Für diesen Kurs sind QGIS-Kenntnisse Voraussetzung. Nehmen Sie dazu zunächst an unserer QGIS-Grundlagenschulung teil.
Was lernst du im Kurs „QGIS: Spatio-temporale Analyse“?
In diesem Kurs lernst du Schritt für Schritt, wie du räumliche Daten mit einer zeitlichen Dimension in QGIS nutzt und analysierst. Du beginnst mit den Grundlagen: Was sind räumlich-zeitliche Daten, wie wird Zeit in GIS gespeichert und welche Analysemöglichkeiten bietet QGIS hierfür?
Anschließend üben Sie in praktischen Übungen:
Arbeiten mit zeitlichen Attributen in Vektor- und Rasterdaten
Einrichten und Verwenden des QGIS Temporal Controllers
Anwendung des TimeManagers für Zeitauswahl und Animation
Analysieren und Vergleichen mehrerer Zeitpunkte
Einsatz des Plugins „Spatiotemporal LULC Analysis“ zur Veränderungsanalyse
Visualisierung von Trends und räumlich-zeitlichen Mustern
Kombination von zeitlichen Daten mit anderen GIS-Ebenen
Durch anschauliche Erläuterungen und praktische Übungen lernen Sie, wie Sie räumlich-zeitliche Ergebnisse richtig interpretieren und in der Analyse und Kommunikation einsetzen.
Warum sollten Sie sich für den Kurs „QGIS Spatio-temporale Analyse“ entscheiden?
Dieser Kurs macht die räumlich-zeitliche Analyse für GIS-Anwender zugänglich. Während Zeitanalysen oft komplex oder programmierorientiert sind, zeigt dieser Kurs, dass Sie mit QGIS und Plugins sofort professionell arbeiten können.
Sie lernen unter anderem:
Wie Zeit und Raum in GIS-Daten zusammenwirken
Worin die Plugins „Temporal Controller“, „TimeManager“ und „Spatiotemporal LULC Analysis“ jeweils ihre Stärken haben
Wie Sie Veränderungen und Trends im Zeitverlauf analysieren
Wie man Ergebnisse für die Überwachung und Entscheidungsfindung visualisiert
Der Kurs wurde für praktisches und selbstständiges Lernen entwickelt, mit frei verfügbaren Tools und einem starken Fokus auf die praktische Anwendbarkeit.
Für wen ist dieser Kurs gedacht?
Dieser Kurs richtet sich an GIS-Anwender, die mit Daten arbeiten, bei denen Zeit eine wichtige Rolle spielt. Sind Sie in den Bereichen Umwelt, Klima, Landnutzung, Infrastruktur, Mobilität, Raumplanung, Forschung oder Lehre tätig? Dann bietet dieser Kurs Ihnen einen direkten Mehrwert.
Sie benötigen keine Programmierkenntnisse, aber Grundkenntnisse in QGIS. Haben Sie bereits mit geografischen Daten gearbeitet und möchten Sie Veränderungen und Prozesse im Zeitverlauf besser verstehen? Dann ist „QGIS Spatio-temporale Analyse“ ein logischer nächster Schritt.
Tag 1 – Routenplanung und Kürzeste-Weg-Analyse in QGIS
An Tag 1 legst du die Grundlagen für die Arbeit mit räumlich-zeitlichen Daten in QGIS. Du lernst, was räumlich-zeitliche Daten sind, wie Zeit in GIS erfasst wird und welche Datentypen (Vektor und Raster) für zeitliche Analysen geeignet sind. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der korrekten Einstellung der Zeit in QGIS.
Sie üben praktisch die Aufbereitung von Datensätzen mit Zeitattributen und lernen den Umgang mit dem QGIS Temporal Controller und dem TimeManager. Sie entdecken, wie Sie Zeitdimensionen aktivieren, Zeitschritte definieren und Daten zeitbasiert filtern oder visualisieren. Außerdem lernst du, wie du Zeitreihen und Veränderungen mithilfe von Karten und Animationen anschaulich darstellen kannst.
Am Ende von Tag 1 kannst du:
Raum-zeitliche Datensätze korrekt vorbereiten und strukturieren
Zeitattribute für Vektor- und Rasterebenen festlegen
Mit dem QGIS Temporal Controller arbeiten
den TimeManager für die Zeitauswahl und Animation nutzen
Veränderungen im Zeitverlauf visuell darstellen
Tag 1 konzentriert sich auf das Verständnis, die Aufbereitung und die Visualisierung von räumlich-zeitlichen Daten in QGIS.
Tag 2 – Analyse von Veränderungen, Trends und Interpretation
Am zweiten Tag gehst du einen Schritt weiter und konzentrierst dich auf die Analyse und Interpretation räumlich-zeitlicher Prozesse. Du lernst, wie du Veränderungen quantifizierst, Zeitabschnitte vergleichst und Trends in räumlichen Daten erkennst. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse und nicht nur auf der Visualisierung. Du arbeitest mit dem Plugin „Spatiotemporal LULC Analysis“, um Veränderungen der Landnutzung und Landbedeckung im Zeitverlauf zu analysieren. Außerdem lernst du, wie du mehrere Datensätze kombinierst, Ergebnisse vergleichst und Schlussfolgerungen zu räumlich-zeitlichen Entwicklungen ziehst. Außerdem wird die Präsentation von Ergebnissen für Monitoring, Berichterstattung und Entscheidungsfindung behandelt.
Am Ende von Tag 2 können Sie:
Raum-zeitliche Veränderungen analysieren und vergleichen
Trends und Muster im Zeitverlauf erkennen
Das Plugin „Spatiotemporal LULC Analysis“ effektiv anwenden
Ergebnisse mit anderen GIS-Ebenen kombinieren
Raum-zeitliche Analysen in anschauliche Karten und Erkenntnisse umsetzen
Tag 2 konzentriert sich auf die Vertiefung, Analyse und Anwendung räumlich-zeitlicher Analysen in realistischen GIS-Szenarien.
Raum-zeitliche Datensätze in QGIS korrekt einzurichten und zu verwalten, einschließlich der Arbeit mit Zeitattributen in Vektor- und Rasterdaten.
Den QGIS Temporal Controller und den TimeManager effektiv zum Filtern, Visualisieren und Animieren von Daten im Zeitverlauf einzusetzen.
Räumlich-zeitliche Veränderungen und Trends zu analysieren, indem mehrere Zeitpunkte miteinander verglichen werden.
Das Plugin „Spatiotemporal LULC Analysis“ zur Quantifizierung und Interpretation von Veränderungen der Landnutzung und Bodenbedeckung anzuwenden.
Ergebnisse räumlich-zeitlicher Analysen in anschauliche Karten und Visualisierungen für Monitoring, Berichterstattung und Entscheidungsfindung umsetzen.
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