Home » Remote Sensing en Satellietdata Cursussen

Remote Sensing en Satellietdata. cursus volgen?

Geo-ICT Traineeship

Wat is Remote Sensing en Satellietdata en waarom is het essentieel?

Remote Sensing is het waarnemen en meten van het aardoppervlak zonder direct fysiek contact. Sensoren op satellieten registreren bijvoorbeeld zichtbaar licht, infrarood, warmte en radarsignalen. Deze metingen worden verwerkt tot satellietdata en geo-informatie waarmee veranderingen op en rond de aarde kunnen worden gevolgd en geanalyseerd.

Remote Sensing en satellietdata vormen een belangrijk onderdeel van aardobservatie (Earth Observation). Ze maken het mogelijk om grote gebieden regelmatig en op een consistente manier te onderzoeken. Denk aan het volgen van klimaatverandering, water, landbouw, natuur, bodem, infrastructuur en stedelijke ontwikkeling.

Met GIS, beeldanalyse, beeldclassificatie, spectraalanalyse en change detection wordt satellietdata omgezet in bruikbare informatie. Ook technieken zoals optische Remote Sensing, thermische Remote Sensing en radar (SAR) spelen daarbij een belangrijke rol. Zo vormt Remote Sensing de verbinding tussen het waarnemen van de aarde en het toepassen van geo-informatie in de praktijk.

De afbeelding laat remote sensing en ontbossing zien.

Waarom kiezen voor een Remote Sensing en satellietdata cursus of opleiding bij Geo-ICT?

Bij Geo-ICT Training Center leer je Remote Sensing en satellietdata praktisch toepassen binnen Geo-ICT. Je leert niet alleen hoe aardobservatie werkt, maar vooral hoe je satellietbeelden en andere sensordata verwerkt, analyseert en gebruikt om ruimtelijke vraagstukken te beantwoorden.

Ons cursusaanbod loopt van Remote Sensing Basis tot onderwerpen als optische en thermische Remote Sensing, radar (SAR), beeldclassificatie, spectraalanalyse, change detection en Copernicus. Daarbij leggen we steeds de verbinding met GIS, geo-data en concrete toepassingen.

Deze kennis wordt toegepast binnen onder andere watermanagement, landbouw, klimaat, natuur en milieu, geologie, ruimtelijke planning, maritiem en kust en defensie en veiligheid. Zo leer je niet alleen de techniek, maar ook hoe Remote Sensing en satellietdata onderdeel zijn van de bredere Geo-ICT-keten.

Bekijk ons cursus aanbod

Diversiteit in ons cursusaanbod

Van satellietdata naar bruikbare geo-informatie

Binnen Remote Sensing en Satellietdata leer je hoe waarnemingen van de aarde worden omgezet in bruikbare geo-informatie. Daarbij komen verschillende typen sensoren en gegevens aan bod, zoals optische satellietbeelden, multispectrale data, thermische data en radar (SAR).

Vervolgens leer je deze gegevens verwerken en analyseren met technieken als beeldanalyse, beeldclassificatie, spectraalanalyse en change detection. Met GIS kunnen de resultaten worden gecombineerd met andere geo-data en worden gebruikt voor verdere ruimtelijke analyses.

Een belangrijke Europese bron van satellietdata is het Copernicus-programma. Via onder andere de Sentinel-satellieten is grote hoeveelheden aardobservatiedata beschikbaar voor toepassingen binnen bijvoorbeeld watermanagement, landbouw, klimaat, natuur en milieu, geologie, ruimtelijke planning, maritiem en kust en defensie en veiligheid.

Zo ontstaat een duidelijke keten:

Sensor → satellietdata → verwerking → analyse → geo-informatie → toepassing

De cursussen van Geo-ICT sluiten op verschillende onderdelen van deze keten aan. Je kunt beginnen met de basis van Remote Sensing en je vervolgens verdiepen in specifieke sensoren, analysetechnieken, satellietdata en praktische toepassingen.

Profiel foto van Suzy Palmer-Smith. Onze Opleidingscoördinator Internationaal

Volg een Remote Sensing en Satellietdata cursus en schrijf je online in!

Meer informatie nodig?

Veelgestelde vragen over onze Remote Sensing en Satellietdata

Aardobservatie (Earth Observation) is het brede vakgebied waarin de aarde wordt waargenomen en onderzocht. Remote Sensing is een belangrijke techniek daarvoor: informatie verzamelen zonder direct contact met het object of gebied. Satellietdata zijn de gegevens die sensoren op satellieten daarbij verzamelen, zoals optische beelden, radar-, multispectrale en thermische data.

Optische Remote Sensing registreert gereflecteerd zonlicht en levert beelden die deels vergelijkbaar zijn met wat het menselijk oog ziet. Radar (SAR) werkt met actieve radarsignalen en kan ook ‘s nachts en bij bewolking waarnemen. Thermische Remote Sensing meet warmtestraling en wordt bijvoorbeeld gebruikt voor het onderzoeken van oppervlaktetemperaturen, stedelijke hitte en natuurbranden.

Copernicus is het aardobservatieprogramma van de Europese Unie. De Sentinel-missies leveren grote hoeveelheden satellietdata voor het volgen en analyseren van onder andere land, water, atmosfeer, klimaat en veranderingen op het aardoppervlak. Deze data kunnen binnen GIS en Remote Sensing-software worden verwerkt en gecombineerd met andere geo-data.

Voor het verwerken en analyseren van satellietdata kunnen verschillende open-source en commerciële hulpmiddelen worden gebruikt. Binnen QGIS kunnen satellietbeelden worden bekeken, gecombineerd en geanalyseerd. Ook Python, GDAL, GRASS GIS, SAGA GIS en Google Earth Engine bieden mogelijkheden voor geautomatiseerde verwerking en grootschalige analyses. Welke software het meest geschikt is, hangt af van het type satellietdata en de analyse die je wilt uitvoeren.