Home » Functiecatalogus » Functie Data-Analist

Functie Data-Analist

Een Data-analist zet data om in bruikbare informatie en inzichten. Je verzamelt, controleert, combineert en analyseert gegevens om patronen, ontwikkelingen en relaties zichtbaar te maken en vragen vanuit de organisatie te beantwoorden.

Binnen Geo-ICT werk je daarbij veel met geografische en geospatiale data, zoals kaarten, basisregistraties, satellietbeelden, sensordata, demografische gegevens en andere locatiegebonden informatie. Met GIS, databases, dashboards en analysetechnieken onderzoek je wat er gebeurt, waar het gebeurt en welke ontwikkelingen zichtbaar zijn.

Zo help je organisaties om data beter te begrijpen en te gebruiken voor onderbouwde beslissingen over bijvoorbeeld mobiliteit, watermanagement, energietransitie, duurzaamheid en de leefomgeving.

Wat doet een Data Analist?

Geo-ICT Training Center, Nederland - Functie Geospatial Data-AnalistAls Data Analist zet je data om in bruikbare informatie en inzichten. Je onderzoekt gegevens om patronen, ontwikkelingen, afwijkingen en relaties zichtbaar te maken en vertaalt de resultaten naar informatie waarmee organisaties betere beslissingen kunnen nemen.

Binnen Geo-ICT werk je veel met geografische en geospatiale data. Daarbij combineer je bijvoorbeeld gegevens uit basisregistraties, databases, sensoren, satellietbeelden en andere databronnen.

Belangrijke werkzaamheden zijn:

  • Data verzamelen: je verzamelt gegevens uit verschillende bronnen en bepaalt welke data nodig is om een vraagstuk te onderzoeken. Denk bijvoorbeeld aan data uit het EU Copernicus Programma.
  • Data controleren en voorbereiden: je onderzoekt de kwaliteit van gegevens en maakt datasets geschikt voor analyse.
  • Data combineren: je koppelt verschillende databronnen om nieuwe verbanden en inzichten zichtbaar te maken.
  • Data analyseren: je gebruikt GIS, SQL en analysetools zoals Python en R om patronen, trends, verschillen en ruimtelijke relaties te onderzoeken.
  • Resultaten visualiseren: je presenteert informatie met kaarten, grafieken, dashboards en andere visualisaties.
  • Inzichten communiceren: je vertaalt complexe analyses naar begrijpelijke informatie voor beleidsmakers, managers, opdrachtgevers en andere gebruikers.

Een belangrijk onderdeel van je werk is daarom niet alleen het uitvoeren van analyses, maar ook het begrijpen van de vraag achter de analyse. Welke informatie heeft een organisatie nodig? Welke data kan daarvoor worden gebruikt? En wat vertellen de resultaten?

Waarom is het werk van een Data Analist belangrijk?

Organisaties beschikken over steeds grotere hoeveelheden data, maar data heeft pas waarde wanneer deze kan worden omgezet in bruikbare informatie. De Data Analist vormt de verbinding tussen beschikbare data en de vragen waarop een organisatie antwoord zoekt.

Door gegevens te onderzoeken en resultaten inzichtelijk te maken, help je organisaties om beslissingen beter te onderbouwen.

Belangrijke toepassingen zijn:

  • Inzicht verkrijgen: je maakt patronen, ontwikkelingen en afwijkingen in data zichtbaar.
  • Besluitvorming ondersteunen: je levert informatie waarmee beleidsmakers en organisaties keuzes kunnen onderbouwen.
  • Processen verbeteren: analyses kunnen laten zien waar processen efficiënter of effectiever kunnen worden ingericht.
  • Risico’s herkennen: door gegevens uit verschillende bronnen te combineren kunnen ontwikkelingen en mogelijke risico’s eerder zichtbaar worden.
  • Resultaten begrijpelijk maken: kaarten, dashboards en visualisaties maken complexe informatie toegankelijk voor verschillende gebruikers.

Binnen Geo-ICT speelt data-analyse een belangrijke rol bij maatschappelijke en ruimtelijke vraagstukken, zoals mobiliteit, watermanagement, energietransitie, klimaat, landbouw en de inrichting van de leefomgeving.

De invloed van geo-informatie op een Data Analist

Veel data heeft direct of indirect een geografische component. Mensen, gebouwen, infrastructuur, natuurgebieden, bedrijven, incidenten en sensoren bevinden zich allemaal op een bepaalde locatie. Door deze locatiecomponent mee te nemen in een analyse ontstaan inzichten die in gewone tabellen of databases niet altijd zichtbaar zijn.

Voor een Data Analist binnen Geo-ICT is ruimtelijke analyse daarom een belangrijk onderdeel van het werk.

Voorbeelden zijn:

  • Locatieanalyse: onderzoeken waar voorzieningen, bedrijven, infrastructuur of andere activiteiten het beste kunnen worden gevestigd.
  • Ruimtelijke patronen herkennen: onderzoeken waarom bepaalde verschijnselen zich op specifieke locaties concentreren.
  • Gebieden vergelijken: demografische, economische, ecologische of andere kenmerken tussen gebieden analyseren.
  • Ontwikkelingen volgen: veranderingen in bijvoorbeeld landgebruik, mobiliteit, bebouwing, natuur of klimaat door de tijd onderzoeken.
  • Databronnen combineren: geografische gegevens koppelen aan bijvoorbeeld demografische, economische, sensor- of beleidsdata.

GIS maakt het mogelijk om deze gegevens ruimtelijk te analyseren en de resultaten te presenteren in kaarten en andere visualisaties. Daarmee vormt de Data Analist binnen Geo-ICT een belangrijke schakel tussen data, locatie en besluitvorming.

Informatie aanvragen

Meer informatie?

Heb je vragen over de inhoud van de cursus? Of twijfel je of de cursus aansluit bij jouw leerdoelen of wensen? Liever incompany of een privé cursus? We helpen je graag verder.

Opleiding

Voor de functie van Data Analist is een opleiding op HBO- of WO-niveau een goede basis. Binnen Geo-ICT combineer je kennis van data-analyse met kennis van GIS, geodata en ruimtelijke vraagstukken. Daarmee kun je je ontwikkelen tot een Data Analist met een sterke specialisatie in geografische en geospatiale data.

Bij Geo-ICT Training Center kun je hiervoor verschillende opleidingen en cursussen volgen. Een belangrijk startpunt is de Leergang Data-Analyse en GIS. Daarnaast kun je je technische vaardigheden verder ontwikkelen met SQL Basis, Python en Data Science, R Programmeren en Matlab.

Je leert hoe je gegevens uit verschillende bronnen verzamelt, controleert, combineert, analyseert en visualiseert. Binnen Geo-ICT besteden we daarnaast aandacht aan GIS, geodata en Geo-Basisregistraties, zodat je data ook vanuit een geografisch perspectief leert onderzoeken.

Bij Geo-ICT Training Center kun je opleiding combineren met praktijkervaring. Via detachering kun je jouw kennis toepassen bij organisaties die dagelijks met grote hoeveelheden data en geo-informatie werken.

Tot onze opdrachtgevers behoren onder andere gemeenten, rijksoverheden, het Kadaster, ingenieursbureaus, waterschappen, provincies en andere organisaties binnen de publieke en private sector. Daar kun je als Data Analist bijdragen aan uiteenlopende vraagstukken op het gebied van bijvoorbeeld mobiliteit, watermanagement, energietransitie, duurzaamheid en de leefomgeving.

Taken

Als Data Analist onderzoek je data om patronen, ontwikkelingen en relaties zichtbaar te maken. Binnen Geo-ICT ligt daarbij een belangrijk accent op geografische en geospatiale data. Je combineert analytische vaardigheden met GIS en kennis van ruimtelijke gegevens.

Tot je belangrijkste werkzaamheden behoren:

  • Toepassen van GIS en analysetechnieken: je gebruikt geografische informatiesystemen (GIS) en andere analysetechnieken om patronen, trends en ruimtelijke relaties in data te onderzoeken.
  • Data voorbereiden voor analyse: je controleert, structureert en bewerkt gegevens zodat deze geschikt zijn voor analyse. Daarbij signaleer je bijvoorbeeld ontbrekende gegevens, fouten en inconsistenties.
  • Databronnen combineren: je koppelt gegevens uit verschillende bronnen om nieuwe verbanden zichtbaar te maken. Binnen Geo-ICT kan het bijvoorbeeld gaan om basisregistraties, sensordata, satellietdata, demografische gegevens en andere geografische datasets.
  • Analyses uitvoeren: je onderzoekt data om vragen vanuit de organisatie te beantwoorden en relevante patronen, verschillen en ontwikkelingen te herkennen.
  • Resultaten visualiseren: je vertaalt analyses naar begrijpelijke kaarten, grafieken, dashboards en andere visualisaties.
  • Inzichten communiceren: je bespreekt de resultaten met opdrachtgevers, beleidsmakers en andere gebruikers en helpt hen de informatie op de juiste manier te interpreteren.

De Data Analist vormt daarmee een verbinding tussen data en de mensen die op basis van die data beslissingen nemen. Binnen Geo-ICT voeg je daar een belangrijke dimensie aan toe: je onderzoekt niet alleen wat er gebeurt, maar ook waar het gebeurt en welke ruimtelijke verbanden daarbij een rol spelen.

Veelgestelde vragen over de functie Data Analist

Een Data Analist verzamelt, controleert, combineert en analyseert data om patronen, ontwikkelingen en relaties zichtbaar te maken. Je vertaalt de resultaten naar bruikbare informatie voor beleidsmakers, managers, opdrachtgevers en andere gebruikers. Binnen Geo-ICT werk je daarbij veel met geografische en geospatiale data.

Organisaties beschikken over grote hoeveelheden data, maar deze data heeft pas waarde wanneer er bruikbare informatie uit kan worden gehaald. Een Data Analist helpt organisaties gegevens te begrijpen en te gebruiken voor het beantwoorden van vragen, het verbeteren van processen en het onderbouwen van beslissingen.

Binnen Geo-ICT voeg je de geografische dimensie toe aan data-analyse. Je werkt bijvoorbeeld met kaarten, basisregistraties, satellietdata, sensordata en andere locatiegebonden gegevens. Daardoor kun je niet alleen onderzoeken wat er gebeurt, maar ook waar het gebeurt en welke ruimtelijke verbanden daarbij een rol spelen.

Belangrijke kennis en vaardigheden zijn onder andere:

  • Analytisch vermogen om patronen, trends en afwijkingen in data te herkennen.
  • Kennis van het verzamelen, controleren, combineren en analyseren van data.
  • Ervaring met GIS en ruimtelijke analyse voor het werken met geografische gegevens.
  • Kennis van databases en SQL voor het selecteren en combineren van gegevens.
  • Kennis van analysetools zoals Python of R kan een belangrijke aanvulling zijn.
  • Vaardigheid in het maken van kaarten, grafieken, dashboards en andere visualisaties.
  • Goede communicatieve vaardigheden om analyses en resultaten begrijpelijk uit te leggen.

Een werkdag kan bestaan uit:

  1. Bespreken van een informatie- of onderzoeksvraag met een opdrachtgever of collega.
  2. Verzamelen van de gegevens die nodig zijn om deze vraag te beantwoorden.
  3. Controleren, voorbereiden en combineren van verschillende datasets.
  4. Uitvoeren van analyses met GIS, SQL of andere analysetools.
  5. Visualiseren van resultaten in kaarten, grafieken of dashboards.
  6. Bespreken en interpreteren van de resultaten met gebruikers en besluitvormers.

Niet voor iedere functie als Data Analist. Data-analyse wordt binnen vrijwel iedere sector toegepast. Binnen Geo-ICT is kennis van GIS, geodata, geo-databases en ruimtelijke analyse echter een belangrijke aanvulling. Daarmee kun je ook de locatiecomponent van data meenemen in je analyses.

Een Data Analist moet kunnen beoordelen of gegevens geschikt en betrouwbaar genoeg zijn voor een analyse. Daarbij zijn onder andere datakwaliteit, herkomst van gegevens, metadata en een zorgvuldige omgang met privacygevoelige informatie belangrijk. Afspraken over Data Governance en databeveiliging worden doorgaans samen met andere verantwoordelijke functies binnen de organisatie toegepast.