GIS – Open Source
Im Kurs „QGIS GeoAgent“ lernst du, wie du in QGIS geografische Analysen durchführst und Arbeitsabläufe mithilfe natürlicher Sprache steuern kannst – ganz ohne Programmierung. Sie arbeiten mit dem GeoAgent-Plugin in Kombination mit einem Large Language Model wie ChatGPT oder Google Gemini, um GIS-Aufgaben wie Ebenenverwaltung, Auswahlen, Filter und Analysen schnell und intuitiv durchzuführen.
Möchten Sie lernen, wie Sie GIS-Analysen durchführen und Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache steuern können, ohne programmieren zu müssen oder sich endlos durch Menüs zu klicken? Im Kurs „QGIS GeoAgent“ lernen Sie, wie Sie mithilfe von KI-Unterstützung effizienter und intuitiver in QGIS arbeiten können. Du entdeckst, wie du buchstäblich mit deinem GIS-Projekt kommunizieren kannst, um Analysen durchzuführen, Ebenen zu verwalten und Erkenntnisse zu gewinnen.
QGIS ist eine leistungsstarke Open-Source-GIS-Plattform zur Analyse und Visualisierung geografischer Daten. In diesem Kurs baust du auf deinen QGIS-Grundkenntnissen auf und lernst den Umgang mit dem GeoAgent-Plugin, einem innovativen Tool, das QGIS-Funktionen über Large Language Models (LLMs) wie Google Gemini steuert. Sie lernen, wie GeoAgent Befehle in natürlicher Sprache in konkrete GIS-Aktionen umsetzt und wie Sie dabei die Kontrolle über den Prozess behalten.
Die Arbeit mit GeoAgent geht über die reine Automatisierung hinaus. Du lernst, wie dir die KI-Unterstützung bei explorativen Analysen, der Datenaufbereitung, der Durchführung von Standardvorgängen und der Beschleunigung sich wiederholender GIS-Aufgaben hilft. Dabei steht der Einblick in die Abläufe stets im Mittelpunkt: GeoAgent unterstützt Ihren Arbeitsablauf, ersetzt jedoch nicht Ihr GIS-Wissen.
In QGIS GeoAgent integrieren Sie KI explizit in Ihren täglichen GIS-Arbeitsablauf. Ganz gleich, ob Sie in den Bereichen räumliche Analyse, Überwachung, Lehre, Datenexploration oder Entscheidungsfindung tätig sind – dieser Kurs zeigt Ihnen, wie KI Ihre Produktivität steigert und GIS zugänglicher macht, und zwar vollständig innerhalb von QGIS und ohne auch nur eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
Sie arbeiten mit Open-Source-Software (ergänzt durch externe KI-Dienste), verfolgen einen praxisorientierten Ansatz und entwickeln Fähigkeiten, die direkt auf die Zukunft von GIS ausgerichtet sind. Technisch innovativ, aber klar erklärt und auf Verständnis sowie praktische Anwendung ausgerichtet.
Bitte beachten Sie: Für diesen Kurs sind Grundkenntnisse in QGIS Voraussetzung. Falls Sie diese noch nicht besitzen, empfehlen wir Ihnen, zunächst den QGIS-Grundkurs zu absolvieren.
In diesem Kurs lernst du Schritt für Schritt, wie du GeoAgent als intelligenten GIS-Assistenten innerhalb von QGIS einsetzt. Du beginnst mit den Grundlagen: Was sind KI-Agenten, wie funktioniert GeoAgent und wie wird die Verbindung zu einem LLM hergestellt?
Anschließend übst du praktisch Folgendes:
Durch anschauliche Erklärungen und praktische Übungen lernen Sie, wie Sie GeoAgent verantwortungsbewusst und effektiv in professionellen GIS-Projekten einsetzen.
Dieser Kurs zeigt, wie KI und GIS in der täglichen Praxis zusammenkommen. Während KI oft abstrakt bleibt, lernst du in diesem Kurs eine konkrete und direkt anwendbare Form der KI-Unterstützung in QGIS kennen.
Du lernst unter anderem:
Der Kurs wurde für praktisches und selbstständiges Lernen entwickelt, wobei der Schwerpunkt auf Transparenz, Kontrolle und Anwendbarkeit liegt.
Dieser Kurs richtet sich an GIS-Anwender, die effizienter arbeiten möchten und sich für KI-gestützte GIS-Workflows interessieren. Sind Sie in den Bereichen räumliche Analyse, Umwelt, Infrastruktur, Planung, Forschung, Bildung oder Beratung tätig? Dann bietet dieser Kurs Ihnen einen direkten Mehrwert.
Sie benötigen keine Programmierkenntnisse, aber Grundkenntnisse in QGIS. Haben Sie bereits Erfahrung mit geografischen Daten und möchten Sie weniger klicken und mehr analysieren? Dann ist QGIS GeoAgent der logische nächste Schritt.
Hulp nodig?
Neem contact met ons opAn Tag 1 lernen Sie GeoAgent und die Rolle der KI-Unterstützung in QGIS kennen. Sie erfahren, was KI-Agenten und Large Language Models sind, wie GeoAgent funktioniert und wie die Anbindung an ein externes KI-Modell (wie Google Gemini) hergestellt wird. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis, der Konfiguration und der sicheren Nutzung.
Sie üben praktisch die Installation und Einrichtung des GeoAgent-Plugins und lernen, wie natürliche Sprache in konkrete GIS-Aktionen umgesetzt wird. Sie führen einfache, aber häufig vorkommende GIS-Aufgaben über Textbefehle aus, wie z. B. Ebenenverwaltung, Auswahlen, Filter und grundlegende Analysen. Dabei wird viel Wert auf Transparenz gelegt: Was genau macht GeoAgent und wie überprüfen Sie die Ergebnisse?
Am Ende von Tag 1 können Sie:
Tag 1 konzentriert sich darauf, sich mit GeoAgent vertraut zu machen und KI verantwortungsbewusst bei alltäglichen GIS-Aufgaben einzusetzen.
An Tag 2 gehen Sie einen Schritt weiter und lernen, GeoAgent für komplexere Arbeitsabläufe und zur Unterstützung bei Analysen einzusetzen. Der Schwerpunkt verlagert sich von einzelnen Aufgaben hin zur Kombination mehrerer Schritte und zur Beschleunigung kompletter GIS-Arbeitsabläufe.
Sie arbeiten mit realistischen Szenarien, in denen GeoAgent für explorative Analysen, die Datenaufbereitung und die Unterstützung bei räumlichen Fragestellungen eingesetzt wird. Außerdem lernen Sie, wie Sie Eingabeaufforderungen verfeinern, wiederholbare Arbeitsabläufe einrichten und wo die Grenzen der KI-Unterstützung liegen. Ein Schwerpunkt liegt auf Qualität, Interpretation und dem verantwortungsvollen Einsatz von KI in professionellen Umgebungen.
Am Ende von Tag 2 können Sie:
Tag 2 konzentriert sich auf die Anwendung, Vertiefung und Integration von GeoAgent in professionelle GIS-Workflows.
Haben Sie Fragen zum Inhalt des Kurses? Oder sind Sie sich nicht sicher, ob der Kurs Ihren Lernzielen oder Wünschen entspricht? Bevorzugen Sie einen Inhouse- oder einen Privatkurs? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
