Was ist Geo-ICT?

Geo-ICT (Geografische Informations- und Kommunikationstechnologie) ist das Fachgebiet, das sich mit der Erfassung, Verwaltung, Analyse, Visualisierung und Anwendung geografischer (räumlicher) Daten mithilfe von IKT und KI befasst.

Durch die Kombination von geografischen Daten, intelligenten Sensoren und digitalen Modellen spielt Geo-ICT eine immer wichtigere Rolle beim Verständnis, der Gestaltung und der Verwaltung unserer Lebensumgebung.

Geo-ICT, GeoAI und IKT werden in allen Branchen eingesetzt und angewendet.

Ist der Geosektor ein kleiner Nischenmarkt?

Ja, wenn wir in den Niederlanden vom Geosektor sprechen, ist oft Folgendes gemeint: Eine Gruppe von Organisationen, die sich mit der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geoinformationen befassen und diese in den Basisregistern erfassen. Es ist gesetzlich geregelt, dass einige dieser Organisationen für die Pflege eines oder mehrerer der geobezogenen Basisregister zuständig sind: Kataster (BKR), Adressen und Gebäude (BAG), Immobilienwert (WOZ), großmaßstäbliche Topografie (BGT), Boden (BRO), Topografie (BRT) sowie Kabel und Leitungen (WIBON). Diese datenverwaltenden Organisationen liefern die Geodaten regelmäßig an die „Landelijke Voorziening“ (LV). Diese geografischen Daten stehen jedem in den Niederlanden über die „Publiek Domein op Kaart“ (PDOK) zur Verfügung.

Es handelt sich hierbei nicht wirklich um eine Branche, sondern um einen Nischenmarkt, der immer kleiner wird, da er vollständig von der niederländischen Regierung und einigen Verbänden und Branchenorganisationen abhängig ist, die sich aus Rentnern, Freiwilligen, konventionellen Vermessungsingenieuren und (Kataster-)Beamten zusammensetzen.

Geo-ICT ist ein riesiger Wachstumsmarkt!

Das Geo-ICT Training Center Nederland erkennt diesen enormen Wachstumsmarkt und bringt eine neue Generation hochqualifizierter Geoprofis hervor, die in allen Branchen tätig sind. Wir vermitteln Geo-ICT-Fachkräfte an verschiedene Organisationen, die in unterschiedlichen Fachbereichen tätig sind: Beratungsbüros, landwirtschaftliche Genossenschaften, Architekturbüros, Baggerunternehmen, Bauunternehmen, Datenanalyseunternehmen, Gemeinden, Bauunternehmen, Ingenieurbüros, Katasterämter, landwirtschaftliche Betriebe, Vermessungsingenieure, Landschaftsgestaltung, Ministerien, Bildungswesen, Naturschutzgebiete, Offshore, Umweltbehörden, Provinzen, Rijkswaterstaat, Softwareunternehmen, Eisenbahnen, Sicherheitsregionen, Versicherer, Wasserverbände und Wohnungsbaugesellschaften.

Geo-ICT wird in nahezu allen Bereichen der Gesellschaft eingesetzt. Mithilfe von Satelliten wird der gesamte Globus kontinuierlich gescannt und fotografiert. Darüber hinaus finden an Land, auf See und in der Luft Messungen mit Sensoren, 3D-Scannern, Drohnen und robotergestützten Totalstationen statt. Diese Messgeräte sind häufig über das Internet der Dinge (IoT) vernetzt, wodurch geografische Daten in Echtzeit erfasst, verarbeitet und analysiert werden können. In den Niederlanden wird daran gearbeitet, für jede Stadt ein digitales 3D-Stadtmodell zu erstellen. Dieses Modell enthält detaillierte Informationen über Gebäude, Straßen, Brücken und das Geländeniveau.

• Die Baubranche kann 3D-Modelle bei Entwurf, Planung und Verwaltung gut nutzen. Zudem lassen sie sich mit dem Building Information Model (BIM) verknüpfen, das im Bauwesen und im Infrastrukturbereich immer häufiger zum Einsatz kommt. In Zukunft könnten solche Modelle sogar dazu genutzt werden, ganze Städte digital zu simulieren oder physisch zu rekonstruieren, beispielsweise wenn eine Küstenstadt durch den Klimawandel unbewohnbar wird.
• Raumordnung und Städtebau
  Geo-ICT unterstützt Behörden bei der Planung von Wohngebieten, Gewerbegebieten und Infrastruktur. Durch die Analyse räumlicher Daten können Entscheidungen getroffen werden, die Erreichbarkeit, Lebensqualität und Nachhaltigkeit berücksichtigen.
• Wasserwirtschaft
  Wasserverbände und die staatliche Wasserwirtschaftsbehörde nutzen geografische Daten, um Wasserstände, Deiche und Flüsse zu überwachen. Mithilfe von Modellen und Sensoren lassen sich Hochwasserrisiken vorhersagen und rechtzeitig Maßnahmen ergreifen.
• Landwirtschaft (Präzisionslandwirtschaft)
  Landwirte nutzen Satellitenbilder und Sensoren, um pro Parzelle oder sogar pro Quadratmeter zu bestimmen, wie viel Wasser, Dünger oder Pflanzenschutzmittel benötigt wird. Dies steigert den Ertrag und verringert die Umweltbelastung.
• Mobilität und Logistik
  Geo-IKT wird für das Verkehrsmanagement, Navigationssysteme und die Planung effizienter Transportrouten eingesetzt. Dadurch werden Fahrzeiten verkürzt, Staus verringert und logistische Prozesse optimiert.
• Öffentliche Sicherheit und Katastrophenschutz
  Rettungsdienste nutzen geografische Informationen bei Katastrophen wie Überschwemmungen, Waldbränden oder schweren Unfällen. Karten und Modelle helfen bei der Erstellung von Evakuierungsplänen und der schnellen Einschätzung von Risiken.
• Umwelt und Naturschutz
  Mit Geo-IKT lassen sich Veränderungen in Naturschutzgebieten verfolgen, wie beispielsweise Entwaldung, Bodensenkungen und die Ausbreitung von Pflanzen- und Tierarten. Auch die Luft- und Wasserqualität wird räumlich erfasst.
• Energie und Nachhaltigkeit
  Geografische Analysen helfen bei der Ermittlung geeigneter Standorte für Windkraftanlagen, Solarparks und Fernwärmenetze. Dabei werden Landschaft, Bebauung, Umweltauswirkungen und Ertrag berücksichtigt.

Geo-ICT und KI sind zukunftsweisend!

Das Ziel des Geo-ICT-Schulungszentrums ist es, Menschen dabei zu unterstützen, einen guten und praktischen Einstieg in die KI zu finden. Die Schulungen stehen Teilnehmern mit unterschiedlichem Hintergrund offen, vom Einsteiger bis zum erfahrenen GIS-Experten. Der Schwerpunkt liegt nicht nur auf der Theorie, sondern vor allem auf dem Verständnis und der Anwendung von KI in konkreten, realistischen Arbeitssituationen.

Neben allgemeinen KI-Kenntnissen bildet das Geo-ICT-Schulungszentrum GIS-Spezialisten aus, die KI bei geografischen Fragestellungen anwenden können: auch bekannt als GeoAI. GeoAI kombiniert geografische Daten mit maschinellem Lernen, Bilderkennung und fortgeschrittenen Analysen. Dadurch lassen sich große Mengen räumlicher Daten schneller und intelligenter auswerten.